【AIoT新闻】微软将推出新搜索引擎；梅捷B760主板发布！

【1】微软或将推出ChatGPT技术AI搜索

微软公司正计划推出新版必应搜索引擎，使用爆红聊天机器人ChatGPT背后的人工智能(AI)技术。 据透露，微软的新版必应搜索引擎将使用ChatGPT背后的AI技术来回答一些搜索查询，而不仅仅是显示一系列链接。微软这项新功能可能在3月底前推出。

【2】华硕ROG将发布首款四频Wi-Fi 7路由

2023年华硕ROG将发布新一代Rapture GT-BE98无线路由，号称是全球首款四频Wi-Fi7游戏路由。据了解此次发布的路由器，支持Wi-Fi 7（IEEE 802.11be）全部特性，包括320MHz频宽、4K QAM调制等，峰值速度较上代提升了160%，达到25Gbps。

【3】我国首台国产50兆瓦重型燃机并网发电

昨日，被誉为“争气机”的首台全国产化F级50兆瓦重型燃气轮机发电机组在广东华电清远华侨园燃气分布式能源站并网发电，填补了我国自主燃气轮机应用的空白。该整机有2万多个零部件，工作压力18个大气压，作温度超过1300摄氏度，以6000转/分钟的转速高速旋转。重型燃气轮机是发电和驱动领域的核心设备，体现了一个国家的重工业整体能力。

【4】梅捷B760主板发布：8+1+1相供电 前后双Type-C接口

昨日，英特尔正式发布面向主流消费者的芯片组B760，据了解此次发布了两个型号“B760M D4”和“B760M 2.5G”。B760M D4：供电为8+1+1相，核心供电采用单颗50A的高规格DrMos，主板提供了两个非常实用的Type-C接口，后置为全功能的接口，5G速率；前置为20G速率。而B760M 2.5G采用6+1+1相核心50A Dr.Mos的供电设计，PCIe4.0 x4 M.2接口，两款产品都支持NVMe硬盘。

【5】激光退火仪在国内首条量子芯片生产线上投入使用

国内首个专用于量子芯片生产的MLLAS—100激光退火仪已研制成功，可解决量子芯片位数增加时的工艺不稳定因素，像“手术刀”一样精准剔除量子芯片中的“瑕疵”，增强量子芯片在向多比特扩展时的性能，从而进一步提升量子芯片的良品率。据了解，该激光退火仪由合肥本源量子计算科技有限责任公司完全自主研发。

【6】基于麒麟操作系统开发的掘进设备 SCADA 系统成功投运

据麒麟软件官方消息，近日，我国首套基于麒麟操作系统开发的掘进设备 SCADA 系统在深圳地铁 13 号线正式投运。该系统的成功下线运行，标志着国产操作系统在关键行业领域再次取得重大突破，成功助力我国掘进设备制造行业又掌握了一项关键核心技术，填补了国内空白。

【7】发改委：进一步推动5G通信、人工智能等在现代物流领域应用

近日，国家发改委就《“十四五”现代物流发展规划》有关情况举行专题新闻发布会。国家发展改革委经济贸易司副司长张江波表示，近年来，我国智慧物流加速发展，为建设现代物流体系提供了有力支撑。《规划》将智慧物流作为推动物流高质量发展的重要抓手，“十四五”期间将重点从三方面加强政策引导，积极促进智慧物流发展。一是以数字化转型为抓手，夯实智慧物流发展基础；二是以智慧化改造为抓手，促进物流业态模式创新；三是以网络化升级为抓手，激发现代物流发展活力。

【8】我国首个深远海浮式风电平台在青岛完成主体工程建设

我国首个深远海浮式风电平台——“海油观澜号”在青岛完成主体工程建设。这标志着全球首座水深超百米、离岸距离超百公里的“双百”海上风电项目建设取得重要进展。“海油观澜号”平台项目投产后，风机所发电力通过动态海缆接入海上油田群电网用于油气生产，年发电量可达2200万千瓦时。

【9】富士康将采用英伟达芯片打造自动驾驶汽车平台

英伟达和富士康周二宣布合作开发自动驾驶汽车平台。富士康称，将基于英伟达的DRIVE-Orin芯片为汽车制造电子控制单元（ECU），未来将服务于全球汽车市场。富士康为Lordstown Motors生产电动汽车，并与Fisker签订了生产第二款车型PEAR的合同。该公司在去年10月份表示，希望最终能为特斯拉生产汽车，因为该公司正在加大电动汽车制造力度，以实现业务多元化。

【10】中疾控：短期内大规模流行XBB变异株的可能性极低

针对社会关切的XBB.1.5毒株等相关问题，中国疾控中心病毒病所发布消息称，我国本土病例中暂未监测到XBB.1.5本土病例。没有证据显示XBB.1.5进化分支，比其他毒株更容易导致严重的腹泻或胃肠道其他临床表现。我国短期内，由XBB系列变异株包括XBB.1.5引发大规模流行的可能性极低。

【11】医银推出“AI+5G”超声人工智能辅助诊断系统

北京医银人工智能科技有限公司于去年8月成功研发出甲状腺结节辅助诊断系统，并在国内多家医院临床试用，得到临床超声专家们的一致好评。甲状腺结节辅助诊断系统不仅可以精准、快速标定结节的方框位置坐标、结节的轮廓位置坐标，还能诊断结节属性包括成分、回声、边缘、强回声和纵横比，根据结节属性打分参照TI-RADS分类系统进行打分和评级，智能判断结节的良恶性。当系统预测结果为结节时还能预测是否推荐消融诊疗。