中国多久可以写出一套matlab软件？

仔仔细细的想了一下流程，难度系数在并不是非常的大，但也在85分以上。（等级100）

我们简单的将Matlab的功能，拆分成：

（1）数据计算：包括纯数学计算（微分，线性代数，矩阵等），数据分析（建模，比较，递归等等分析）

（2）数据仿真：（主要用在工业中，例如工控领域，运动学逆解算法，金融领域，电子工业领域）

第一层：数学计算，可能难度是最低的技术

熟悉matlab的都知道，大部人喜欢用matlab做各种数据计算，可以将各种微积分，各种复杂的函数，快速的构建出来模型。

曾经在大学期间，尚且不会matlab的时候，用excel实现过较为低级的数据计算。（不要乱喷啊，咱们一步步的讨论，数据计算的问题）

excel肯定是比matlab要low多个数量级的，并且在处理数据，上面便捷性也差非常多。

本身excel也不是是一个计算为主的工具，主要是一个简单的办公的软件。

但是，从excel我们延伸来说：

作为最简单数据计算工具，熟悉excel，vb编程的都知道，WPS和OFFICE是有很大差距的。大量的函数，wps是实现不了的。

【我们不去深究，当年到底是office抄袭了WPS，还是其他的情况！】

但现实放到今天就是，在数据处理办公软件中，各种数据展示，查找，WPS还是要低于office。

所以，从数据计算的角度讲，金山算是培养了最早一批的人才，并且有一定的实力，做针对性软件。但是合格实力好像还有待提高。（评价要委婉点）

excel行业的人才不行，那我们转向python看看，有没有人能够担负大任？

近年来，国内大数据，人工智能，国内培养的人，多数都在做python。

python数据可视化，以及发展至今的各种开源库，确实很多。

说实话，确实可以替代matlab。

但是问题在于，python好学，只是语法好学。不是应用好学！

想要所有人，都学会python，并且能够达到数据处理的能力级别，是不显示的。

因为达到这个级别的人，python技术都已经可以“出栏”销售了。

那么用python开发一个平台，封装好各种库，直接在软件上面调用。就是做一个app，这样可以吧！

可以用python替代matlab，理论上国内人工智能算法前列的几个公司，都可以做到。

从各种数据计算的处理角度讲，人才储备，以及实际的应用。

目前最接近的就是，国内人工智能算法的几家大企业，BAT。

国内做出一款，可以替代matlab在计算功能方面的应用。3-5年是完全可以实现的。

但是难点在第二层：数据仿真

如果从开发的角度讲，如果python可以替代matlab的简单计算，那么将多领域，多行业的数据计算模型贡献出来，做出第二层面的仿真，难度就非常大了。

这有一个非常重要的条件：

matlab机器人运动学逆解

那就是要国内，尤其是各个企业都贡献。由于不同的行业，例如金融，电子，运动控制等等都要贡献出在本行业中，已经优化后的计算方式，尤其是各种参数的调试方式。

一旦谈到联合，这就演变成了一个问题：行业标准，以及学会的交流

从制造业从业者的角度来说：

看了这多年的各行业标准，除了特高压行业，只有中国研发，并且使用，各国都没有主力研发。这个领域全球使用中国的标准外。

工控领域，通讯领域大量的标准都使用的外国的标准。

如果要实现替代matlab的仿真应用，就必须要各个行业，贡献出基于统一标准的各种算法以及数据结构。这是最快的开发方式。

从速度上面来说，我们现在已经算是比较取巧了，不少算法，都经过了实际验证，甚至曾经都是matlab推算出来的。

现在从新的反向编译，用另外一套语言，实现这个仿真，理论上是比较快的。

但是，我也发现国内大量的学会，协会，甚至国家主导的标准机构，好像没怎么有过多的建树。（不深聊）

那么行业联盟，实现不了工业仿真的快速贡献，就剩下一条路了。

工信部牵头，校企联合开发，国企贡献工艺数据。这个总是可以吧。工信部可以指挥得了国企。

这个时候，你就发现核心的症结：

国内校企联合的紧密程度，只在三个时候出现：

（1）学校要学生就业了。企业来招聘，以及输送人才。

（2）企业是校友，学校希望企业捐款，企业希望学校建立相关科研机构，说不定有采购合作。顺带企业也有一个名气，有个站台。

（3）真的到了，技术转化商业应用的时候。基本上都是自己出去开干。然后同高校的交流，又回归到上面两种了。

理想中的：理论——实践相互结合，共同发展的情况。差距堪比银河系！

这就造成了，学校交的都是外资推荐过来的应用，产品，教材。

外资赞助一个实验室，几百套软件。甚至matlab，大量进入校园，在坐的老师，难道不知道怎么回事吗？

当年我熟悉的三菱，西门子PLC，数控系统进入，本科，专科，高职校园。人家就是直接送，不要一分钱。

培训出来的人才！最熟悉的就是三菱，西门子。

你告诉我，这玩意对国产软件的贡献在哪里，贡献都在优化了三菱，西门子的数据控系统。

从这一点上说，想要实数数据的仿真，那至少需要5年-10年。因为理顺这个关系都要很长时间。

最后说一点，我们应该认识到的问题：教育还是不能图省事

数据仿真Matlab，真的不算是卡主工业的喉咙。还有大量的更狠的存在。所以今天讨论替代matlab的时候，不要激动，还有更多需要你激动地存在，哪天SolidWorks等等开始考虑替代的时候，那真的要认真对待

思考一下，每个大学必学的课程，什么matlab操作方式，什么solidworks操作方式，什么cad应用，PS使用技巧。直到有一天发现，这个不是天生就有的东西，这个是需要对方许可才能够使用的东西。

高校就应该做到支持国产软件，尤其是以维护国家安全为重点，做到发展国产软件，支持使用国产软件。matlab确实没有国产替代的，但是CAD，CAE，Solidworks，office有啊，这些怎么不去支持国产，发展国产，提交功能改变。

matlab事件告诉我们，虚拟空间的license，也是有国界的，你不被对方认可就不能进入，跟有钱没钱，没关系。

license就是cyberspace的国籍，这会是未来世界的共识。