即时零售想象力：硬科技“魔改”出10㎡智慧药房

8000家。

这个数字，是国内去年正常运营的24小时药店数量（据《2021年中国夜间用药年度观察报告》）。这一供给数量在过去一年虽然已大幅增长，但与庞大的居民夜间用药需求相比，依然远远不足。

在所有零售商品中，药品是极其特殊的一个品类，有着更加严格的销售门槛。而承受不适和病痛的人们，对药品的需求除了“买到”，还延展出了随时、安全、快捷、隐私保护等更多期待。

但现实问题是，受限于运营成本、人员精力等，真正能提供夜间服务的药店却十分有限。有医药零售从业者认为，夜间24小时药店运营成本高、数量不确定、人员安全等是三大“拦路虎”。

一个比较巧妙的解决思路是，效仿银行下班后由ATM机提供服务，引入自动化设备来延长药店夜间运营时间。目前，包括国大药房、海王星辰等在内的多家医药零售企业和美团等科技公司都在密切合作，通过底层技术的突破，来弥补运营成本的难题。

但走入自动化零售的“深水区”后，技术挑战要更加艰难：目前行业内虽然有五花八门的无人取药机、自动化药房，但能满足药品零售合规化要求，做到包装安全、隐私保护，同时又能在尽量小的空间内，为药店提供集补货、分拣、打包等流程完全自动化的解决方案，并无先例可依。

比如在一家药店里，在10平方米的面积内尽可能多部署自动化设备，并完成2000余个日用药物的自动分拣、补货——这种基于药店零售场景中的定制化创新，需要硬件、视觉、算法等多个工程研发部门的紧密协同和投入，但依然有先行者在努力突破。

找到“智慧售药”真需求

在医药零售行业，每天夜里的23点到凌晨2点，是供需最为不平衡的时段，夜间买药人数陡增，但能提供夜间售药服务的药店数量却极为有限。

公开资料显示，截至2021年9月底，全国共有《药品经营许可证》持证企业60.65万家，据估算，仅有约1.3%的药房提供夜间服务，即使算上准24小时（营业20小时）药店，提供夜间服务的也仅有4.2%。

《2021年中国夜间用药年度观察报告》显示，基于2021年初至2021年末的监测数据，2021年，我国24小时药店数量从2000家扩大到近8000家，准24小时药店数量超过1.7万家。

24小时便民药店为什么这么少？某市场团队曾做过一番调研，得到的答案很统一：24小时经营最大的问题是夜班店员太难招。

北京某大型连锁药店的负责人表示，行业里的成熟店员大多数在35-50岁，很少有年轻人，因为身体和照顾家庭等因素，要找到愿意随时被叫醒“熬”夜班的店员并不容易。

根据企业反馈，夜间人力成本普遍要比白天高出20-25%，即便如此，很多应聘者听说要值夜班就打起退堂鼓，已有店员因为夜班的流失率也居高不下，这让24小时经营很难维持。

也有商家尝试在店外陈设自动售药机，但对于着急用药的患者来讲，这个方案有点“鸡肋”：

1）自动售药机的体积决定难以陈列太多商品，并且很难进行验方，在设备上能购买的药品就更为有限；

2）消费者夜晚用药的急迫性很强，最常出现的场景是能够手机下单后，马上有人能够将药品送上门，而不是满大街找药店。

因此，需要有一整套解决方案，能提供丰富的药品供给，通过自动化设备帮助药店解决夜间成本高、人力压力大的问题，且需要高度数字化，与线上下单、线下履约的买药业务形成协同。

探索药店数字化“深水区”

今年5月，位于北京酒仙桥地区的海王星辰（兴达店），在美团买药团队的帮助下，完成了北京首个24小时智慧药房的落地。

在原店基础上做局部改造后，占地仅10平方米左右的智慧药房外，不时有忙碌的骑手穿梭，从自助取药柜的格口里，拿走由自动化机械臂打包好的药品。

小店的封闭空间相当紧凑，一个约5米宽、3米高的货架柜上，整齐地排列着规格不同的货道。一台自动分拣设备带动取货仓，在货架前灵活移动，精准找到消费者在手机上下单的药品货道后，一个小巧的机械臂摆动，将药品挑入取货仓，再由传送带运送至自动打包装置中。

很快，打包完成并密封好的包裹就出现在了店外的自助取药柜中，等待骑手取走配送。

在引入新科技后，店员的工作强度有效减轻了。店长温宇说，过去夜间接到线上订单，需要店员起床拣货和打包，现在可以由机器自动完成，这让夜班轻松了很多。

消费者在手机动动手指下单，药房内的自动化设备便会同步响应，精准识别并分拣出订单内物品，经过复核验证后，再自动打包等待骑手配送，整个流程不会超过3分钟。目前24小时智慧药店平均分拣效率30s/单，1小时可分拣150单以上，比传统人效提高近50%。

这种全新的科技消费体验，店员和骑手早已习惯。温宇说，自从这个24小时的智慧药店投入运营后，周边社区的居民出于好奇心，不时会前来参观，有时还会直接下一单现场体验。

走入民生消费的科技力量，在解决夜间运营的难题外，还为实体药店带来更高经济效益。

据了解，传统100平米的零售药房可陈列1800到2200种SKU，而智慧药房占地面积仅10平米，可存储1000到1500个SKU，药品存量高达5000到8000盒，同等面积下可大幅度提升门店在售的药品种类。

