全球AI基础设施报告：产业AI化加速，新挑战下的新机遇

近日，国际权威分析机构Forrester正式发布《The Forrester Wave: AI Infrastructure》报告（以下简称报告）。作为全球首个关于AI基础设施的综合评估报告，该报告对AI基础设施进行了综合评估，认为AI基础设施将在AI发展及产业AI化进程中发挥重要作用。

AI基础设施战略价值凸显，中国企业跻身卓越行列

纵观人类历史发展进程，每一次重大科技变革和工业革命之际，都会出现全新的基础设施。而进入到今天的数字经济时代，人工智能作为引领社会智能化变革的新型基础设施，正在对各国科技创新、经济发展、民生改善等产生重大而深远的影响，加快发展AI 基础设施已成全球主要国家的普遍共识。而这通过包括由谷歌、AWS、英伟达、微软等芯片和云服务等全球AI基础设施领域大佬参与的首份报告得到了典型的体现。

具体到中国，党中央、国务院高度重视 AI 基础设施发展，强调要“加快传统基础设施和 、人工智能等新型基础设施建设”“深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合（产业AI化是典型的体现），为高质量发展提供新动能”。

由此可见，数字经济时代，作为产业AI化底座的AI基础设施方面的竞争力是国家和产业的战略价值。而在这方面，以浪潮信息为代表的中国企业已经跻身卓越的行列。

对此，报告认为，浪潮信息前瞻的战略布局、领先的技术研发创新能力、优越的全栈AI能力及卓越的全行业解决方案，是入围此报告卓越者的重要原因。

而此前IDC全球发布的2020H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》数据显示，2020年浪潮信息AI服务器以16.7%的市场占有率，连续四年位居全球第一，以及包括有数据中心推理、边缘推理、集群训练和单机训练各类AI场景下的MLPerf™ 2021年度基准测试，浪潮信息共斩获44项冠军，名列MLPerf™2021年度冠军榜首等的事实，无疑也为上述报告的结论提供了很好的佐证。

那么问题来了，浪潮何以能成为入围报告中唯一中国AI基础设施厂商？所谓的AI全栈能力到底何以转变成为实际价值而助力产业AI化？未来又将如何发展？

发展与选择背后暗藏挑战，全栈AI能力成化解关键

在我们看来，AI基础设施中最具基础设施属性的应该是算力，同时，站在人工智能未来发展的角度，结合其三要素（数据、算法和算力），无论是数据还是算法，也都离不开算力的支撑，所以算力也是人工智能发展的关键要素。

对此，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁博士认为，算力基础设施作为各个行业信息系统运行的算力载体，已经成为社会运行不可或缺的数字底座。当前，全球算力基础设施产业蓬勃发展。我国于2020年3月明确提出加快新型基础设施建设，其中以算力基础设施为代表的信息基础设施是核心组成部分，其重要性日益凸显。

但事实是，随着近年来人工智能场景和数字化业务加速落地，算法和数据巨量化的挑战日益突出，在给算力带来指数级增长压力的同时，还对其能否满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求提出了挑战。

基于此，报告给用户提出了三条基于AI基础设施的采购人工智能解决方案的建议。

首先基于不同AI工作负载选择适合的供应商；其次是紧跟芯片创新；最后是管理平台进行资源纳管。而当我们将这些建议综合起来看，核心就是需要相关厂商在AI基础设施核心的算力生产、聚合、调度和释放方面具备全栈AI能力（独立和耦合的能力）。

那么什么才是真正的全栈AI能力，我们不妨以报告中上榜的唯一中国企业浪潮信息为例来予以说明。

在生产算力方面，其拥有业内最强最全的AI计算产品阵列，包括NF5488业界性能最好的推理训练服务器、定制化的人工智能芯片/加速卡等；率先推出全球首个AI开放加速计算系统MX1；自研AI大模型计算框架LMS，在NLP智能语言模型训练突破70亿参数规模，相比通用参数模型规模提升20倍以上。

在聚合算力方面，浪潮针对高并发训练推理集群进行架构优化，构建了高性能的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升3.5倍以上。在数据中心网络加速方面，推出N20X智能网络加速方案，最高可释放50%的CPU计算资源，IOPS延迟降低30%以上。

在调度算力方面，浪潮信息推出了首款支持多元AI芯片算力的人工智能开发服务平台AIStation，为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新。

