科技云报道：从Robot到Cobot，人机共融正在开创一个时代

科技云报道原创。

数字科技正在加速融入经济社会和生活的方方面面，一个智能泛在、虚实共生的时空正逐渐展开。

2021年，全球服务机器人需求端销售额达146亿美元，增速达32.2%。

而根据IFR（国际机器人联合会）公布的数据显示，2021年中国服务机器人市场规模达到302.6亿元，同比增长了36.18%，仍处于高速增长阶段。

随着机器人技术在各个垂直领域的普及，将有必要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集到的数据，并培训更先进的算法，以增强机器人的认知能力。

包括亚马逊云科技，Microsoft Azure和Google Cloud等在内的云服务提供商已开始与机器人技术开发商合作。

机器人“大时代”拉开序幕

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。针对机器人产业，国家也早早规划了发展目标。

《“十四五”机器人产业发展规划》中特别强调要重点推进三类机器人的发展——工业机器人、服务机器人、特种机器人。

在《规划》中，机器人具体被划分成了7个类目：农业机器人、矿业机器人、建筑机器人、医疗康复机器人、养老助残机器人、家用服务机器人、公共服务机器人。

按照这一类目进行归类的话，当下国内服务机器人市场既囊括了市场规模接近30亿元的农业无人机“专业”赛道，也涵盖了配送机器人这类当下关注度颇高的“新兴”赛道。

预计到2035年，机器人将成为人民生活重要组成部分。

不过，当你在餐厅、在银行、在展馆看到小机器人为人们答疑解惑时，背后离不开云计算。

可以说，云计算的发展促进了机器人行业的快速成熟，云基础设施的价值对于机器人部署(包括开发、配置和分期付款)和运营(维护、分析和控制)不可或缺。

首先是规模化部署层面。如果没有云服务，机器人的语音交互、导航、动作控制等算法运行和数据存储服务就需要本地自行搭建一套复杂的软硬系统，这不仅增加了本地硬件的算力、存储成本，更不利于产品规模化、标准化的普及。

其次是运营成本管理。没有云计算的机器人长期来看，不但硬件成本高，还需要专人维护，随着业务发展，自建服务器的可扩展性不利于机器人快速升级的弊端也尽显无遗。

因此，云计算对这些服务机器人的降本增效、技术更迭、产品创新等诸多方面起着至关重要的作用。

因此，结合云端计算能力，机器人将可以拥有智能和自主性，同时有效降低机器人功耗与硬件要求，能够使机器人实现规模化部署，轻量化运营管理。

大数据分析是云计算赋予机器人的更智能的能力，机器人在执行任务过程中会收集大量的运行数据，包括环境信息、机器的状态和生产需求等等，这些数据经过整理和分析，以得出最佳的决策方案。

从存储到分析，再到任务的下发，整个过程对数据的分析反馈都提出较高的要求。云计算能够满足机器人对于数据“量大”且“快速”的需求。

同时，云计算服务可以连接到每一个机器人和自动化设备，数据共享令机器之间更有默契。

系统可以掌握机器设备的状态，给每个机器人下达不同的任务指令，让机器之间互相协作，高效地完成生产任务。

总的来说，云端技术将让机器人效率更高、性能更好，人与机器之间的交互会更轻松。

更准确地说，正是云端技术的成熟，让机器人的“大时代”序幕正拉开。

云计算助力机器人产品，创新和应用落地

在近日举行的亚马逊云科技和机器人领域重要厂商猎户星空的沟通会上，我们深入了解到，当前机器人产品与云技术服务融合所带来的创新机遇。

猎户星空(OrionStar)是一家专注于应用AI技术研发机器人的科技型企业，旗下拥有接待服务机器人、餐厅营销服务机器人、咖啡制作服务机器人等一系列自研机器人产品。

猎户星空副总裁李婷表示，采用亚马逊云科技的服务矩阵，能够解决其在应用创新、低延迟交互、全球拓展和数据合规方面的业务需求与挑战。

通过使用亚马逊云科技的计算、存储、数据库、数据分析等多种托管服务，猎户星空不需要在IT基础设施上花费精力，可以专注应用开发，快速迭代，每天发布版本的次数从2-3个版本提升到几十个版本。

凭借快速创新迭代能力，在冬奥会筹备期间，猎户星空5款机器人成功入选冬奥会场志愿者服务，为冬奥会提供无接触保障服务。

面对2022年疫情防控形势再次升级，猎户星空又迅速开发出消杀机器人，并利用亚马逊云科技托管的容器服务Amazon EKS，让猎户星空简化部署和运维，迅速服务方舱医院，同时还实现了机器人访问空闲时的自动资源缩容，让猎户星空的相关机器人服务节省50%以上的运维成本和30%以上的资源成本。

此外，作为国内智能服务机器人出海先锋，猎户星空海外业务增长迅速，为满足各国安全合规要求，加速全球业务扩展。

基于亚马逊云科技覆盖全球的基础架构、领先的安全合规认证，猎户星空有效避免了不同国家地区，各自繁杂的合规程序认证及办理。这也为猎户星空进入新市场优先解决了安全合规问题，帮助其加快拓展国际业务的步伐。

同时，猎户星空采用Amazon CloudFormation服务，让自身以模板化的方式在新的区域部署和管理云资源，一套包含60-70个模块的新系统，部署时间从之前的10天缩短到2天，极大地提高了效率。

亚马逊云科技大中华区产品部机器学习产品负责人张洋表示，通过亚马逊云科技覆盖全球的基础设施以及成熟的服务，将支持猎户星空在现代化应用和数据分析和交互两方面进行扩展，实现全球范围内的创新。

未来，猎户星空与亚马逊云科技的合作仍具有更多想象空间，例如：利用Amazon RoboMaker进行大规模机器人仿真，加速机器人导航算法替代；利用Amazon SageMaker提高机器学习算法训练效率；利用Amazon Transcribe、Amazon Lex、Amazon Polly等开箱即用的AI服务，支持小语种的机器人交互，在更多的海外国家赢得市场先机。

可以看到，来自全球众多的行业客户选择在亚马逊云科技的平台上实现对自身业务的创新与重塑，金融、工业制造、零售、汽车等越来越多的行业应用之中都可以看到亚马逊云科技的创新身影。

经验没有压缩算法，而创新也从未停下脚步，对于亚马逊云科技来说，推动云计算产业向前迈进才刚刚开始，未来值得期待。

通过以亚马逊云科技为代表的云计算厂商和与猎户星空为代表的机器人专业厂商携手，机器人将不再只是冰冷的机器，而将成为人们生活中的重要合作伙伴，人机共融未来也离我们不再遥远。

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