网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

AI按摩师来了!能测肌肉硬度计算经络穴位,传统中医正被人工智能化

0
分享至

几千年来,中国和东南亚地区都在广泛使用传统的中医来治疗疾病和调理健康。从针灸到草药疗法,随着时间的推移不断发展。现在,创新者正在给它赋予更高的科技内涵——人工智能(AI)技术。

由新加坡初创公司AiTreat开发的“艾玛”(EMMA)是一名AI机器人按摩师,旨在为传统的推拿项目进行21世纪的最新改造。“艾玛”通过传感器和3D视觉测量患者肌肉的硬度,识别他们的压力点,为其提供更精准的按摩,帮助他们缓解疼痛和释放压力。

AiTreat的创始人兼首席执行官张伟业(Albert Zhang)表示:“传统中医的原则都是个性化治疗,‘艾玛’的灵活度更高,可以提供定制服务。”他希望“艾玛”能够创造出一套系统化、低成本的按摩疗法,成为预防医学发展趋势的一部分。

▲由新加坡AiTreat公司研发的人工智能按摩机器人。图据网络

人工智能按摩师

一个医生最多可同时给4个人看病

张伟业曾在新加坡南洋理工大学学习生物医学。2015年,他创立了初创企业AiTreat,作为南洋理工大学的一家拆分公司。作为一名训练有素的中医,他拥有诊断患者和提供治疗的第一手经验,他观察到这些治疗“繁琐且重复”,所以打算做一些改变。

当软的触摸治疗模块被加热到38度到40度时,躺在按摩床上的患者甚至可能不会发现“艾玛”跟现实中的按摩师之间的差别。不过,张伟业并不希望机器人取代现实的按摩师。相反,他认为可以通过取消按摩师每天所做的背痛工作来专注于技能提高部分,虽然这部分的比例在整个工作过程中只占10%,但是尤为重要。张伟业说:“这既能提高按摩师的效率和收入,同时也能降低患者的按摩成本。”

据介绍,以前,一个中医理疗师一次只能给一个病人看病。但是自从有了“艾玛”,医生可以操控两个机器人,最多可以同时给4个人看病。虽然中医理疗师通常需要经过多年的培训才能获得认证,并且还需要获得推拿或针灸等专业实践的额外认证,但“艾玛”的人工智能系统已经接受了数千个“数据点”的培训。据张伟业介绍,这些“数据点”是不同形状的身体、尺寸和种族,“艾玛”可以计算出每个人的经络和穴位。

张伟业表示,目前现在整个新加坡有11台“艾玛”,被部署在8个不同的诊所,并计划将它推广到海外。

▲人工智能按摩机器人不会代替现实的按摩师,只会让按摩师有更多时间提升专业程度。图据网络

有争议的做法

担心缺乏关于疗效的科学证据

2018年,世界卫生组织(WHO)在其第11版《国际疾病分类》(ICD-11)中认可了传统医学。该分类是全球疾病、诊断和治疗的概要。WHO表示,虽然传统医学在全球范围内得到广泛应用,但仍然缺乏监管和保险范围,而这一新的认识可能有助于改变这种状况。

WHO在接受采访的回复邮件中说:“随着ICD-11传统医学章节的实施,它将使传统医学卫生服务的计数变得更加容易,并在国内和国际上衡量其类型、频率、有效性、安全性、质量、结果和成本。”

但这一决定并非没有争议,医学界对于将其纳入ICD-11也存在分歧,原因是担心缺乏关于疗效的科学证据或数据。尽管中医药最近获得了一些奖项,其中最著名的是中国科学家屠呦呦,她在2015年因参与从青蒿中研制出抗疟疾药物而获得了诺贝尔奖,但某些草药的毒性、濒危动物的非法交易以及缺乏临床数据,让许多医学专业人士不服气。

人工智能就是技术对中医药未来的价值所在。2019年的一项研究发现,越来越多的研究人员采用大数据和“物联网”技术,来帮助测试中医的疗效,并在实践中改进对患者的诊断。

▲人工智能按摩机器人灵活程度更高,可以提供定制服务。图据网络

智能手机解决方案

开发软件或可检测疾病早期迹象

计算机科学家Kun Chan Lan说,将传统医学知识与现代技术相结合,可能是实现无创、低成本的可获得医疗保健的关键。目前在攻读中医学博士学位的Lan正在开发智能手机软件,将中医诊断与人工智能结合在一起,将医疗保健置于我们自己的手中。

大约10年前,当他的母亲被诊断出患有肺癌时,他对中医产生了兴趣。Lan说:“传统医学的一些疗法,如穴位刺激,在减轻化疗疼痛方面效果很好。”现在,美国国家补充与代替医学中心正在对相关领域进行研究。

Lan说,利用智能手机内置的传感器,可以使用人工智能来评估常见的中医生物标志物,如脉搏节律、咳嗽声或舌头颜色,以检测疾病或健康不良的早期迹象。他正在开发的软件是一个显示穴位的3D建模系统,一个人工智能驱动的识别传统草药的数据库,以及一个脉搏诊断工具——都处于早期试验阶段,等待认证。

就像“艾玛”一样,这些应用程序不会取代专业医生。但Lan说,它们可以作为更严重疾病的预防措施,减少去医院就诊的时间和费用。

据张伟业透露,在新冠病毒爆发后,AiTreat计划在德国、中国和新加坡与“艾玛”一起进行临床试验,以证明AI机器人按摩疗法的有效性。他说:“我认为这只是一个开始。我可以看到,在来自不同国家的医生的支持下,机器人按摩师将越来越好,越来越多的人将受益于这种机器人技术。”

红星新闻记者 罗天

编辑 潘莉


特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
布莱顿创纪录引援 19岁小将预订最贵后卫纪录?

