广东
面对相对低迷的市场和复杂的环境，那些提前布局数字化转型的零售企业展现出了韧性，成为了保障国民基本生活的支柱之一，并衍生出诸多新场景、新技术、新业态和新模式，零售这一传统行业再一次成为了焦点。
当前零售企业的数字化转型及数据应用的关键在于：一是找到关键业务作为突破口进行数据赋能，并逐渐围绕该业务对相关业务、组织和人员进行数字化转型；二是将原本的信息系统打通，使各系统串联，数据在各系统中自由流动；三是注重数据的真正价值，通过数据优化改善从管理者到一线员工的业务动作，基于数据完成经营判断和决策，推动业务增长。
数据应用处于初级阶段，相关人才短缺严重
当前零售企业数据应用存在数据来源复杂、数据质量参差不齐、基础数据分散、数据不一致、统计口径不统一等问题，导致在应用时数据质量得不到保障，数据无法匹配、数据不可识别、数据不一致、冗余重复、时效性不强、精度不够等问题频发，数据结果与实际情况不匹配，无法作为业务改善及经营决策的参考依据，难以支撑上层应用，无法完全释放数据的真正价值。
同时，诸多零售企业出现了数据应用层次浅的问题，导致数字化转型的结果是产生了大量的数据报表，对于业务提升的效果不明显，使用者往往在查看报表后，依然根据过往经验解读数据结果，使得数据价值没有得到发挥，拍脑袋做决策的依然现象普遍存在。
此外，当前诸多零售企业面临着数据人才紧缺的情况，一方面专业的数字化人才匮乏，其原因主要是企业对这类人才的吸引力不足；另一方面，业务人员的结构复杂，人才素质参差不齐，普遍缺乏数据思维和基本应用能力，缺乏有效的数据应用工具。
来源：永洪科技
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