企业如何玩转用户画像，提升营销转化率

在数字化营销的时代，企业与用户间的关系也发生了变化，精细化运营逐渐成为企业发展的核心竞争力。这时，“用户画像”的概念也应运而生。

据Aberdeen research的报告显示：根据用户画像提供精准内容和购买体验的B2B企业，MQL的转化率比未使用用户画像的营销者高出73%。

用户画像对营销转化的作用

在企业营销过程中，经常会出现营销转化率低、营销效果差等情况，而造成这些问题的很大一部分原因，就是用户定位不精准，使得营销精准度低。

大数据时代，随着用户画像的出现，可以有效帮助企业营销人员了解用户特性和需求，从而为企业营销带来诸多好处。

1.数据分析，抓住用户思维

纵览不少企业营销成功案例可以发现，这类客户成功的企业在做营销时，都对他们的目标用户了解的很清晰。但很多营销人员在做推广时，很难抓住用户思维，做出的营销效果很不理想，用户并不买账。这时，用户画像的出现，可以帮助营销人剖析用户思维，拿捏用户需求，从而帮助企业营销人更精准地了解目标用户。

2.精准营销，提高决策效率

通过用户画像，可以了解用户的个性化需求，并给用户进行意向打分，贴上合适的标签，如何在对用户开展有针对性的内容营销，给用户推送感兴趣的内容增加品牌曝光，从而进一步提升营销转化的精准度，自然而然，交易成功的决策效率就会提高。

企业构建用户画像的流程

其实，所谓构建用户画像，其实主要还是基于用户行为监测而形成的。而用户行为监测包括用户行为数据收集，用户行为数据预处理、用户行为的分析，以及形成用户画像这四个部分，是企业精细化运营中必不可少的一环。

1.用户行为数据收集

一般来说，构建用户画像的数据，都是依托于用户的各行为数据的。所谓用户行为数据的收集，其实不单单指官网页面内的行为数据收集，还包括点击阅读原文、外部链接、渠道二维码及表单填写等数据信息。

而且，用户的每一个行为都有其自己的原因，比如：填写表单，可能是对我们的产品产生了解的欲望；多次浏览同一篇文章，可能是对我们的内容感兴趣；多次进入官网却不注册，可能是觉得产品还没有足够吸引力；突然不回购产品，可能是找到替代产品了；不参与营销活动，可能是觉得活动奖励不足以心动等。

这些用户行为都奠定了用户对产品的关注度，企业营销人只有不断对用户行为数据进行追踪收集，才能发现用户改行为背后的原因，才能更好的优化营销活动，提高用户购买率。

2.用户行为数据预处理

用户行为数据预处理的第一步就是清洗，就是把一些无效数据、芜杂数据清洗掉，留下有效的用户行为数据，然后把这些数据整理归纳至用户画像矩阵里，把信息标准化。这一部分，主要是为了第三步用户行为分析奠定基础的，可以大大提升数据分析效率。

3.用户行为分析

对保留下来的有效用户行为数据进行基于用户行为的分析打分，然后根据评分情况，进行用户分层。而目前来看，最常见的用户分层就是打标签了。目前最适合企业营销的主要的用户标签有需求、意向度、特征特性、购买能力等。当然，除此之外，企业也可以根据自身需求再标记一些别的标签，最终划分不同的用户群体。再针对不同的用户群体制定个性化营销方案，通过精细化运营最终达到提升用户ARPU值，将用户价值最大化的作用。

4.形成用户画像

通过前面的一系列手段，我们已经对企业的各用户行为数据都有个了解，我们也可以在现有数据中提取用户的基本信息，如：用户属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好及社交媒体等维度，利用这些信息将用户形象更加具体化，从而建立起一个360°的用户画像，实现千人千面的营销。

用户画像构建误区

1.误把典型用户当做用户画像

其实我们在社交媒体上，经常会看到某个社交平台公布了典型用户的行为轨迹，然而引来不少人吐槽完全不符合。这个原因就是企业营销人误把典型用户当成用户画像。

典型用户的这些特点，是把用户所有特性抽象表现出来并组合在一起。而用户画像则是把用户以标签的形式360°表现出来，而且千人千面，两者是有区别的。

2.误把用户画像简单理解成标签构成

由于用户画像的形成需要用户标签来构建，因此有50%的人会误理解成用户标签=用户画像。其实是不对的，因为用户标签可以是很多不同的内容，比如：姓名、年龄、爱好等，这些都属于用户标签，但对于企业来说，丝毫不利于企业业务产品的营销，因为从企业考虑，用户画像是依托于产品而形成的标签存在，这些与产品业务无关的标签是累赘，是误导，不利于企业进一步营销。

用户画像构建平台

其实，构建用户画像除了流程和误区之外，最大的难题就是跨平台的用户行为追踪，怎么让客户全流程的追踪成为可能 ，那就需要一个可以集成各营销渠道工具的系统平台才能实现了。

MarketUP可以集成全渠各行为数据，自动追踪用户行为轨迹，并将所有追踪到的用户数据集中到后台线索池中。另外，MarketUP还可对进入线索池前的用户数据进行有效的清洗、整理，提高数据录入质量，提升用户行为数据分析的效率。

后续再通过打分机制，对用户智能打标签，对用户类型进行精准判定，快速挖掘高价值销售线索，了解用户特性，多维度绘制用户画像。另外，企业还可以根据自身需求量身定制用户标签分类，帮助企业高效灵活管理用户分类，十分便捷。

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如果你想要了解更多关于MarketUP的用户画像相关信息，或者想要申请演示，可以去MarketUP官网，填写表单，我们的工作人员会尽快和你联系。