陕西
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围绕危化品、矿山、烟花爆竹等高危行业，结合风险监测指标体系，基于生产、环境等多维感知数据，构建监测预警模型，实现对风险隐患的监测、预警和研判处置，帮助用户动态掌握区域内的全局情况，分类分级管控安全生产风险，有效遏制重大事故发生。
针对碎片化的安全隐患场景，如管道漏油、物品识别等，提供AI开放能力，进行算法训练，训练完成的模型直接导入系统，为系统增加相应的智能分析能力。该方式可以缩短新算法的上线周期，灵活应对碎片化智能分析需求。
基于深度学习算法提供强大的智能分析能力。能够对一些特定安全隐患进行智能识别，如未带安全帽、人员超限、违规动火等。通过自动识别安全隐患完成上报，大幅提升系统的风险监测能力。
汇集视频数据、工业传感器数据以及企业台账信息，并结合安全生产风险监测预警模型，动态地掌握各类高危行业、企业的风险情况。
通过智能化的手段自动识别安全隐患，并联动人员远程巡查、复核，科学有效地提升巡检效率。
帮助企业用户实现风险快速处置，落实企业安全生产的主体责任。实现责任到人，确保风险处置闭环。
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