本文为论文精要,原文刊发于《广播与电视技术》2022年第8期中国视听大数据 (CVB) 专栏·应用。
中国视听大数据 (CVB)
专 栏 简 介
国家广播电视总局在中宣部的领导下研究部署建设了广播电视和网络视听节目收视综合评价大数据系统,并以“中国视听大数据”(CVB)向社会行业发布科学、客观、真实收视数据,全面发挥数据价值引领作用,为行业健康生态持续注入数据洞察力、传播感知力、决策支撑力和价值引导力。“中国视听大数据(CVB)专栏”聚焦数据治理全新理念,数据挖掘先进技术,数据分析多元视角,数据平台探索经验,数据赋能创新应用,旨在充分释放数据要素价值,助力构建大视听发展新格局。
随着媒体融合的不断深入,收视率已无法作为电视节目评价的唯一标准,节目质量和传播效果等均可构成评价维度。层次分析法是对非定量因素进行量化分析的经典方法,本文运用该方法,以节目质量、传播效果、观众满意度等六个指标作为评价维度,建立层次结构模型,得到指标权重并排定次序,使电视节目评价更具科学性、层次性和可行性。
本文作者:王祎,遇琪,姜蕾,张元迪
国家广播电视总局广播影视信息网络中心
第一作者简介:
王祎,女,1991 年生,工程师,哥伦比亚大学统计学硕士,现任职于国家广播电视总局广播影视信息网络中心。主要从事广播电视节目综合评价大数据分析及传媒影响力综合评价指标体系的研究及算法实现等工作,参与国家广播电视总局《广播电视媒体融合发展指数指标体系研究》、《广电视听综合评价方法及指标体系研究》、《广电传媒影响力综合评价指标体系研究》等重要项目。
1层次分析法
层次分析法,简称AHP,常被应用于多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题,该方法在20世纪70年代初由美国运筹学家萨蒂提出。层次分析法具备3个特点,即定性与定量结合、系统化和层次化。
在使用层次分析法时,通常会根据问题的性质和最终目标,将问题分解为不同的组成部分,按照它们之间的相互关系进行聚合,形成一个多层次的分析结构模型,并确定其中各个因素的优劣次序、权重等。
层级分析模型构建流程一般分为四个步骤:构建层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序及其一致性检验和层次总排序及其一致性检验。
2层次分析模型在
节目评价的应用实例
2.1构建层次结构模型
在对节目评价进行研究剖析后,根据层次分析模型,将影响节目评价的因素分成若干层级,进行自上而下的排序。在此实例中,最上层的目标层是我们需要达成的最终结果,即对节目进行评价。中间的层次准则层是为实现节目评价这一目标需要考虑的所有因素,在我们的评价体系中,由节目质量、节目传播效果、网络热度、观众满意度、行业认可、广告创收6个评价指标构成。最下面一层的方案层则是为实现结果可选的若干方案,在此我们选取3个节目来作为方案层,层级结构如图1所示。
图1 层级结构图
2.2构造判断矩阵
将6个节目评价标准两两比较,按照表1的重要性标度含义进行相对重要性排序,此过程将定性的指标通过重要性标度定量化,构造出如表2所示的判断矩阵。
表1 重要性标度含义表
表2准则层判断矩阵
节目A、节目B和节目C为待评价节目,专家根据3个节目在6个评价标准的表现进行两两比较,构造如表3的方案层判断矩阵。
表3 方案层判断矩阵
2.3层次单排序及其一致性检验
在我们的体系中,准则层节目质量、节目传播效果、网络热度、观众满意度、行业认可、广告创收的判断矩阵对应的特征值、特征向量及一致性检验指标计算结果如下:
方案层对准则层每一个准则的判断矩阵的计算结果如下:
通过一致性检验结果可以看出,均通过检验。
2.4层次总排序及其一致性检验
我们的评价体系中,层次总排序计算结果如表4所示。
一致性检验指标CR=0.012<0.1,因此该评价体系可通过一致性检验。方案层对目标的组合权向量为,从最终的评价结果可知,节目B的综合评价最好,其次是节目A,最后是节目C。从准则层的结果看,6个评价维度的权重分别为:节目质量(0.31)、节目传播效果(0.24)、网络热度(0.13)、观众满意度(0.14)、行业认可(0.12)和广告创收(0.06),说明在节目评价中比较看重节目质量和节目传播效果。
本文建立层级结构模型从6个维度对3个节目进行评价,得到指标权重及节目排名,该方法具有较强的实际应用价值,后续可增加评估维度、扩充待评价节目数量,将层次分析法广泛应用于诸如节目影响力榜单的计算中。
3小结
随着媒体融合的深入发展,电视节目的传播方式已由大屏的单向传播,转为大、小屏联动,用户深互动的全媒体传播矩阵。电视节目在大屏的收视表现、在社交平台引发的用户互动参与及获得的行业认可等均可作为节目评价的标准之一。层次分析法具备系统性强、简洁实用等优点,该方法可以把研究对象看作一个系统,按照分解、比较判断等的思维顺序进行决策。节目评价就是一个多准则的评价任务,层次分析法是把定性方法与定量方法有机结合起来,它可以将诸如节目质量这类定性指标转化为定量指标,将复杂的问题进行系统性的分解,把人的思维过程数学化,从而易于理解和接受,通过成对比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后利用数学运算确定节目评价指标的权重并最终排定节目的优劣次序,对节目的多维度评价具有重要意义和应用价值。
参考文献
[1]白雪梅,赵松山.层次分析法在评价综合实力中的应用[J].统计与决策,1997(10):004.
[2]刘燕南,张雪静.内容力、传播力、互动力——电视节目跨屏传播效果评估体系创新研究[J].现代传播,2019(3).
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