在释放算力方面，浪潮信息推出的自动机器学习平台AutoML Suite，开启AI全自动建模新方式，可实现自动建模、自动模型压缩、自动超参调整，降低了AI应用门槛，加速产业化应用。

图灵奖得主David Patterson提出未来十年是计算架构的“新黄金十年”，他指出未来10年将看到比过去50年有更多的架构优化和提升。基于此，未来，传统芯片制造商、系统厂商等将更多通过软件优化、架构整合、软硬件协同创新来提升计算整体性能，为大数据、人工智能等新应用提供算力支撑，赋能全社会数字化转型。而上述浪潮信息全栈AI能力无疑是对此技术趋势最好的诠释和实践。

加快产业化AI，“热带雨林式”生态赢未来

不可否认，全栈AI作为AI基础设施的核心能力，确实在用户选择和助其产业AI化中起到了重要作用。但能否在未来加快产业化AI，AI基础设施厂商对于产业登高望远的洞见和举措就变得至关重要。

根据2020年Gartner对商业和IT领导者的调查报告，75%的受访者表示，他们将在疫情后陆续启动或继续开展AI工作，但只有21%的公司已经在生产中使用了AI。换言之，尽管原则上很支持AI，但很少有机构能够将AI付诸实践。

另据据埃森哲等咨询机构的调查报告显示，在产业AI化的过程中，70%以上有技术的研究机构和科技公司缺少需求场景、领域知识和数据，70%以上的行业用户则缺少技术人才、AI平台和实践能力。

从上述调查分析，我们看到产业AI化在未来仍具广阔发展空间的同时，鸿沟犹存。

而作为一线系统厂商的浪潮，其在实践中对于这一鸿沟的洞察更为具象。例如其在为合作伙伴们提供AI化转型服务中发现，一些新兴的算法公司积累了大量的AI算法框架、模型和数据，但却缺乏很好的落地方向和契机。相反，一些传统公司有着丰富的产业落地经验和渠道，但是它们对AI技术把控较弱，需要优质的技术去实现产业AI化转型。

由此浪潮认为，要想进一步加快产业化AI，最终需要依托丰富的应用生态来填平并跨越行业用户、AI技术、算法、算力之间存在巨大鸿沟。

而正是基于产业和市场实践中的洞察，浪潮信息于2019年提出了元脑生态，由具备AI功能开发能力的左手伙伴和具备行业AI整体方案交付能力的右手伙伴共同组成，聚合了最强AI算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的集成、部署和服务能力，来共同支撑和加速行业智能的构建，让各个行业具备可感知、自学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升级。

需要说明的是，元脑生态不是盆景式的生态，不由生态中的任一方来定义和打造生态，是一种热带雨林式的生态，所有参与者享受生态所赋予的阳光雨露，大家共同成长。基于这种理念，该生态目前已经达到了4000家的规模，与左手伙伴联合打造的解决方案突破200个，行业落地案例也突破了100个。

此外，浪潮信息还以我们前述全栈AI能力为基石，研发和推出了2457亿参数的超大规模人工智能模型“源，其拥有业界5000GB最大高质量中文数据集，通过算法和算力的协同优化，可提升GPU性能发挥和计算效率；具有出色的零样本学习和小样本学习等模型泛化应用能力，可为实际场景中的快速应用带来可能。目前，“源已经正式开源开放，让行业用户甚至是中小用户也能使用巨量模型寻求深度创新，促进业务可持续健康发展，加快产业AI化进程。

不知业内从上述看到了什么？我们看到的是，以浪潮信息为代表的中国AI基础设施厂商已经从产业AI化更高的维度去制定自身的发展战略和实践，而这让未来无论从产业竞争，还是赋能加快产业AI化的角度，都更令人期待。

总结：未来十年既是全球发展数字经济、迈入智能社会的转型期，更是黄金发展期。着力发展AI基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。从推动人工智能产业发展看，AI基础设施将推动人工智能与 、云计算、大数据等领域深度耦合，有效推动技术资源向创新领域集聚，加快转变发展方式、拓展发展空间、增强发展动力，助力实现智能产业化与产业智能化协同并进。从推进国家战略转型看，发展AI基础设施，将促进社会资源的高效利用，为我国构建“国内国际双循环”的新发展格局提供重要支撑，为全球经济可持续发展注入强大动能。

而作为入选报告的唯一中国厂商的浪潮信息所展现的全栈AI能力，到面向未来的“热带雨林式”生态的打造，无疑为中国AI基础设施的建设及借此加速产业AI化的发展树立了可资借鉴的标杆。