Datatist画龙科技商业AI助力某家电龙头集团快速完成新商业模式转型 | 案例研究

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某集团是我国领先的家用电器零售企业，成立至今，旗下已诞生多家上市公司和多个国际知名高端家电品牌，目前已深入全球160个国家和地区，累计服务超10亿+用户家庭。

自进入信息化时代以来，随着业务的不断发展以及营销场景的不断丰富，该集团开始了销售模式的线上化转型。然而，由于传统营销模式普遍存在营销成本过高，且无法精准引流等问题，导致转型效果不佳，无法为该集团带来预期的收益。

为有效解决上述痛点，全面提高营销转化效率，该集团决定对现有营销体系进行智能化转型。经过多方对比和验证，画龙科技凭借强大的商业AI能力以及丰富的零售行业服务经验，成为了该集团的最终选择。

Datatist画龙科技数字化智能化运营决策系统以商业Al技术为核心，通过数百个原创的商业Al算法模型，为企业搭建一个智能运营决策大脑，提供包括智能运营数据处理中心、智能画像中心、智能运营AI中心、商机转化中心(营销自动化)、智能分析中心五大系统，为企业构建一个从前期商机发掘到后期服务运营的全流程智能化、自动化的运营体系，为各种运营场景(如拉新、复购、交叉推荐等）提供决策支持助力企业实现真正的降本增效，帮助企业实现私域流量的全生命周期运营。截至目前画龙科技已服务了包括银联、中国平安、广发证券、某电商平台易购、华泰保险、光大银行、海尔、玛氏在内的数十家头部金融、零售企业。

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营销体系全面升级，有效满足业务需求

Datatist画龙科技为该企业打造了全国第一个具有智能化和自动化双重能力的商业智能决策平台，利用商业智能决策技术对用户数据进行深度挖掘，并为企业制定了完整的智能运营规划。

第一阶段：先完成私域流量的运营即对存量客户的运营-实现对内变现。

第二阶段：赋能企业高效开展对外的数据变现，成为权益联盟的一个主体。

两个阶段的产品：分别是对内运营的AI运营官和对外数据变现的权益联盟。其中核心是商业AI决策大脑，对内存量运营模型和对外拉新模型都部署在企业内部。

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第一阶段：私域流量的运营，降低营销成本、最大化ROI

第一步：诊断——问题诊断 ，推动活动

进场初始就对客户的以往营销运营领域做了诊断，集中诊断出三个问题。

新客流失率过高。在该集团整体销售业绩中，新用户贡献占比较高。然而，随着公域流量竞争的不断激烈，从公域平台进行引流拉新的成本也不断增加；同时，由于传统营销体系缺乏对拉新客户后续持续运营能力，导致新客户无法进行有效沉淀，流失率居高不下，企业整体ROI一直处于较低水平。

存量客户运营能力不足。一方面，由于缺乏有效的存量客户运营手段，该集团存量客户的销售贡献额一直处于较低水平，且远低于行业头部企业；另一方面，该集团原有营销体系缺乏有效商机线索发掘工具，无法对存量客户池中的潜在商机线索进行精准定位和发掘，导致二次销售转化效率较低，整体销售业绩难以有效提升。

客户数据难以支撑运营需求。第一，随着获客渠道的增加，该集团面对数量庞大且类型不同的客户数据难以进行统一的识别和归纳，导致客户数据资源浪费严重，数据价值也无法有效发挥；第二，该集团原有营销体系缺乏健全的客户分层及画像功能，无法依据客户行为数据、消费数据等核心数据，对客户进行精准的分层及标签，导致整体营销转化效率处于较低水平。

第二步：开方子——进行智能化运营

针对新客户流失率过高问题

第一，Datatist画龙科技为该集团提供了全渠道获客、交易转化的能力，通过将所有线上渠道进行打通，帮助其建立统一的客户流量池，大幅提升拉新获客效率。

第二，基于Datatist画龙科技提供的商业AI模型能力，该集团获得了可以针对不同渠道的客户需求进行自动化营销内容/活动的策划及制作能力，对用户进行个性化、分层运营，有效提升了客户满意度，并显著降低新客流失率。

第三，建立用户全生命周期监测体系。采用全生命周期商业AI模型，时刻观测用户的状态，如果用户从高活跃状态变为低活跃状态，则马上发出预警，根据预警状态可以采取促活、防流失、唤醒等各类营销活动。

