苹果ASA搜索广告投放原理
广告主视角:
广告排序得分 = 竞价 * 相关性
苹果爸爸视角:
广告排序得分= 竞价*点击率预估
苹果ASA相关性
搜索类广告相关性:文本相关性*数值相关性
相关性包含的要素:关键词和APP元数据的关联度、APP的icon、截图、介绍等
相关性得分为黑箱
自然排名直接反映相关性
选词主要原则:文本相关性高的词
文本相关性计算
基础相关性:各种包含词等(计算方法:BM25)
语义相关性:同义词,相关词等(计算方法:Topic Model、word2vect等)
基于协同过滤推荐的词,间接相关性。
由于苹果系统多为短文本,语义相关性用的较多
逐步逼近苹果相关性算法
预估相关性:根据自然排名情况和语义相关性等计算结果,获得一个估计值
实际相关性:根据投放结果,主要是根据流量占比和出价计算
根据实际相关性,改进预估相关性的方法
苹果ASA对应的选词方法
根据app选词
自然搜索覆盖的搜索词
苹果asm系统推荐词
相似APP的覆盖搜索词(协同过滤推荐)
App介绍/关键词
以词选词
苹果搜索的提示词
苹果asm系统以词选词
包含词
语义相关词
推荐词(协同过滤方法)
广告关键词指标
根据搜索热度和流行度估算。根据实际投放展示和流量占比情况,修正估算方法。
主要根据一个词参与竞价的app个数确定。参照HHI指数等计算方法改进。
根据历史投放结果,抽取关键词和APP等特征,做点击率预估。根据大盘点击率,结合关键词和APP文本相关性,以及APP下载量估计,做点击率预估。
为了更好地为开发者、广告主提供服务,秦点科技升级了ASA智投平台、ASA数据监测平台以及ASA代投服务等。无论是查询数据看趋势、还是自行投放、专业代投都能满足您的需求。
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