北京
苹果在WWDC上，再次展示了传统吹牛技能：PPT画线吹。随便画条曲线，就敢说我的比同行强XX%，但是，你的对比对象是什么、基于哪个测试？那是你们PC发布会，苹果发布会从来不聊这事儿。今天我们就来深扒一下这个M2的图形性能。
理论上约等于集显
并非所有的数据相互之间是1:1等效，因为架构设计决定肯定会发挥作用，但我们仍然可以通过查看我们所知道的情况来获得一些合理的估计。
从架构上看，苹果的GPU在算力（teraflops）的实际性能方面与AMD的相似。例如，M1被评为理论上的2.6 teraflops，有68 GB/s的带宽。这大约是AMD的RX 5500XT的一半算力和三分之一的带宽，在图形基准测试中，M1的运行速度通常是其一半。我们预计M2 GPU不会有任何大规模的架构更新，所以它应该与AMD的RDNA 2 GPU相对类似。
M2 GPU的额定算力仅为3.6teraflops。这还不到RX 6600和RTX 3050的一半，也低于AMD的RX 6500 XT（5.8 teraflops和144 GB/s的带宽）。就这个性能看苹果M2的GPU很难跑游戏，不能指望M2 GPU能在最大设置+60帧下通过1080p。
当然，苹果M2是个集显，就集成解决方案而言，3.6teraflops是还凑合的。最接近的比较是AMD的Ryzen 7 6800U与RDNA 2图形。该处理器有12个计算单元（CUs），时钟频率高达2.2 GHz，使其达到3.4 teraflops。它还在双通道128位总线上使用共享DDR5内存，因此像华硕Zenbook S 13 OLED中的LPDDR5-6400将提供102.4 GB/s的带宽。
所以苹果说M2的GPU更快，对比的对象也只有其笔记本使用过的英特尔第8代移动酷睿处理器的核显，它并没有和现如今主流的GPU对比过。
视频编码也不支持
苹果没有提到对AV1编码/解码的支持。AVI得到了一些大公司的支持，包括亚马逊、谷歌、英特尔、微软和Netflix。到目前为止，英特尔是唯一一家支持AV1编码的PC图形公司，而AMD和Nvidia在其最新的RDNA 2（除了Navi 24）和RTX30系上支持AV1解码。
苹果公司还详细介绍了其即将推出的MetalFX升频算法。苹果在其所有产品上使用高分辨率的Retina显示器，如果没有一些帮助，一个拥有100GB/s带宽的3.6 teraflops GPU是不可能处理原生2560 x 1664游戏。假设苹果得到类似于FSR 2.0或DLSS 2.x的缩放，M2 GPU可以使用 "质量 "模式，渲染1706 x 1109，升格到原生2560 x 1664，大多数人不会真正注意到区别，这是苹果一种折衷的办法。
真正的对比：AI
在M1时代，苹果就号称自己的处理器吊打AMD、英伟达。但由于测试基准的原因，很多测试都不是跨Mac和PC双平台的，很难去直接比。但现在机会来了，苹果支持了微软的PyTorch机器学习平台，让我们可以对苹果的GPU能力有个直观的了解。
说好的吊打全家，实际上M1的图形性能都远不如1080ti！这其实也不奇怪，苹果标榜的是低功耗，如果生产工艺差不多，现在的半导体总体来说还是功耗越大性能越强，苹果由于把整个电脑的功耗限制的很死，只有几十瓦，所以性能就不要有奢望，不管它怎么胡吹。
那么问题来了，我想要图形性能怎么办？目前看要么使用一些渲染云来加速，要么只能在PC上用独显实现。至于游戏么，在国外玩GTX Now或是Stadia的串流，是唯一的出路。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
