刘玉书：数字经济测算面临“飞桨”难题

本文大概2000字，读完共需3分钟

作者刘玉书系中国人民大学重阳金融研究院院务委员兼宏观研究部主任、研究员，本文刊于12月27日新浪财经意见领袖专栏。

怎样测算AI基础平台对GDP的贡献？例如目前国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位，应该怎样去测算这种国内涌现的新的智能数字基础设施对GDP的影响？目前这个问题依然存在较大的争议。

2020年12月，腾讯研究院资深专家闫德利刊文《我国数字经济规模并没有那么大——基于国际比较视角》，认为按欧美口径，2019年我国数字经济占GDP的比重宜为7.2%。闫德利观点所参考的测算依据是美国商务部经济分析局（BEA）2020年修正后的统计方法。BEA测算主要包括三大类，一是数字经济基础设施；二是电子商务；三是收费的数字服务等。

闫德利认为，统计意义上，产业数字化不宜算作数字经济。他以工业经济为例，认为“农业通过应用工业技术和工业产品，提升了效率，增加了产出。但人们不会把新增的农产品作为工业经济的组成部分。”也就是说，他认为AI或者其他数字化技术对工业、农业、服务业等的赋能，不应纳入到数字经济的统计范畴。这个观点自提出来以来，在学术界引来了热议。

综合网络开源的信息看，对中国的数字经济测算，主要有四种认可度较高的评价方法，具体如下：

麦肯锡的iGDP算法。主要测算的是互联网GDP。采用支出法，统计加总了创造、使用互联网网络和服务的个人消费、公共支出、私人投资和贸易差额。麦肯锡最早在2017年12月发布的《中国数字经济如何引领全球新趋势》研究报告使用了此算法。

波士顿咨询的e-GDP算法。采用支出法，但统计范围比麦肯锡的大，评估所有与ICT设备创造生产、服务提供和应用相关联的活动，包括个人ICT消费支出、企业和个人ICT投资支出、政府ICT支出、ICT设备出口净值以及C2C消费支出。波士顿咨询在2017年1月的《迈向2035：4亿数字经济就业的未来》中采用了此算法。

埃森哲的多元回归分析法。不仅测算了“直接贡献”，即ICT硬件、软件等数字化产品和服务的价值，还测算了“间接贡献”，即数字化产品和服务在生产过程中产生的价值。由于数据原因，埃森哲只对金融、保险、通信、医疗、装备制造等13个行业进行了测算。埃森哲在2018年4月发布的《2017中国数字经济发展报告》中采用了此算法。

中国信息通信研究院的生产法测算数字经济规模。该算法在《2017年中国数字经济发展白皮书》中正式公布，主要有三个特点，一是数字经济分成信息通信产业的直接贡献，即信息产业增加值占GDP的比例，还有信息产业应用到传统产业上导致的增加值占GDP的比例。

二是信息通信产业部分采用统计核算方法，即电子信息制造业、信息通信服务业、软件业的增加值之和。三是数字经济融合部分则采用了“基于投入产出关联的核算方法”进行测算，其基本原理是经济产出是经济投入的结果。即通过投入产出表中各行业ICT产品和服务的投入与行业产出的对应关系，测算了我国42个行业技术应用对行业产出的带动，相比于埃森哲的测算范围要广。

2018年，中国信通院政策与经济研究所所长鲁春在解读《中国数字经济发展和就业白皮书（2018年）》时，对中国数字经济发展测评体系进行了点评。他指出，麦肯锡只测算了数字经济中互联网GDP的规模，没有测算融合部分的规模。波士顿测算了ICT直接贡献的规模，融合部分只考虑了电子商务中C2C的交易额， 对于规模庞大的高端工业传感器、工业控制系统、关键工业软件等融合类数字产品和服务，没有纳入其中。埃森哲测算的是ICT直接贡献的规模，加上融合部分13个行业，得出我国2015年数字经济占GDP的12%（信通院的测算相比于埃森哲的13个行业多出了29个）。

中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部续继博士针对目前关于我国数字经济测算问题，于2019年刊文指出，跨国咨询机构测算中国数字经济存在两大问题，一是核心定义测算ICT产业，结果普遍偏小。联合国、经济合作与发展组织（OECD）、麦肯锡、布鲁塞尔等机构，测算结果表明数字经济核心产业GDP占比在4.4%-6.4%之间，应用方法为直接利用生产法ICT增加值。二是狭义定义测算数字部门，规模相对居中。应用狭义定义测算机构包括国际货币基金组织（IMF）、美国经济分析局（BEA）、波士顿咨询公司（BCG）等，测算结果数字部门占GDP比重6.5%-13%。因此，他认为广义定义测算数字化赋能，规模覆盖最广。

通过以上对比我们可以很清晰的看出，假设AI赋能其他行业按照狭义的数字经济定义来测算其对GDP的贡献，那么很难体现类似“飞桨”这种AI基础平台的作用。因为如果按美国BEA的算法，“飞桨”对其他行业15万多家企事业单位的赋能就很难纳入到测算范围。几大主流咨询公司的测算方法同样也面临类似的挑战。因此中国信通院的广义测算法是目前比较符合我国实际情况的，因为他不仅包含了数字产业化的内容，而且能够清晰体现诸如AI基础设施等对我国产业数字化升级的贡献情况，能够展现不同行业数字赋能的差异。

数字经济的测算受数字经济定义内涵的影响较大，因此国内外组织在测算数字经济规模上存在差异。随着我国自主可控的智能化基础设施的快速发展，未来如何界定中国特色的数字经济，将会直接影响到我国的数字经济测算结果。因此，我们需要进一步去深入、细致地观察数字赋能方方面面带来的变化。

// 人大重阳

RDCY

中国人民大学重阳金融研究院（人大重阳）成立于2013年1月19日，是重阳投资向中国人民大学捐赠并设立教育基金运营的主要资助项目。

作为中国特色新型智库，人大重阳聘请了全球数十位前政要、银行家、知名学者为高级研究员，旨在关注现实、建言国家、服务人民。目前，人大重阳下设7个部门、运营管理4个中心(生态金融研究中心、全球治理研究中心、中美人文交流研究中心、中俄人文交流研究中心)。近年来，人大重阳在金融发展、全球治理、大国关系、宏观政策等研究领域在国内外均具有较高认可度。

微信号｜rdcy2013

新浪微博｜@人大重阳