近日，加拿大《环球邮报》爆出，加拿大联邦政府曾在多伦多皮尔逊国际机场秘密使用人脸识别技术，搜集旅客面部信息用于非法入境检测。2016年7月到12月，约有290多万名旅客的面部信息被采集。据悉，这是加拿大政府迄今部署的最大范围的人脸识别技术应用。
皮尔逊国际机场人脸识别应用。
每天约两万人的面部信息被采集
据报道，2016年7月，一个名为“移动中的面孔”的试点项目在多伦多皮尔逊机场秘密开展。该项目由加拿大边境服务局（CBSA）委托一家名为“Face4 Systems”的渥太华科技公司承包实施。《环球邮报》拿到的资料显示，在为期半年的测试时间内，每天有1.5万到2万名旅客面部信息被采集。
对此，CBSA声称该项目旨在“挑选出CBSA怀疑的、可能试图使用假身份证进入该国的人”。当旅客走过皮尔逊机场3号航站楼的国际入境边境管制区时，31台摄像机将会拍摄他们的面部图像。当摄像头拍到的旅客人脸图像与数据库中之前被驱逐出境的人员相匹配时，边境官员就会将审查数据连同旅客信息传递给候机楼官员，后者将会追踪旅客并将他们列入“二次检查”名单。
皮尔逊机场3号航站楼人脸识别摄像头部署示意图。图自《环球邮报》
CBSA雇用的渥太华科技公司在网络上发布的PPT显示，此次试点项目共产生47次成功匹配。至于匹配成功的旅客是否被驱逐出境，CBSA给出的说法则较为模糊，它仅称，人脸识别“不会是旅客过境程序或确定其可入境时使用的唯一指标”。
未事先告知部署人脸识别引质疑
值得注意的是，CBSA在测试期间并未在皮尔逊机场张贴标识牌告知旅客正在使用人脸识别技术。谈及原因，CBSA称，这样做可能导致“信息不准确”，违背搜集信息的目的。
该事件一经爆出就遭到公众质疑。一名专门研究政府政策与公共利益的律师Tamir Israel认为，加拿大政府在未告知旅客的前提下部署人脸识别，而且该技术在准确性和种族偏见方面都存在缺陷。“在如此高风险的环境中，这真的很令人担忧。”他说。
此前有研究表明，人脸识别技术对非白人面孔识别准确率较低。有观点解释称是因为研究人员在人脸识别算法中存在偏见假设。在美国，就曾有黑人因人脸识别误匹配被捕的事件发生。
该项目还引起了隐私专家的警觉。加拿大互联网和电子商务法研究主席Michael Geist在推特上指出，在监控问题被承诺为改革重点关注问题一年后，政府就在皮尔逊机场对数百万人使用了人脸识别技术，且没有透露任何信息。
加拿大互联网和电子商务法研究主席Michael Geist所发推文内容。
面对公众的质疑，Face4 Systems总裁兼首席执行官Robert Bell在一封电子邮件中称，该项目“经过精心设计，以考虑所有级别的隐私和安全性”，同时，这家公司还称自己采取了多项措施来减轻其中的技术偏见，包括挑选可最大限度减少错误的算法。
CBSA 发言人Jacqueline Callin也在一封电子邮件声明中表示，他们会“认真对待个人信息和隐私问题”，且CBSA已经完成一项隐私影响评估，该评估已提交给隐私专员办公室进行审查。此外，她还称在项目结束时已经从机场移除了面部识别技术，并删除了旅客图像。
然而，随着未经授权的面部识别监视程序报告相继发布，上述发言的真实性依然存疑。
综合/编译：实习生李梦涵 南都见习记者李娅宁
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
