传统与科技的碰撞，神经网络深度学习为中医AI面诊赋能

对于21世纪的我们来说，人工智能一定不会陌生，超市买单时的自助结账，可以帮助我们节省不少时间，饭店吃饭时；语言交流也不再是困难，一个小巧的翻译器就装下了几百种世界语言，听懂任何一个国家的语言都不在话下。

对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。

人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。

尤其是大家重视养生保健、防“未病”的今天，最大限度地拓宽中医的价值，为人们的健康生活提供便利，人工智能科技与中医相结合无疑是最好的创新方式之一。

就拿我们所熟知的面诊来说。面诊是中医观察面部整体轮廓 、面色、唇色、五官、光泽度、斑点、痘痘等信息，是用以判断人体健康情况的重要途径。

面部有非常多的健康信息。比如面色发青很有可能是肝出现了问题，面黄可能是脾胃功能虚弱，面色黯淡发黑，可能是肾阳虚，面色通红可能是体内有热或者心脑血管异常。

据了解，寻艾运用的AI技术是最先进的神经网络深度学习，目前，该技术已经远远超过以往的专家系统。

专家系统是把用户的照片与数据库的照片进行对比，而AI技术是学习专家通过一张张图片判断出来的结果进行自我学习和训练，最终形成的一套AI思维，技术上远远超过了专家系统。

寻艾AI同时使用大量算力进行分布式训练，使用多模态、transformer等前沿深度学习算法，同时使用迁移学习、半监督以及主动学习的方式提高精度。

得益于母公司东元集团对艾制品相关产品的研发，为寻艾提供数百万的用户数据作为强大支撑。多名有丰富面诊经验的中医医师标注和反复修正数万张图片。数据标注量和质量得到充足保证。

通过寻艾AI不仅可以分析出面色情况，还可以通过脸上痘痘的部位分析出病症。比如脸颊长黄褐斑是肝阴虚火旺，下颚长黄褐斑可能是妇科疾病有关；下巴长粉刺可能是内分泌紊乱等，额头长痘可能是心火炙热等等。

当前，寻艾的中医AI系统，已经不仅仅面向国内外普通群众，对医院、保健养生馆等企业也开放了API接口，可直接调用这款实用高效的API软件，就能帮助这些企业进行大健康数字化转型和数据资产沉淀，打造多样化的数据AI方案。

当然，中医讲究多诊和参，要多方面健康数据一起考量，寻艾中医AI不仅综合了多种诊疗模式，如舌诊、手诊，还有多种健康管理工具，如穴位识别、找病症、找穴位等，只要输入对应关键词就能找到你想要的结果并给出个性化的调理方案。

中医与人工智能的结合，是人们急切追求健康下的积极的产物，顺应时代的发展，更积极的探索，中医AI有着充满期待的未来。