李佐军：宝马数字化实践为同行业数字化转型提供借鉴样本

以5G、大数据、区块链、AI、云计算等为代表的互联网新技术，将有力改变现有的经济社会的面貌，已是社会各界的共识。万物互联的物联网时代正在拉开大幕，以提高生产效率、精细化以及自动化为追求的工业互联网方兴未艾。

2017年，国务院印发《关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，中国工业互联网领域的首个纲领性文件出台。此后，《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》等政策相继出台，推动中国制造业进入数字互联时代。

就汽车行业的数字化发展，麦肯锡做过预测， 机器和深度学习蕴含巨大价值，预计2025年，全球车企的潜在价值机会高达2150亿美元，相当于各家车企的息税前利润年平均增长9%。

国务院发展研究中心公共管理与人力资源研究所书记、研究员李佐军表示：“汽车行业是走向数字化经济的一个代表性的行业。实现数字化一方面能够替代人工，提高效率，减少资源、能源、劳动力各种要素的投入，从而实现降低成本；另一方面能够给企业带来附加值，比如拓展产品新的功能，为消费者带来新的功能体验，由此可以提高企业竞争力，提高市场占有率。这两方面都能提升企业的效益。”

作为以工业制造见长的德国企业，宝马集团的举措相当具有代表性。华晨宝马里达工即是最佳的例子。在里达工厂有这样的一幕：工厂涂装车间的AI摄像机质量检查系统，可以对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在100秒内可拍摄10万张照片，通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。

这一系统是里达工厂上线的“灯塔平台”能够实现的百种AI应用的其中之一。里达工厂从厂区规划、建筑设计、生产线布局到设备调试全部在数字孪生场景下进行，并配备了占地约3,500平方米的数据中心和覆盖全厂的千兆5G网络。其1,600个多功能摄像头每年能产生超过10PB的数据。这些都为“灯塔”平台提供了施展的舞台。

“灯塔”平台不同于行业中常见的AI单点应用，其就像一个“超级大脑”，融合了AI和工业物联网的优势，让AI赋能多个技术应用层级，同时有效地解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。

宝马的数字化还体现在产品上。以BMW i7为例，其采用先进的计算平台和智能装备，在技术上具备了L3级自动驾驶的可能；沿用了2021年推出的最新一代电子电气架构、5G互联技术、千兆以太网等，在互联功能性、计算能力和智能化方面设立新的基准。

经过近30年的发展，宝马已在北京、上海、沈阳、南京四地建立了研发和创新基地，包括为客户提供数字化解决方案和运营服务的领悦、以及专门从事汽车软件开发的宝马诚迈，是宝马在德国之外最大研发和创新布局。目前，宝马已经服务了超过600万中国客户。宝马沈阳生产基地的年产量即将达到83万。My BMW App在中国的总用户也超过了700万。所有这些都蕴藏着巨大的数据量和数据处理需求，为云计算、大数据、AI应用开发提供了土壤。

正是为了满足业务部门与日俱增的数字应用需求，宝马提出了“平台化战略”，为企业的生产和运营上线了一个“超级大脑”, 将加速实现多业务场景数字化。宝马的数字化实践，也为同行业其他车企的数字化转型提供了可借鉴的样本。