一项新研究表明，AI活动在地理位置上已经变得很集中。
一项新的研究发出警告：美国AI产业高度集中在旧金山湾区，从长远来看这可能会是一个弱点。海湾地区在AI研究和投资活动方面领先于美国其他地区，美国AI领域约四分之一的会议论文、专利、公司都出自这里。从AI发展来看，旧金山湾区的AI活跃度是其他一线城市的4倍。
布鲁金斯学会的政策主管，也是这项研究的合著者Mark Muro，告诉媒体：“当你在湾区大都市的所有AI活动中占有很高比例时，你可能会过度集中，丧失多样性，并在算法经济中产生集体思维。这固化了这个领域赢家通吃的格局，因此我们希望联邦政策能在不同的地方投资新的AI产业集群，来让产业平衡发展。”
这项名为“AI地理”的研究对美国将近400个都会区的AI能力进行了排名，影响排名的指标包括：AI招聘岗位、来自 Crunchbase 的早期公司数据、已发表的研究和联邦研发资金。研究发现三分之二的 AI 活动仅发生在15个都市区内，而且主要是沿海地区：有旧金山和圣何塞这两个“超级明星”，还有包括奥斯汀、西雅图在内的13个“AI率先使用”地区。与此同时，超过一半的都市地区合计才占美国AI活动的5％。
随着越来越多的企业和政府部门采用该项技术，AI对人们日常生活的影响将会越来越大。虽然自动化可以提高生产力——普华永道预测，到2030年AI将为北美地区带来3.7万亿美元的经济增长。但同时，经济学家和伦理学家也在担心AI会加速不平等，并为已经富有和有权势的人带来更多的财富和权力。随着AI行业的不断发展，有能力支持早期AI开发并为当地企业打造人才输送通道的城市将会受益。虽然越来越多的AI应用可能会带来不利影响，如自动化造成的失业，但不支持AI发展的城市将会落后。
Muro 表示，在AI地域集中变得更加根深蒂固之前，美国应该加强在国内其他地区的AI投资。这项研究确定了90个美国城市，它们有潜力为所在社区带来更多AI相关的工作岗位和资源，包括亚特兰大、芝加哥、底特律和休斯顿等主要城市，以及印第安纳州布鲁明顿、乔治亚州雅典城等一些大学城。
意识到缺乏深入研究和投资能力就很难推动AI产业发展，Muro和他的合著者刘思凡督促城市制定“高度现实”的计划来支持当地的AI发展。他们建议各地区重点关注吸引和留住AI人才的计划，包括扩大高中和社区大学的教育机会、为AI企业减税。
Muro 还提倡政策应该聚焦在给当地企业和行业带来价值的AI应用上，优先和当地的AI公司签署政府合同。正如该研究中率先使用AI的那批城市建议，除了科技公司之外，AI还有很大的应用增长空间。通过对 Burning Glass 数据的分析，研究发现在内布拉斯加州林肯市，美国运通是最大的AI雇主；在洛杉矶和加利福尼亚州圣克鲁斯，网络安全公司CrowdStrike 处于领先地位；在华盛顿特区，美国第一资本投资国际集团博思艾伦咨询公司是主要雇主。圣地亚哥和肯塔基州路易斯维尔等地区的领导者已经开始采取评估各地AI需求的措施。
一份2019年布鲁金斯学会的报告预测，肯塔基州将成为美国受自动化失业影响最严重的州之一。今年4月，布鲁金斯地铁公司为该州最大的城市之一路易斯维尔制定了一项适应战略。该报告建议与美国中西部和东南部其他城市就医疗保健的AI和数据解决方案建立合作伙伴关系。
研究还指出，根据美国社区调查数据，在路易斯维尔数据经济领域中，黑人工人的比例低于美国中西部和东南部的其他十几个主要城市。
六个月前，Jasmine Pachnanda加入了CEO领导联盟，并领导该组织在加州橘郡的人工智能社会计划。该小组正在努力为橘郡制定AI战略，目标是创造7,000多个AI工作岗位。围绕企业家基金和工人再培训的工作将聚焦于AI中代表性不足的人，如女性和有色人种（大多数橘郡居民都不是白人）。该小组的AI战略还将尝试解决因自动化而导致的失业问题。
Pachnanda 说：“我们不能总是预测会发生什么以及哪些工作会实现自动化或受到影响。但是我们可以让人们为不断变化的经济做好准备，让他们知道现在从事的工作不一定跟15年后从事的工作一样。”
布鲁金斯学会的研究将21个都市区分别归类为联邦研究和签约中心，其中许多是人口不超过20万的大学城。这些城市因为有大学等机构，因而获得了大量的联邦研发资金。它们的特点是有大批的AI人才，但与AI相关的经济活动很少。如果这些城市未来仍没有激发相关的经济活动，那么毕业生和教授可能会搬到其他城市寻找商机。
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