北京
在电商、房地产以及金融行业存在着大量的外呼销售工作，作业的过程中也存在着很多问题难以解决：人工客服拨号、等待、客户挂断、忙音等等情况都会耗费大量的时间，即便是接通的客户，由于初次沟通筛选出的意向客户比例一般也比较低，也会造成时间上的浪费。耗费的时间会导致企业需要更多的员工来完成工作，人力成本、场地成本也会一直居高不下。
而利用智能外呼机器人就可以自动拨打客户的电话，按照企业设定的问题和客户进行语音沟通，筛选出高意向的客户，从而转接人工服务，这就避免了人工客服在筛选客户上造成时间的浪费。
客户筛选是目前智能外呼机器人最常见的应用场景。
在金融保险行业中，存在着大量还款日期将近等重要时间节点，金融保险公司需要及时通知客户，防止客户财产遭受损失。
和上面的问题类似，如果通过人工客服完成这类工作也会消耗企业大量的时间、人力、成本，按时提醒对企业的管理也提出了一定的要求。
使用智能外呼机器人来实现催收、事件提醒等重要事项已经被很多金融保险公司应用到企业管理中了。
另外，很多物流公司考虑到快递员口音、管理难统一等问题，也开始通过外呼机器人来通知客户收取快递。
客户群体高净值的企业对客户维系有较高要求，及时进行客户沟通、关怀是这类行业的重要需求。通过语音外呼机器人企业可以低成本地实现满意度回访、会员节日关怀、产品续费、老客户召回、问卷调查等行为。
外呼机器人系统中的多轮对话功能决定着在人机交互时能够像人跟人一样顺畅，智能外呼机器人会根据客户的交流条件进行多节点的跳转，大大提升了客户的体验感。
智能机器人除了可以进行多轮对话外，还能自主地进行学习，在不同的环境、不同的阶段、不同的业务场景中获取相应的知识，让机器人变得更像人。同时也避免了系统要时常更新的问题。
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