针对存量客户运营能力不足问题

一方面，凭借Datatist画龙科技提供的商业AI促活、复购、交叉推荐等模型，使该集团只需存量客户的过往消费数据等数据，通过商业AI模型根据不同的营销需求，在不同的营销活动中如直播带货、家电节、门店促销等活动即可对高意向存量客群进行精准预测，有效提升二次营销转化效率。

另一方面，Datatist画龙科技还为该集团提供了潜客雷达功能。通过AI能力对商机线索数据进行深度分析，将高潜客户分为新潜客、继续跟进客户以及已跟进客户，帮助线下直销人员实现对不同阶段客群的精准营销。

针对客户数据难以有效利用的问题

第一，Datatist画龙科技为该集团打通会员ID，帮助其实现对全渠道用户数据的统一识别和管理，大幅减少客户数据资源的浪费。

第二，基于庞大的客户数据池，Datatist画龙科技为该集团构建了360度⽤⼾画像以及包含行为标签、预测标签、生命周期标签等庞大的标签体系，通过高效洞察⽤⼾需求，帮助其实现了对⽤⼾价值的深度挖掘，显著提升⽤⼾终⾝价值。

第三步：“治疗”效果——智能化运营实现大幅增效

客户精准触达，大幅提升营销转化效率。自Datatist画龙科技帮助该集团搭建的全⽣命周期智能运营平台以来，为客户累计运营完成了150余场活动，仅用39.4万的成本为该企业带来新增3.3亿收益，有效触达约900万+客户，覆盖全国二十多个地区线下销售门店及线上销售渠道，创造了高达800+的ROI。

线索高效发掘，显著提高商机转化能力。基于Datatist画龙科技提供的潜客雷达功能以及丰富的AI算法模型，在合作期间该集团直销人员实现了194万人次的高潜线索发掘，并通过持续精细化运营将潜客转化率大幅提升至9.6‰，远高于直销员电销平均转化率1‰，转化率提升10倍，效果卓越。

图1：画龙产品架构图

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第二阶段：权益联盟模式，既为平台方完成对外数据的变现，又给品牌方带来销售额的提升

Datatist画龙科技联合某电商平台与该集团开展了三方合作，借助第三方数据源，助力该集团线上营销转化效率的持续提升，提升交易额并降低拉新成本，具体合作过程如下。

图2：三方合作模式

在前期沟通阶段。首先由该集团向Datatist画龙科技提供活动人群需求和活动规划；其次，Datatist画龙科技通过将商业AI模型部署到电商平台内部，对该平台内部的脱敏用户历史数据、活动交易数据以及相关家电产业数据等核心信息进行调研分析，并进行下一步决策。

在中期准备阶段。Datatist 画龙科技先基于电商平台内部脱敏数据，利用商业AI模型对冰箱、洗衣机、空调、热水器这四种产业，向该集团推荐适合引流的高意向人群，并对后续运营投放提出规划建议；其次，由该集团根据Datatist画龙科技所提供的目标人群及活动规划意见对最终活动方案和活动目标进行确认，并开始准备活动店铺、活动权益以及触达文案等基础工作，为后续的活动方案具体实施做好准备；最后，由该集团将活动预算与权益反馈给电商平台。

在具体实施阶段。首先Datatist画龙科技通过准备阶段所识别出的目标人群，根据四个产业不同用户需求进行细分及标记；然后，通过电商平台运营中心向该集团提供精准人群包和运营触达能力；最终，该集团根据Datatist画龙科技所提供的目标人群包，确定本次活动的核心客群以及营销文案内容；同时，由电商平台进行以短信为主，push推送为辅的营销模式，根据不同产业客户的个性化需求，对目标客群进行全量触达。

在效果统计阶段。先由Datatist画龙科技和电商平台合作对活动效果统计方案进行确认；然后，由该集团根据统计方案需求产出相应的订单结果；最终，Datatist画龙科技根据订单交易数据以及客户行为数据对活动效果进行深度分析，并以可视化报告的形式进行活动效果呈现，同时对权益、投放时间、选品上提出优化建议，帮助该集团对后续营销策略进行改善。

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通过权益拉新达到的效果如下

一方面，通过合作中的A/B测试环节验证了Datatist画龙科技AI预测模型的有效性，通过精准用户人均GMV对比随机用户提升5.7倍，ROI提升6.3倍；另一方面，基于画龙科技精准的AI预测模型以及智能化营销运营机制，该家电集团以及电商平台仅用7.24万元的营销成本实现了2.7亿的销售额，从而有了大幅交易额的提升。

案例来自《2022爱分析·营销服一体化实践报告》：

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