数据如何为精益管理赋能？7个方向着手，学会精益管理！

近年来生产智造、大数据等概念越来越火，许多企业纷纷加入了智造变革的大军，但往往因为忽略了精益管理而烂尾无数，企业智造之路仿佛陷入了困境。

那么如何才能走出精益管理的误区，让数据成为引领智造变革的生产力呢？

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为什么需要精益管理？

精益管理源自于精益生产，能够通过提高顾客满意度、降低成本、提高质量等使组织价值实现最大化。

进入21世纪后，以资源消耗和环境污染为代价换取的企业效益越来越低，大多数制造企业内部经营管理存在问题，过分追求技术改革，而忽略了数据与生产技术的结合优化。

以自动化为例，很多企业往往以为实现了机器设备自动化，就已经达到了精益自动化的水平。

而事实上，精益自动化的目标是实现生产过程自动化，它包括制造和管理两个方面，而大多数企业走入了只关注制造自动化的误区。

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精益化管理为何变成了鸡肋？

精益管理在国外已经如火如荼，然而国内不少企业在推行精益管理时，有成功的，也有失败的，主要原因是：国内企业陷入了三大误区之中，让精益管理成为了弃之无味的“鸡肋”。

1、思想与文化的误区：企业在推行精益管理的时候，往往会认为精益思想只是领导层的事情，不需要下放到企业的各个层面，造成精益文化与思想在企业中成为了一个空头口号。

2、方向与态度的误区：精益管理提倡的是可持续发展，目的是实现持续改善，短时间内可能并不会产生明显效益，而这让许多企业管理者误认为精益管理并不重要，从而导致失败。

3、规则与改变的误区：传统的管理模式偏向于制定标准，而精益管理既要求规则，也要求创新，如果规则限制死了，那么质量改善就无从推进。

这三个误区会让企业在进行管理运营中不断产生问题效应，使得企业经营成果呈现曲折性下降，最终偏离预期和计划。

/ 03 /精益管理之“一企一策”

提出精益管理概念的詹姆斯・P・沃麦克有一个核心观念：“精益管理没有好坏对错之分，只有适合不适合之别。”

精益管理的生命力在于创新，而管理模式的创新是不可能生搬硬套的，精益管理很多情况下更应该是一企一策。

对于制造业来说，不同制造形态有着不同的现状和特点，有计划型生产，有订单型生产，有流水线装配等，企业内部的精益模式管理也要对应改变。

/ 04 /数据如何为精益管理赋能？

精益生产的过程会包括采购、研发、生产、营销、物流等诸多流程，其中产生的数据流和信息流是相当可观的，而有数据就会产生数据管理问题，为了能够更好的管理数据，让数据为精益管理赋能，为此提出了精益分析应用模型。

1、体系化管理思维

任何软件系统有输入、过程和输出三个过程，输入作为数据流，过程作为工作流，输出作为信息流。

体系化管理思维就是将精益体系思维与数据分析相结合，在数据治理、指标体系和报表体系三个层面上，共同运用管理体系模块。

以报表管理为例，传统报表管理模式是业务有了需求，IT部门去取数做报表，而其中IT部门不会去梳理需求中具体会有哪些指标，这些指标是否建立了档案库等问题，从而造成报表的冗余和混乱。

而结合数据分析的报表精细化管理体系，从需求管理、报表管理和指标体系三个角度出发，利用如FineReport这样的专业报表开发平台，从需求接受到报表开发、报表发布、报表运维等去制定管理指标体系，解决报表冗余混乱的问题。

2、精益110

精益110是指交期的每1秒钟都要落到实处，成本的每1分钱都要计划，质量管控要0缺陷，这也是精益生产的三要素。

针对于这个战略目标，我们从成本、质量和交期三个方面进行改进。

成本分类：将成本类型进行分类管理，每月初制作预算报表，达到降低成本的目标。

质量体系：通过质量报表可以将缺陷对比、达标率等呈现出来，反馈质量管理中的具体问题。

交期管理：利用FineReport通过建立订单交期驾驶舱，从采购交期到生产交期、客户交期进行监控管理，以达到整合生产计划、采购计划、营销计划的目的。

3、目标差距分析

差距即是问题，通过进行价值流分析来发现流程管理缺陷，进而提出改进措施。

以生产计划指标为例，通过报表系统可以将与生产计划相关的因素进行关联，从而对整个生产过程进行持续进度的监控。

4、精益现场管理工具

传统模式的现场管理基本是靠人力定期检查，这种模式很容易遗漏问题点，收效甚微。

精益现场管理可以借助移动端报表，及时反馈现场生产情况，车间主任也可以用移动端报表进行现场工作指导。

5、价值流分析

传统价值思维中，生产的目标就是不断提高产值，而精益思维的核心是避免一切浪费，也就是要求员工不光有增值性工作，还要能主动识别浪费。

以流程浪费为例，流程层层审批的等待时间就是一种浪费，而通过数据分析系统对审批流程进行耗时、部门等分析，就能够大大减少审批时间，减少时间成本。

6、精益会议体系

按照精益管理思想，依靠报表系统的数据基础建立决策会议体系，让报表反馈数据，从而大大提高会议效率，比如依靠FineReport开发的自动化会议报表。

7、TPM全员生产维护

以设备生产维护为例，通过数据分析系统将设备实时数据进行图形展现，监控设备运行情况。

同时也可以通过分析设备运行状态进行趋势判断，然后再针对性的制定设备维护计划。

最后

精益管理是通往智造的必经之路，是制造业进行数据化改革和信息化建设中至关重要的一环。

另一方面，结合数据的精益管理才能产生更大的价值，一切离开了数据的精益管理都是空谈，企业只有将数据应用到企业生产管理的各个模块，才能让数据真正成为引领智造变革的生产力。

资料来源：长财咨询

编辑：二十重楼

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