人力资源管理数字化转型调研报告：超七成企业开始HR数字化转型

近日，前程无忧今日发布《人力资源管理数字化转型调研报告》。调研显示，自进入HR3.0时代以来，大多数企业已经踏上HR数字化转型，领先的企业已经在致力于形成关于“人”的数字闭环，将数字化应用于增强人力资本、应用数字化手段提升员工职场体验、减少事务性工作。超过75.0%的企业已经踏上人力资源数字化转型征程，在目前还没有数字化转型的规划和动作的受访雇主中，民营企业占到45.3%。

超过四分之三的企业已经踏上人力资源数字化转型征程

人力资源不仅是企业持续成长与发展的核心要素，也是获得竞争力的关键所在。人力资源管理数字化转型可以优化业务流程、创造价值增值和提升整体效能，以促进企业全方位、立体化的变革。调研显示，超过四分之三的企业已经踏上人力资源数字化转型征程，其中，41.0%的企业处于一边实施一边完善的阶段，仅有14.0%的企业目前仍没有任何相关规划。

调研对于企业人力资源数字化落地进程进行了综合评估，发现，已经踏上人力资源数字化转型征程的企业中，IT/互联网/游戏行业，零售行业和金融行业是企业数字化进程的领头羊。且不同行业在人力资源数字化转型的招聘场景、员工服务场景、共享服务中心场景中的现有突出点各不相同：

- IT/互联网/游戏行业，零售行业和金融行业更“具备明确的关键岗位成功画像”、“能够持续沉淀简历资源”、“不太需要再次向新员工收集种类复杂的信息”、“政策公告可以及时同步给所有员工”；

-电子/自动化行业更“能够自动化的管理和归档简历”、“能够激活人才库，增加复用”；

-大健康行业更“岗位申请的进程可视化，及时反馈”、“公司公共资料员工很方便就能找到”。

可以看到，不同行业的人力资源管理数字化转型基本与企业自身的现实基础相结合，利用和区分不同的基本要素来确定合适的转型模式和实施路径。也可以预见，随着数字化转型的深入推进，人力资源管理活动在数字技术的加持下将进一步加速业务流程、生产方式的重组。

现阶段的人力资源转型，追求组织和管理的提效、量化人力资本

数字化时代的人力资源管理模式、流程和内容等在发生深刻变革，且企业在不同阶段的侧重点不尽相同。调研发现，接近八成企业现阶段用数字化来“做内功”，其中，68.0%的企业关注在通过数字化转型提升组织效能和管理效率。这在零售行业更为普遍，接近半数的零售企业正在应用数字化手段提升员工职场体验、减少事务性工作。已经有42.0%的企业尝试用数字化手段量化分析人力资本来辅助管理决策，但多数企业尚未将数字化作为实现竞争优势的手段。

基于企业已普遍具备数字化的意识，约有四成的企业已经完成了人力资源单个模块的数字化，并且关注搭建数据基础, 为全面的数字化和智能化做准备。其中，与业务形态高度相关，人力资源各模块的数据基础不同，招聘、培训领域业务量大、且数据相对结构化，因此成为了多数企业数字化试点的先行领域。为保证变革的实施，约三成的企业为数字化转型设立了专门的技术人员或团队。

至于数字化转型的实施工具，八成以上的企业选择借助成熟的产品或合作伙伴搭建数字化工具。基于数据基础、程序化与自动化、精细化管理的考虑，在对供应商的选择上，36.0%的企业更看重供应商的产品功能。

人力资源数字化转型热点领域：人才招募、培训与发展

从企业实施人力资源数字化转型的着手模块来看，在IT/互联网/游戏、建筑与房地产、金融、零售、制造业、大健康等十类调研行业领域中，均各有50.0%以上的企业选择人才招募模块作为转型的起点。零售行业和IT/互联网/游戏行业中，各有超过50.0%的企业在薪酬管理和绩效模块开始数字化转型，而这一比例在电子/自动化行业中较少。电子/自动化和通讯/半导体行业中，各有超过50.0%的企业在学习培训模块开始数字化转型。

超过二成的企业在人才管理的数字化上预算增加，其中，在人才发展模块，除电子/自动化行业，其他行业中均有超过20.0%的企业选择增加预算；在人才招募模块，大健康行业和咨询/服务/教育行业计划增加预算的企业较多。

人才招募模块作为企业人力资源转型最先行的领域，现阶段，进展集中在招聘流程的自动化上，例如：简历的自动化管理和归档、招聘多渠道整合。少部分企业开始尝试运用智能化手段辅助对人才的价值判断，例如：关键岗位的人才成功画像。但同时，现阶段，部分的人才招募模块数字化转型仍面临岗位申请的进程可视化透明度低、流程过程仍需手动输入信息等痛点。

培训模块的数字化转型在现阶段主要是实现了培训的“线上化”，价值更多体现在降低人均培训成本。43.0%的企业已有被员工广泛使用的线上学习平台，27.0%的企业所设立的培训项目中过半拥有大量的数字化互动学习体验（例如直播、微课、AI陪练等）。报告认为，培训模块数字化应用的未来关注点是人机协作，满足学员体验的场景化（工作场景模拟练习、游戏化交互）、碎片化（移动端、随时随地，短小精悍）、个性化（基于学员个性化需求的内容推荐）。