蓝胖子案例 | 为DHL eCommerce提供智能分拣方案

电商行业因客户覆盖区域广、订单SKU多、时效要求高，对仓储物流的智能化程度要求也更高。对于头部3PL（第三方物流）企业而言，利用自动化、智能化设备提高分拣环节效率成为其首要目标。

自2020年6月全球知名国际快递服务商DHL在其迈阿密服务中心部署首台蓝胖子分拣机器人以来，蓝胖子与DHL Express的合作（点击了解）陆续扩展至美国、新加坡、韩国，并成为DHL在智能包裹分拣环节的唯一合作伙伴，助力其分拣流程智能化。

近日，DHL eCommerce表示将投资1亿美元用于其五年自动化和数字化计划，蓝胖子与DHL eCommerce建立合作并成为该计划的一部分。

本期案例为大家介绍蓝胖子为DHL eCommerce提供的智能分拣入袋解决方案DoraSorter（Sort-to-bag），助力DHL eCommerce应对海量电商包裹分拣工作。

项目背景

Project Background

DHL成立于1969年，是全球快递、洲际运输和航空货运的领导者，DHL eCommerce是DHL集团旗下快递服务商之一，聚焦全球电商订单的运输。

疫情驱动下，各物流公司电商快递业务量不断攀升，使得分拣作业工作量与复杂程度大幅提升，人工分拣及半自动分拣的局限逐渐显露：

• 购物旺季包裹量激增，分拣效率难以提升
• 人工分拣出错率与货物损坏率较高
• 疫情下，员工聚集、与大量包裹接触存在安全隐患
• 人工成本持续攀升
• 传统自动化设备铺设成本高，对场地改造大，且后期改动难度大

解决方案

Solution

蓝胖子为DHL eCommerce多个分拣中心部署了数台智能分拣机器人DoraSorter（Sort-to-bag），用于包裹分拣流程的优化。

1、扫描系统通过条形码获取包裹地址信息。

2、抽屉状抓手与传送带相连，底部传送带向内移动接收包裹。

3、机器人移动至包裹对应目的地格口，底部传送带向外移动投放包裹。

4、包裹落入对应目的地格口末端的配送袋中。

项目成效

Project Result

分拣效率1000+件/小时，

节省

分拣准确率达99.99%

单套机器人约节省2-3个人工

覆盖80+个目的地格口（可扩展）

提升80%分拣效率

无需二次装袋，提高分拣中心吞吐量

项目亮点

Project Highlights

1、分拣效率提升80%，准确率99.99%

DoraSorter（sort-to-bag）可自主识别包裹信息，将包裹分拣至不同目的地格口，高效、准确地完成分拣工作。

1台DoraSorter的工作效率约等于3个人工，且不受气候、时间、体力等因素限制，分拣效率超过1000件/小时，准确率高达99.99%，基本不存在误分的情况。

2、免去二次装袋时间，提升物流时效

该分拣解决方案采用快递行业专用编织袋作为DoraSorter（sort-to-bag）的末端接收器，包裹通过滑梯滑入快递配送袋中，免去二次装袋时间，从而提升包裹流转环节时效。

3、减少货损带来的投诉率

相较于人工分拣不可控性，DoraSorter（sort-to-bag）精准的运动规划算法能够极大限度避免人工分拣时出现的“暴力分拣”现象，降低因包裹损坏带来的投诉率。

4、箱位柔性拓展

部署在DHL eCommerce现场的单套DoraSorter（sort-to-bag）能够同时覆盖80个目的地流向，可根据客户需求进行扩展，柔性应对复杂多变的分拣场景，同时避免二次大面积改造铺设。

5、降低疫情传播风险

DoraSorter（sort-to-bag）的加入，大大减少了现场工作人员的接触，同时降低了快递包裹带来的疫情传播风险。

应用于DHL eCommerce的蓝胖子智能分拣方案可广泛复制到其他快递物流企业的分拣中心及快消、电商、服装等行业，助力客户实现智能化升级。

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