布莱顿创纪录引援 19岁小将预订最贵后卫纪录?

体坛周报
2026-07-14 19:31:24
非必要不做CT?医生强调:只要做过CT,患者一定多加关注这4点!

非必要不做CT?医生强调:只要做过CT,患者一定多加关注这4点!

叙说医疗健康
2026-06-16 08:00:21
演员王楚然

演员王楚然

小椰的奶奶
2026-07-14 13:19:50
阿根廷队向中国广西灾区捐赠物资,所以我支持英格兰队

阿根廷队向中国广西灾区捐赠物资,所以我支持英格兰队

姜大叔侃球
2026-07-14 10:40:47
阿根廷变了!半决赛前封闭训练,斯卡洛尼或调整3人,梅西将首发

阿根廷变了!半决赛前封闭训练,斯卡洛尼或调整3人,梅西将首发

奥拜尔
2026-07-14 18:40:33
曼联利物浦抢狼队真核 巴西国脚标价3000万

曼联利物浦抢狼队真核 巴西国脚标价3000万

甜度百分百21
2026-07-15 00:05:29
八年蛰伏终过审!周星驰《美人鱼2》重磅归来,太空喜剧王炸预定

八年蛰伏终过审!周星驰《美人鱼2》重磅归来,太空喜剧王炸预定

东方不败然多多
2026-07-14 07:22:12
杨采钰和老公在挪威度假!肚子隆起被猜已怀2胎,1胎儿子刚满一岁

杨采钰和老公在挪威度假!肚子隆起被猜已怀2胎,1胎儿子刚满一岁

老吴教育课堂
2026-07-14 17:53:38
“高市早苗道歉”!日民众东京集会:高举“中国对不起”标语

“高市早苗道歉”!日民众东京集会:高举“中国对不起”标语

咸鱼金脑袋
2026-07-14 13:22:42
切尔西紧盯1亿欧世界杯新星 本菲卡咬死4000万

切尔西紧盯1亿欧世界杯新星 本菲卡咬死4000万

星河漫山野
2026-07-15 00:48:40
70年,林立果和林豆豆的合影,注意看林立果的眼神,实在有点吓人

70年,林立果和林豆豆的合影,注意看林立果的眼神,实在有点吓人

元哥说历史
2026-07-07 00:00:06
快扔掉,戴一天,辐射量相当于拍117次胸片

快扔掉,戴一天,辐射量相当于拍117次胸片

北青网-北京青年报
2026-06-22 11:00:34
纽森开打电车补贴牌:加州新买家直降3500美元,矛头对准特朗普

纽森开打电车补贴牌:加州新买家直降3500美元,矛头对准特朗普

报错免疫体
2026-07-14 05:19:24
万茜,算是平胸吗

万茜,算是平胸吗

东方不败然多多
2026-07-10 07:16:22
威力小到击不穿冬衣,单手操作慢如蜗牛,77式手枪凭啥服役四十年

威力小到击不穿冬衣,单手操作慢如蜗牛,77式手枪凭啥服役四十年

旧史新谭
2026-06-10 04:50:35
新疆旅游“断崖式下滑”?真实情况:人未少,消费低,行业洗牌

新疆旅游“断崖式下滑”?真实情况:人未少,消费低,行业洗牌

简简单单的说
2026-07-14 07:44:02
阿森纳瞄准布鲁日22球射手,已进行首次接触

阿森纳瞄准布鲁日22球射手,已进行首次接触

快乐加载中21
2026-07-15 00:58:51
美指挥部遇袭致20死113伤,特朗普24小时内宣布拿下海峡

美指挥部遇袭致20死113伤,特朗普24小时内宣布拿下海峡

璀璨幻行者
2026-07-14 21:09:10
不靠铁腕靠松弛,德尚把法国队变成进攻风暴

不靠铁腕靠松弛,德尚把法国队变成进攻风暴

硅屿手记
2026-07-15 01:13:00
玄学提醒:不要让任何人去你家,记住,是任何人

玄学提醒:不要让任何人去你家,记住,是任何人

新浪财经
2026-07-10 02:16:02
2026-07-15 01:32:49
红星新闻 incentive-icons
红星新闻
成都传媒集团旗下的新媒体平台
210748文章数 1344699关注度
往期回顾 全部

健康要闻

高血压为何会导致中风高发?

头条要闻

168万拍"乾隆梅瓶"仅值250元 受害人:一共卖了我5个亿

头条要闻

168万拍"乾隆梅瓶"仅值250元 受害人:一共卖了我5个亿

体育要闻

“爱哭鬼”教练,凝聚了一盘散沙的阿根廷

娱乐要闻

施南生离世,成龙、甄子丹等发文悼念

财经要闻

为什么说智谱是中国版Anthropic是伪命题

科技要闻

AI失业风险正在逼近 "我们连未来都看不清"

汽车要闻

激光雷达+智舱 看吉利星瑞L PLUS如何让燃油车也更智能

态度原创

数码
房产
本地
手机
家居

数码要闻

4种配色可选,谷歌Pixel Watch 5手表抢先看

房产要闻

三亚湾,最魔幻豪宅项目曝光!

本地新闻

打的直达拉萨,一条视频拿下五十万奖金

手机要闻

REDMI Note 17 Pro手机体验:延续小金刚基因,抗摔防水大电量

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

无障碍浏览 进入关怀版