数字营销战场，易麦云的增长快人一步的原因

在这没有硝烟的营销战场，危机逼迫着市场给出各式各样的解决方案，然而，同样是数字营销，有的认真努力却成绩平平，有的逆市得胜蟾宫折桂……

当退潮的时候，才知道谁在裸泳；当聚焦结果的时候，才能分辨谁在模糊焦点。

在营销体系之中，面对渠道捆绑、客户数据无法沉淀等困境，开发商们对数字化系统的需求到底是什么呢？它可以为营销解决的是成本、管理的精细度还是卖房子？

行业变化越来越快，营销模式陈旧、追求数字化转型却深陷窘境的许多开发商至今都在寻找答案的路上。易麦云不断为房地产营销带来“战术革新”，将与他们沟通后的问题集中起来，或许可以通过拨开迷雾见真相，看到不一样的未来。

数字化营销产品的用户是谁？

是消费者，是购房者，是客户。屏时代的来临，客户前期决策路径、关键场景已呈现数字化。

客户对房子的筛选与了解，大多是在已有的社交圈内，朋友圈或好友群推荐里，在碎片化的时间内，获取价值信息，与线上置业顾问的沟通、VR同屏带看等等实时转化，也就是说，在客户在到达案场前，就已经有了成交意向，到达案场只是线下实景确认。

通过将用户线上行为破译为具象购房需求并转化为成交引导路径，并通过符合客户行为动机的人性化机制，成功将项目私域流量启动激活，充分裂变，达到数字化、智能化的营销势能。

市面上有很多产品，为什么选择我们？

简单一句话就是：能成交，帮助开发商达成收益增长、成本降低的精细化运营。

前文提到，前端“好用”是因为所有“相”的设计都建立在懂得客户成交思维、行为的逻辑下，引导、刺激，并满足需求，从而实现有效的线上沟通。因此，易麦云并没有一味追求客户流量池的大与广，而是更加看重有效客户的精与深。

“相由心生”，伴随着技术和运营的升级，这颗不断为效果提供坚实增长动能的易麦云“心”，其实是背后强悍的后端“智能中枢”，可以覆盖营销链路中的关键场，全数据整合，客户全周期把控，不再是“数据孤岛”而导致漏客、错客、判客困难，案场、销售、推广、渠道等，都建立在统一的数据营销后台上，效果衡量、效率提升，一切清晰明了，易于掌握、指导下一步动作。

在易麦云，因为了解营销，更能洞察客户，所以当然成交。

案场或者营销人员不会用怎么办？

没关系，区别于市面上常见的交付即完工的工具箱型产品，自合作起，易麦云就配备有专业团队全程服务支持。

正常来说，不会用的场景一般分两种，一个是技术上的操作，一个是营销的应用。

技术上的操作较好理解，即是通过专业技术来解决案场对产品的操作问题。在前期会对营销团队中不同角色进行匹配性培训、指导实践，在日常中也会给予操作流程、数据解读等运营支持。

更重要的是，易麦云构筑了策略服务运营模块并进行持续优化。基于对营销、客户的洞察以及数字化技术的掌握，易麦云已沉淀出一套数字化驱动的营销服务方案，可预判项目从销售前期、中期到后期的全营销铺排周期中的需求和问题，并有专员提供优化解决方案。

从软件支持到赋能支持，易麦云拒绝成为市面上普遍“外挂”制式型产品，而是开拓性的实现“嵌入式”的运营服务，更全面而深入地赋能项目达成营销目标。

项目已经采买了案场使用的软件，想更换会不会很麻烦？

面对房地产数字化的趋势，纯粹的数据积累并不是数字化营销，数字化虽然是一种与时俱进的关键手段，重点也同样在营销上，以客户为核心，成交为目标是始终不变的底层逻辑。

在助力多家开发商、数百个项目地产数字化转型中，易麦云发现，案场采买的那些“无效努力”的软件系统，并没有将营销专业和互联网技术有效结合，导致很多人质疑数字化营销的效能。针对这一现象，易麦云打破壁垒，加速完备技术的探索与研发，数据能力上进行跨界打通，可与其他软件并行使用，实现案场不同系统资源的提效利用，有效控制数据资产管理成本。

基于当下和未来的商业趋势，数据资产将成为未来价值增长的关键战役，不止与其他软件可通，通过极度专业化、灵活化的技术迭代，易麦云更可适配开发商自有中心数据系统，达成数据标准规范化、数据关系脉络化，实现数据资产价值的最大化。

当然，实现这一切，对于有着大量操作实践的易麦云来说，每一步都驾轻就熟。

使用易麦云可以获得什么结果？

很多房企做数字化营销，却对目的十分模糊，是漂亮的物料展示，还是小游戏、抢红包的线上活动中心。导致他们很迷茫，除了超高的点击率、转发率还看什么呢？

举个案例，某地产集团在线上组织抢红包小游戏，投入约70万，获取百万浏览量，数以万计数据涌入参与，火爆异常。活动转化期间，约有万分之一的客户到访案场，成交呢？是0。

所以，不是客户越多越好，而是客户越准越好，本质是成交，不能构成成交的只是虚浮的荣光。

不看虚的，易麦云更看重结果导向下的KPI，确定了目标，再将目标拆解，最后拆分成更细致、下一个层级的KPI，形成日常的可指导、督促工作的指标。例如，项目日常运营中，易麦云追求的是精准埋点推算后，有的放矢的可成交数据、最终达成的成交占比、转化率等等。