箩筐分享｜如何构建生态环境智慧监测体系

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《“十四五”生态环境监测规划》明确提出要强化监测数据集成共享、分析评价与决策支持，提升监测大数据应用水平。在此基础上，生态环境部2月18日印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，加大现代化信息技术在生态环境监测领域应用，在重点省市推进智慧监测率先突破，实现监测感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化、测管一体化、服务社会化。

生态环境智慧监测的概念

生态环境智慧监测是指应用云计算、物联网、大数据、移动互联网、人工智能和网络通信等新一代信息技术，高效智能感知生态环境，通过提升数据挖掘和应用水平，满足政府、企业、公众等对生态环境监测的需要，实现生态环境管理和监测业务的深度融合，更加精准、智能地支撑生态环境管理和决策。

生态环境智慧监测创新应用是指服务于生态环境监测业务，为业务发展带来创新驱动，通过创新生态环境监测装备、产品和技术，提升业务工作效率和服务水平，实现对生态环境精准管理、科学决策、高效服务的支撑。

生态环境智慧监测的特征

1、感知高效化。

体现在生态环境监测手段丰富，数据采集时效性高、质量高。

2、数据集成化。

把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为政府、社会提供全面的数据共享和服务。

3、分析关联化。

利用生态环境监测数据和其他相关数据进行综合关联分析，有效支撑环境、经济管理决策。

4、应用智能化。

灵活运用大数据、AI等信息技术，使生态环境监测业务能够提供自动、精准、智慧的服务。

5、测管一体化。

畅通生态环境监测、监管体系，监测精准服务监管，监管有效完善监测，二者一体服务环境管理。

6、服务社会化。

建立政府主导、社会参与的生态环境智慧监测总体格局，充分运用科研机构、技术企业的科技创新能力，激发各方参与智慧监测事业的活力。

如何实现生态环境智慧监测

1、数据的采集。

智慧监测要求环境监测设备向自动化、智能化升级。数据的采集是基础，只有采集到精确的数据才能通过大数据进行后续的处理分析。除了保证数据的精，还需要保证数据的广，为此需要不断提高综合立体监测技术，加强建设“天空地”一体化大气环境监测系统，获得更全面的有效数据。

2、数据的传输。

随着5G的发展，信息的传输更加快速，但5G等技术在“互联网 +”智慧环保体系中的应用仍有待深化。在监测站、无人机、无人船以及遥感微型等监测终端建立起完善的信息传输网络，实现实时高效的数据传输。

3、数据的处理。

包括通过云计算和人工智能等技术实现大数据分析，建立多元模型，准确判断当前污染情况并分析污染发展趋势，为环境部门的决策提供数据支持。同时，通过深度学习算法，智慧监测也应具有提一定的能力，辅助环境部门进行决策。

如何构建生态环境智慧监测体系

1、建设高效感知的综合监测网络

在监测手段上，突出立体性，从“地面监测”一家独大向空、天、地一体发展转型，加强校验印证，突出遥感监测的区域性与地面监测的准确性，实现从点、线、面多个维度判断环境状况。在监测模式上，加强机动性，从以固定点位为主向固定点位、移动走航、动态布点等综合应用发展转型，突出问题导向，制定针对性更强的监测模式。在监测方式上，提升灵敏性，从单纯依靠定量监测向定性、半定量、定量监测组合运用发展转型，实现对环境敏感变化的快速感知、范围锁定、精准定量。在监测方法上，提高准确性，从单机分析向气相、色谱、质谱等多种技术手段联用发展转型，推动痕量、超痕量分析。

2、建立互联共享的数据汇集机制

部门间，完善生态环境监测数据共享和合作开发机制，推动多部门联合制定监测数据联网共享管理办法、技术文件及共享清单，规范监测数据管理组织形式、技术体系、安全保障等，推动能源、交通、农业、水利、气象等数据与智慧监测平台真正实现共享。央地间，由国家出台生态环境智慧监测创新应用技术指南，制定统一的数据标准规范，完善数据采集、传输、审核机制，推动各级智慧监测数据互联互通。政府与社会间，推动生态环境监测数据要素市场化配置，应用隐私计算、区块链等技术，完善监测数据确权、共享、开放、交易等制度及技术体系，从生产、收集、传输、交易、使用到分配等全链条，建立监测数据权属、定价及安全保护机制，激发数据资源的倍增效应。

3、开展集成融合的数据深度挖掘

加强数据治理，唤醒“沉睡”的数据。运用物联网、大数据、区块链等技术，高效集成多类监测数据，丰富相关数据源，推动各类数据相互印证、相互补充，解决数据不全、不准、不真，监测信息价值含量不高的问题。加强融合分析，释放数据价值。强化多元数据关联分析，充分反映环境状况与污染源排放、重大治理措施、经济活动变化、公众舆论感受的关系，开展污染溯源追因、治理成效评估、精细化管控，为精准治污、科学治污提供有力支撑。

4、深化监测业务的创新智慧应用

便捷查询，智能交互。运用智能检索技术，实现快速、高效、精准的综合查询；运用智能语音交互、虚拟现实等技术，创新信息展示交互模式，充分满足管理与公众的需求。一键生成，精准推送。根据专题研究需求，自动选择算法模型与匹配数据进行综合分析，运用智能编写技术，自动生成报告，大幅提高工作效率，释放人力资源；运用智能匹配、语言识别等技术，向各类用户自动推送定制报告或信息，推动从“人找数”向“数找人”转变。

5、建立业务协同的智慧测管机制

创新监测感知手段。以强化支撑生态环境监管为重点，创新市区、园区精准监测技术手段，加强温室气体监测、VOCs监测、通量监测及预警预报，完善高效感知的生态环境监测网络，实现监测先行、监测灵敏。打通监测监管数据链条。监测、信访、执法数据统一汇集，打破部门壁垒，推动不同部门间数据联动分析，形成全过程、闭环式的监测监管体系。

6、构建多元参与的智慧监测格局

横向上，坚持政府主导，社会参与。建立总体设计、各展其能的智慧监测业务实施和科研创新机制，由国家建立智慧监测创新平台，与科研机构、高等院校、科技企业建立联合研究机制，积极培育以智慧监测为核心的生态环境高端咨询服务，支撑科学治污，精准治污。纵向上，坚持央地协同，上下联通。厘清央地及省以下监测事权，加强监测业务支出保障；出台省以下编制标准化指导意见，推动改革落地见效；增加中央本级监测人员编制，强化技术引领能力。

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