随着移动互联网的不断发展和移动通讯设备的广泛普及，我国的电子商务得到飞速的发展，网络消费的出现和发展推动了物流等相关产业的发展。在《关于深入推进电子商务与快递物流协同发展工作的通知》中，明确提出要致力于解决电商配送“最后一公里”的问题。除此之外，物流行业还面临着很多其他问题，如生产制造企业要求物流的全过程都透明可视等，这些要求的出现推动着物流行业向智慧物流的转型升级进程。那么在大数据背景下，物流行业如何完成向智慧物流的过渡呢？引入商业智能BI系统或许是新的出路。
现在小编来总结一下大数据背景下的物流行业向智慧物流过渡存在哪些突出问题，首先由于物流行业业务逻辑的复杂性，其数据处于孤岛状态。另外，由于生产制造企业要求物流全程透明可视，这就要求物流数据实现数据可视化且对报表的要求也会相应提高。物流行业需要投入更多的人力、物力用于制作诸如仓储分析、人力分析等物流业务报表，商业智能BI系统的应用可以帮助解决这些问题。
下面是思迈特Smartbi的物流行业解决方案，首先是其总体架构，如图所示Smartbi从数据源、数据获取层、用户访问层等5个层面构架了物流BI系统，这可以帮助我们一目了然地获知到整个物流过程的信息。
其次是Smartbi关于物流行业解决方案的主题概览，如下图所示，Smartbi针对不同的人群需求制定了相对应的功能模块。如仓储、运输管理人员需要了解仓储、运输等各项数据，Smartbi的作业监控大屏综合了仓储、运输监控的数据，实现仓储、运输过程全程透明，帮助仓储、运输管理人员做到心中有数。
Smartbi有关物流行业解决方案还有指标监控、移动协同等方面的内容，由于篇幅的问题这里就不一一列举了。最后来分析一下Smartbi关于物流行业解决方案的方案价值所在。Smartbi关于物流行业解决方案实现了业务透明化、决策智能化、商务精准化和管控持续化。业务透明化体现在其通过BI大屏呈现了各项指标监控，实现了供应链各个透明化管理；决策智能化体现在其通过对各个业务场景进行数据挖掘，帮助各个部门完成科学决策；商务精准化体现在其通过数据分析，快速了解客户动向甚至预判趋势。管控持续化体现在其通过可以辅助业务部门实现自行挖掘数据，持续解决供应链问题。
如今，大数据已经渗透了众多行业的各个环节，物流行业也不例外。商业智能BI系统的应用以及成为物流行业转型、创新的基石，未来物流行业对商业智能BI系统的需求也会更加广阔。
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