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商品数据分析三要素

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一、销售数据维度

1、商品销售:销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交  叉分析。

2、客户:客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。 

3、区域:区域是省、市、区、地理位置、商圈。

4、时间:时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。

二、数据分析方法

1、直接数据的分析:能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例,进、销、存=售磬率、产销比、销存比等

2、间接数据的组合分析:需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例,店铺销存对比总销存。

三、销售数据之指标

1、销售数量——客户消费的商品的数量。

2、销售额——客户购买商品所支付的金额。

3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。

4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。

5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。公司的退货率

6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。

7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额)

8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。(也叫连单率)

9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。

10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。 

11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。

12、SKU(深度与宽度)——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位。

13、坪效(重点)——就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。

14、促销商品——指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。

15、毛利——毛利=实际销售额-成本。 

16、净利——净利=去税销售额-去税成本。

17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。

18、促销次数——促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。

20、期货——所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货

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