微软新成立 AI4Science 团队，机器学习大牛 Christopher Bishop 担任主任，刘铁岩任北京负责人

　　技术前沿

　　微软研究院成立新科学智能团队 AI4Science：Christopher Bishop担任主任，刘铁岩任北京负责人

　　近日，微软执行副总裁兼首席技术官Kevin Scott宣布成立全新科学智能团队AI4Science，团队集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域等多位世界级专家，共同致力于将第五范式变为现实。

　　其中，微软剑桥研究院院长Christopher Bishop担任主任，Christopher Bishop，爱丁堡大学计算机科学的荣誉教授，剑桥大学达尔文学院的研究员，2004年当选英国皇家工程院院士，其在微软主要负责监督全球工业研发组合，重点关注机器学习和自然科学。

　　微软亚洲研究院副院长刘铁岩任北京负责人，刘铁岩本硕博毕业于清华大学电子系，2021年ACM Fellow。据悉，近日由刘铁岩领导建立的Graphormer通用分子建模模型，在Open Catalyst Challeng（公开催化剂挑战赛）中夺冠，该模型因对分子有强大的表征能力，在新材料设计与药物发现方面将有很大帮助。

　　除中国和英国团队外，微软也于阿姆斯特丹设立了AI4Science 全新实验室，已聘请机器学习专家Max Welling参与实验。目前，该实验室正在阿姆斯特丹科学园建设中。（微软）

　　DeepMind AI发布PLATO深度学习系统：可用于研究人类学习「直观物理」

　　7月11日，DeepMind AI 发布名为PLATO（Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects：通过自动编码和跟踪对象进行物理学习）的深度学习系统，该系统由计算机科学家 Luis Piloto 和其团队共同开发，其所包含的系统受婴儿如何学习的启发，使用立方体和球等简单物体的动画视频对神经网络进行训练，面对“不可能”事件的预测差异产生“惊喜”行为，可用于研究人类学习“直观物理”。

　　据测算画面显示，该系统在接受包括球体从斜坡滚落、球间相互弹跳等大概30个小时视频训练后，面对研究人员给出的包含“不可能”场景（例如物体相互穿过未发生相互作用），PLATO可表现出“惊讶”“惊喜”等直观物理反应。

　　对此研究团队表示，PLATO可以作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具，同时也表明物体表征对人类理解周围世界具有重要作用。

　　韦伯空间望远镜首张全彩图像公布：一直使用Ka波段频率传输

　　7月11日，美国国家航空航天局（NASA）公布詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）拍摄的首张全彩色照片（如下），美国总统拜登也第一时间在社交网站账号分享了这张照片。NASA称其为迄今为止最深的宇宙红外图像，照片显示，星系团SMACS 0723共包含了数千个星系，距离地球46亿光年。

　　但相比于备受瞩目的首张全彩色照片，JWST所使用的航天器通信子系统并不华丽。据 JWST 相关工作人员表示，该计划一直是使用的是Ka波段频率来传输，以28兆比特/秒的速度在25.9吉赫兹信道上将数据传输回地球。

　　此外，虽然25.9-GHz Ka波段频率是JWST的主要通信频道，但其在S波段中使用频道有两种：一种是 2.09-GHz 上行链路，可将未来的传输和科学观测计划以每秒16千比特的速度传送到望远镜；另一个是2.27 GHz、40 kb/s的下行链路，望远镜通过该下行链路传输工程数据——包括其运行状态、系统健康状况以及有关望远镜日常活动的其他信息。

　　Apple 9月或推「锁定模式」，保护产品用户不受间谍软件攻击

　　近日，Apple 宣布将针对将为 iPhone、iPad 和 Mac 电脑推出“锁定”选项，以防止该产品用户受国家资助黑客发起的间谍软件侵害。

　　“锁定模式”的新功能将作为测试版本提供，以便安全研究人员可识别任何错误或漏洞。其中，Apple 通常在 9 月下旬发布其设备操作系统的主要更新。

　　据悉，“锁定模式”旨在用作紧急按钮，激活锁定将禁用许多包括文本形式发送附件和链接、接收来自新号码的 FaceTime 电话以及网页浏览等功能，Apple 预计，只有少数用户需要该按钮。

　　Apple 认为，额外的保护措施对于活动家、记者和其他由资金雄厚团体发起的黑客攻击的目标来说非常重要。用户将可以随意激活和停用锁定模式。（美联社）

　　落地先锋

　　竹间智能获D1轮近亿元融资

　　近日，竹间智能宣布完成D1轮近亿元人民币融资，由金库资本、江苏文投、隽赐资本联合投资，融资资金将用于SaaS标准化产品的推广，继续巩固技术壁垒和产品优势，帮助更多头部及腰部客户实现企业智能化转型。

　　据公开信息显示，竹间智能是一家NLP及多模态情感识别技术研发商，由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创立。简仁贤，前微软(亚洲)互联网工程院副院长，曾负责Windows Mobile, Bing 搜索，广告，及全球 mobile products R&D业务，其谷歌学术总引用量高达6.8万。

　　自2015年创立以来，竹间智能已覆盖AI+金融、AI+企业、AI+健康医疗、AI+制造、AI+智能终端、AI+政务等多个领域，旨在通过“通用技术底层→行业术语和场景know-how→无代码自主运维”系统化培养更聪明的数字员工，目前已推出交互AI平台中的Emoti X、Emoti V，以及认知知识平台Gemini为核心的三大核心产品。

　　此前，竹间智能曾分别于2021年、2020年、2019年完成C+轮、C轮、B轮等多轮次融资。

　　河森堡机器人获数百万美元天使轮融资

　　AI智慧庭院方案解决商“河森堡机器人”（Heisenberg Robotics）获数百万美元天使轮融资，由DCM领投，将门创投跟投，万世资本担任该轮融资独家财务顾问；融资资金将用于持续增加AI视觉算法等核心技术的研发，推出新一代模块化智能庭院机器人。

　　据公开信息显示，河森堡机器人于2022年初成立，团队基因是自动驾驶，创始人兼CEO伍兴云曾就职于L4自动驾驶公司“驭势科技”，深度参与视觉理论算法与工程化产品的研发工作，此外有多位核心成员均来自驭势、小米、中兴、华为等企业，研发人员占比90%。

　　“河森堡机器人”采用全视觉技术路线，产品聚焦欧美庭院场景，除提供割草功能外，还通过可拆卸模块为用户提供吹叶子、边缘割草、清洁及喷灌等功能。