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科杰科技:以数据底座 助推数字经济蓬勃发展

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当前,数字经济作为国民经济的“加速器”作用凸显,成为经济向好的关键力量。要进一步增强数字经济发展的基本力,关键在于要重视新型基础设施建设,对数字技术、数字生产要素持续投入,不断夯实数字经济发展的底座和根基。

面对数字经济发展的需求,科杰科技依托多年的技术积累与沉淀,自主研发数据智能平台KeenData Lakehouse,成为支撑组织数字化转型的新一代底座,产品将技术、数据、算法和平台等关键进行有效融合,围绕着大型组织数字化转型路径,搭建完善的数据资产管理和运营体系,面向企业不同角色的数据工作者提供一站式全流程数据能力建设方案,全面支撑企业未来大规模数据智能项目落地。

湖仓一体,打造数据架构新范式

随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的蓬勃发展,数据量正从GB到PB级跨越,尤其是非结构化数据呈爆发式增长。数据量的剧烈增长对企业数据基础设施提出了新的挑战。传统数据湖和数据仓库已经无法满足数据的组织、存储、分析需求,新一代大数据技术架构湖仓一体乘势兴起。

科杰科技KeenData Lakehouse采用国际领先的湖仓一体架构,充分融合了数据湖和数据仓优势,新架构在数据仓库高性能与管理能力基础之上融合了数据湖的灵活特性,自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性,从GB到PB不同量级的数据处理上都具备优秀的计算性能,并且支持表、图、文档等多种数据格式。

夯实基础,全面建设数据底座能力

科杰科技KeenData Lakehouse产品矩阵覆盖数据集成、数据转换、数据开发、智能任务依赖、智能血缘解析、自动沉淀数据资产的全生命周期,在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力,主要体现在以下几点:

多模数据统一处理技术

科杰科技数据底座产品KeenData Lakehouse已经实现了二十余种存储引擎融合处理技术,提供统一计算引擎、统一数据探查分析、统一资产管理能力,实现再一套数据管理系统上完成统一的数据分片、复制、存取、事务管理和多种存储引擎兼容能力能够更快捷地开发不同模型的存储引擎,具备先进的模型扩展性。基于新技术的数据底座平台实现了PB级多源异构的快速存取、高效计算和统一管理,一站式的解决企业各类数据管理需求。

数据编织

科杰科技自主研发的ADC、KG等技术引擎应用于公司数据资产目录产品Keen Asset,提供自动推荐数据转换方式以及自动设置数据和数据管道的规格参数,实现自动、智能、安全地汇集不同的大数据元,并在大数据平台技术中进行处理,进而提供统一、可信、全面的数据视图。

主动元数据管理

KeenData Lakehouse可实现Active metadata始终在线、以操作为导向的数据业务画像,基于NLP算法、知识图谱、语义搜索等大数据技术分析所有类型的元数据,系统化输出数据血缘、图谱、影响分析及态势洞察。

DataOps,释放数据价值

在数据时代,每一家现代化企业均是数据型企业,需要更高质量的数据,更智能的数据管理。DataOps,即Data和Operations组合,在企业数据能力构建中,帮助企业提升数据质量,减少数据分析的周期时间。

科杰科技将其在超大规模企业十多年产品技术实践积累和方法论抽象成产品KeenDataLakehouse,产品内置DataOps流程模型和思维模型,通过支持数据集成、数据版本控制、数据转换、数据开发、智能识别数据关联、数据血缘解析、自动沉淀数据资产来增强和推进数据治理,为企业提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力。

依靠先进的数字技术,中国传统产业释放出了生机盎然。截至目前,科杰科技已成功为零售、能源、汽车、互联网、金融、通信、传统工业等行业百余家的行业头部客户提供数据能力构建服务。未来,科杰科技将继续加强关键技术攻关,加快新型基础设施建设,助力重点领域数字产业高质量发展。

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