10月8日-10日,第十七届全国机器翻译大会(CCMT 2021)在西宁举行,小牛翻译(NiuTrans)团队携机器翻译最新产业应用成果亮相大会,小牛翻译联合创始人肖桐博士应邀参加“预训练模型与机器翻译”panel讨论,小牛翻译北京公司CEO杨木润做了题为“神经机器翻译技术及应用——小牛翻译的实践”的产业应用报告,现场互动交流气氛热烈。此外,小牛翻译还展示了最新产业应用成果,引起了参会代表的广泛关注。
9日上午,东北大学教授、博士生导师、小牛翻译联合创始人肖桐博士应邀参加“预训练模型与机器翻译”panel讨论,同与会嘉宾围绕预训练模型技术的最新进展、主要解决哪些问题、预训练范式对推动发展机器翻译技术有何积极意义以及对机器翻译质量的提升等内容展开充分讨论。
肖桐博士参加预训练模型与机器翻译panel讨论
肖桐博士主持机器翻译前沿趋势论坛
9日下午,小牛翻译北京公司CEO杨木润做了题为“神经机器翻译技术及应用——小牛翻译的实践”的产业应用报告。报告中,杨木润从研究与实践两个方面详细介绍了机器翻译技术在小牛翻译的应用情况。他表示,在技术研发层面小牛翻译团队采用了深层Transformer技术强化翻译引擎的质量,主要包括:训练更深的网络结构、深层网络训练加速、训练更强的翻译模型三方面工作。此外,为了加快模型推断速度,团队也做了一些尝试,比如共享注意力网络 (SAN)、压缩注意力网络 (CAN)等,另外,团队同样利用Scale方式与Relu替代方案来保证整形Transformer的推断。
小牛翻译北京公司CEO杨木润
在技术应用层面,小牛翻译团队将模型压缩技术融入到产品中,可根据客户硬件条件,提供最优的SDK模型解决方案。”目前,小牛翻译离线SDK已与纽曼、汉王、君正等国内数十家智能硬件设备厂商开展广泛合作。
杨木润在报告中指出,为共建国产化软件生态,推动机器翻译产业国产化落地,小牛翻译推出了国产计算机适配方案,提供可在国产计算机环境下完美运行的机器翻译系统。小牛翻译引擎不仅能够在算力强悍的GPU芯片、通用的Liniux操作系统环境中运行,而且目前已完成与华为鲲鹏、龙芯、兆芯、飞腾等国产CPU,以及统信UOS、中标麒麟、银河麒麟、华为鸿蒙等国产操作系统在内的全部主流国产软硬件适配工作。
小牛翻译北京公司CEO杨木润
在机器翻译产业panel上,与会嘉宾围绕在产业应用过程中面临的关键技术问题、产业应用中需要的技术人才、顶会论文和工程能力如何平衡、除了Transformer之外还有哪些技术可以提升机器翻译效果等内容展开讨论,杨木润应邀参与讨论。
小牛翻译北京公司CEO杨木润参加CCMT2021机器翻译产业panel讨论
作为大会的白金赞助商,小牛翻译在会议现场展示了机器翻译技术的创新应用。其中,小牛翻译自主研发的多国语机器翻译系统吸引了来自各界参会代表的目光,大家纷纷驻足询问这款产品产品性能、领域应用情况、国产软硬件适配情况等。
小牛翻译展台前,与会代表围绕低资源语言引擎训练、垂直领域引擎训练、多模态翻译等问题与小牛翻译团队展开热烈的讨论。一位来自互联网企业的参会代表针对小牛翻译在低资源语言方面的工作询问道:“针对低资源语言,小牛翻译做过哪些工作来增加语料规模呢?”小牛翻译的现场工作人员表示,针对诸如东南亚小语种之类的低资源语言,团队会运用知识蒸馏、回译或二者结合的方法来丰富语料资源,从而提升这些语言翻译的性能。
此次参会,通过与各方深入沟通交流,小牛翻译团队收获满满,在机器翻译技术研发与产业应用等方面得到了很多有益的启发,为后期相关研究推进累积了思路与资源。未来,小牛翻译团队将继续创新机器翻译技术,专注打造最好的机器翻译引擎“发动机”,构建机器翻译基础设施平台,以优质的机器翻译核心产品与服务助力行业发展。
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