在这之前，已经有专门的企业从事自动分拣、发药设备的研发制造，一些医院的药房也已经开始使用相关设备提高发药效率，但这些动辄占地上百平米、平均售价达上百万元的大型设备，显然不适合房租占大比重成本的普通药店使用。

无先例可循，只能自己“造”。为此，美团买药的研发团队，联合公司内部的视觉智能部门、外部高校等进行技术攻关，并牵头引入产业链上下游企业，针对海王星辰药房这样的24小时售药需求，研发出一款占地10余平米，成本足够低，并且能融合高密度储存、自动分拣、自动打包、自助交接等模块的自动化设备。

面向真正民生场景，以科技解决真问题。这种科研攻关，更像是美团在没有对标和参照的“深海”发起的一场探索。

在美团买药团队的目标里，要将这套方案尽可能多的开放给线下实体药店，以科技的方式支持药店商家24小时经营，用一年的时间实现和全国千家药店合作的目标。

美团高级副总裁王甫中曾表示，“我们不生产任何一种药，也不做自营实体药店，而是帮助产业更好迎接数字化浪潮。”

5倍容积率下的算法大挑战

再先进的技术，也要在应用中反复验证。

对于小药房来说，第一步是想办法在小空间里做到大容量储存，只有放进去更多品类的药品，才能让这个自动化设备免于“鸡肋”的命运。

在只有3米高的货架上，要装下足够多种类和数量的药品，就要求存储模块能做到最大限度的高密度和高容积率。

负责美团智慧药房硬件解决方案的技术专家魏凯介绍，因为分拣和补货全部都由机器自动化完成，存储单元的货架就能做得足够高、足够密。目前，3米高的货架“容积率”可达普通药店货架的5倍。

麻雀虽小，五脏俱全。为进一步解决多品类、多规格药品的分拣问题，美团的工程师们还创新采用了融合货道。据了解，此前行业内大多数设备都采用单一货道，支持的货品种类比较有限，智慧药房则采用了倾斜式货道和履带式货道相结合的融合方案，配合XY轴机械臂，可以自动分拣90%以上的药品。

药品零售中更重要的是用药安全性。在智慧药房系统中，每一笔订单被分拣到取药仓后，都必须经过视觉+高精度重量等多重核验，为药品“验明正身”。

考虑到药品的特殊属性，在视觉核验部分，美团视觉智能团队采用了数量识别和内容识别“双重”视觉核验，数量识别主要验证发药数量与订单数量是否一致，内容识别则用来确认药品品类是否与用户订单需求匹配。

在实际操作中，视觉核验存在着不小的挑战，比如，药盒散落在传送带后朝向摄像头的面向是随机的，因复杂的店内光照环境导致的图像质量参差不齐，以及SKU数量多（几千个）叠加高频的药品更新等因素，都会对识别造成麻烦。

最终，技术专家们采用了多套动、静态摄像头采集方案，结合目标检测与跟踪、条形码识别、OCR、图像识别等多项技术来提取每一个药盒上的关键信息，比如药品通用名、品牌名、生产厂家、规格、批准文号、功能主治等，与订单和药房标品库中的信息进行比对，从而保证履约药品订单的准确性。

为了保证万无一失，视觉算法识别出的订单，还要过重量识别的第三道关。每一笔分拣好的订单会在托盘中进行高精度称重，和系统录入的药品重量作比对。只有经过多重智能校验后，药品才能顺利进入打包环节。

自动打包

突破全自动履约“最后一米”

随着城市即时配送基础设施不断完善，在外卖平台下单买药，骑手半小时内送药到家已经成为越来越多人用药时的主流选择。基于售药这一特殊的即时零售场景，为了避免药品在配送过程中出现丢失、污染、隐私泄露等问题，药品订单密封打包成为刚需。

而智慧药房要能真正在药店场景中创造实际价值，自动打包就成为必须攻克的难关。

但要让机器像人手一样，熟练完成密封、打包的一整套动作并不容易。比如，取包装袋环节就是一大难点，为了让吸盘每次都能顺利取到袋子，需要特有的机动装置和限位装置，在每次取袋后都能自动整理，保证袋仓里备取的药袋保持规整姿态。在前后试验了20多个方案后，研发团队才顺利解决了取袋问题。

另外，在物流行业，普通自动打包机的占地尺寸一般在2-3米大小，打包对象只限定于外观规格统一的标准商品。而往往一份药品订单中会有多盒药品，每一份药品的规格也都有所不同，在此背景下，要让机器自动完成打包流程，行业里还没人做到过。

技术专家魏凯说，专门用于买药场景的自动打包装置没有行业对标，同时需要将整个装置的动作“浓缩”在不到一米见方的狭小空间内完成，共同增加了研发的难度。“但正是因为围绕应用场景做技术落地有难度，创新才变得更有价值。”魏凯说。

2021年初，美团智慧药房硬件产品组投入重兵攻坚，不到一年时间，一套行业首创的自动打包软硬件一体化方案诞生，并申请成为核心硬件发明专利。这一装置模拟人工打包流程，完成取袋、开袋、装袋、封装、贴单、交接全流程。

据了解，从2021年底至今，全流程自动化销售的美团“智慧药房”已在全国多地的药店内落地。

可以预见的是，随着相关政策的支持力度不断加大，前沿科技不断进步，医药零售的智慧化程度必将进一步加深。是否能紧密围绕市场真实需求，是否能让硬科技高效落地为实地应用，将成为所有行业参与者的必答题。