江苏
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先看看一条SQL如何入库的
数据写入详细过程
- 应用服务器与MySQL建立连接
- 通过连接发送一条SQL语句（update student set score=100 where score=50）
- SQL依次经过Server层的[分析器][优化器][执行器]
- [执行器]根据[执行计划]操作执行引擎（InnoDB Engine）
- InnoDB Engine从[磁盘]数据文件中将score=50读取到内存[BufferPool]中
- 在修改之前，写入一条[undo log]将修改之前的值score=50保存起来
- 先将缓存池[BufferPool]中score=50更新为score=100
- 写入一条[redo log]将修改后的score=100存起来，用于异常场景的事务[提交]
- 写入一条[bin log]将修改后的score=100存起来
- 后台IO线程将缓存池被修改的值score=100刷入磁盘
为什么要拆分出两层架构
这是一条非常简单的SQL语句[update student set score=100 where score=50]，从MySQL服务端接收SQL到写入磁盘，经过了Server层和InnoDB存储引擎，中间掺杂着磁盘读取、日志记录、内存更新、写入磁盘。
MySQL为什么将Server层和引擎层拆分？
- 由MySQL架构演变而来，进而实现「解耦」的效果
- 针对不同的场景，使用不同的存储引擎，灵活性更强
- MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力
MySQL主要包含2种存储引擎
- MyISAM（不支持事务，访问速度快）
- InnoDB（主流，支持事务）
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