北京
近日，一则“中科院最新通告弃用影响因子，将替以‘期刊超越指数’发布期刊分区表”的消息在学术圈引发关注。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）注意到，这一消息源自中科院文献情报中心微信公众号“中科院文献情报中心分区表”7月5日发布的一篇文章。
中科院文献情报中心在上述文章中提到，《中国科学院文献情报中心期刊分区表》（简称“中科院分区表”）是中国科学院文献情报中心的研究成果。2022年，中科院分区表将只发布升级版结果，分区指标不再采用“三年平均影响因子”，而是替换为“期刊超越指数”。
公开资料显示，中科院分区表是中科院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果，分区表自2004年开始发布，更新时间为每年的10-11月。2019年，分区表推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。
中科院分区表的设计思路旨在纠正当时国内科研界对不同学期刊影响因子数值差异的忽视。自2004年发布之后，分区表为我国科研、教育机构的管理人员工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了各地高校、科研机构广泛认可。
中科院分区表对科睿唯安公司（Clarivate Analytics）每年度发布的期刊引证报告（JOURNAL CITATIONREPORTS，JCR）中SCI期刊（被科学引文索引数据库所收录的学术期刊）在学科内依据3年平均影响因子划分分区。
近年来，学术界已有不少声音对过度依赖影响因子提出质疑。
所谓期刊影响因子（Impact factor，IF），即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标。从计算方法看，影响因子通常是以某一刊物在前两年发表的论文在当年被引用的总次数，除以该刊物前两年发表论文的总数，得出该刊物当年的影响因子数值。因此理论上，一种刊物的影响因子越高，影响力越大，所发表论文传播范围也更广。
比如，英国帝国理工学院教授史蒂芬·柯里此前就曾指出，依赖影响因子来评价一个研究人员以及他所撰写论文的科研水平是一个“危险的倾向”，这会导致很多问题，包括增加学术造假动机，鼓励研究人员跟风追逐“抓眼球”的科研成果以及抑制创新等。
而中科院分区表升级版中的分区指标——“期刊超越指数”又是什么？
据微信公众号“中科院文献情报中心分区表”介绍，期刊超越指数即本刊论文的被引频次高于相同主题、相同文献类型的其它期刊论文被引频次的概率。该指数将解决学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
除了分区指标，中科院分区表升级版较基础版在学科范畴、学科体系等方面均有所不同。
官方介绍资料称，中科院分区表升级版较基础版的优势体现在：学科范畴上，覆盖面更广泛，可以更全面地揭示学科进展、更充分地反映学科交叉研究；学科体系上，采用了论文层级的学科分类，归一化粒度更为精准，可规避追逐热点造成的评价偏倚，给予基础研究和冷门研究更合理的评价权重；分区指标上，超越指数相较期刊影响因子，不易受极端值影响，更能客观反映一本期刊的整体水平。
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