谷歌正在使用人工智能来预测印度的洪水并警告用户

该服务是全球 Google Public Alerts 计划的一部分

印度南部喀拉拉邦今年遭受了近一个世纪以来最严重的洪水，原因是季风降雨。

多年来，谷歌通过将FEMA 等政府机构的警报整合到地图和搜索等应用程序中来警告用户注意自然灾害。现在，该公司正在做出自己的预测。作为与印度中央水务委员会合作的一部分，谷歌现在将提醒该国用户即将发生的洪水。该服务目前仅在巴特那地区可用，本月早些时候发布了第一个警报。

正如 Google 的工程副总裁 Yossi Matias 在一篇博文中所概述的那样，这些预测是结合机器学习、降雨记录和洪水模拟进行的。

“从历史事件到河流水位读数，再到特定区域的地形和海拔等各种元素都输入到我们的模型中，”Matias 写道。“利用这些信息，我们创建了河流洪水预测模型，不仅可以更准确地预测洪水可能发生的时间和地点，还可以预测事件的严重程度。”

信用：谷歌

印度巴特那地区的洪水警报，谷歌在该地区推出了人工智能辅助洪水预测。

这家美国科技巨头早在 6 月就宣布与中央税务委员会建立合作伙伴关系。这两个组织同意分享技术专长和数据以进行预测，委员会称此次合作是“洪水管理和减轻洪水损失的里程碑”。这种警告在印度尤为重要，据估计，世界上与洪水有关的死亡人数中有 20% 发生在印度。

Google 已经通过其Google Public Alert 程序发布了有关自然灾害的警告。警报分层到 Google 搜索、地图和 Google Nows 等应用程序中。它们涵盖了美国、加拿大、日本和巴西等十几个国家的政府机构发布的飓风和地震等事件的警告。谷歌表示，它已发出“数万条”公共警报，被浏览次数超过 15 亿次。它还激活了 200 多次 SOS 警报（指示更高的威胁级别）。

使用人工智能更好地了解自然灾害本身并不是一个新的研究领域。关于这个主题已经发表了大量论文，城市和微软和IBM等公司都在进行试验，以测试和实施这些模型。在许多方面，这对机器学习来说都是一个完美的挑战。预测地震和洪水等事件意味着对大量复杂数据进行分类，以发现以前被忽视的联系。正是人工智能擅长的那种事情。

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不过，对于谷歌来说，这也开创了一个有趣的先例。在宣布该功能的博客文章中，该公司将这项工作视为其“为人们提供所需信息”使命的自然延伸。关于即将到来的洪水的警告当然属于“重要信息”类别，因此谷歌希望提供它。

但这样的举措能走多远？谷歌还会预测什么，该公司何时不再只是政府可以用来提醒公民的扩音器，而是开始对这项重要的公共安全工作本身负责？

正如印度中央税务委员会所明确表示的那样，它与这家美国科技巨头合作，因为该公司在人工智能方面的专业知识意味着它可以做出更好的预测，而委员会可以单独进行。借助谷歌的数据和人工智能技术，想想该公司可能预测到政府无法预测的其他事情是很有趣的。