人工智能时代的必备知识：创意与好奇

创造力一直被认为是人工智能还没有赶上的人类能力。然而，最近人工智能已经达到了创造艺术作品的水平，这是创造力的代表成果。人工智能创造艺术的现实是对被认为是人类独有能力的创造力的挑战，还是摄影技术等拓展艺术领域的新工具的出现？在 AI 环境中，关于这些艺术本质的问题不断涌现。

人工智能的出现创造

2018年11月，在美国纽约佳士得拍卖会上，一幅人工智能创作的画作被拍出高价成交。Edmond de Bellamy 是由法国研究人员开发的人工智能画家“Obius”绘制的肖像画，以 432,000 美元的价格售出。作品为虚构的男性肖像，隐约描绘出眼、鼻、嘴、脸的轮廓，营造出神秘的氛围。

奥比乌斯创建了一个包含 14 至 20 世纪 15,000 幅西方绘画的数据库，分析图像，了解肖像的组成部分，然后进行创作。当天拍卖会上令人印象深刻的是，同样展出的安迪·沃霍尔 (Andy Warhol) 的作品以 75,000 美元的价格售出。原因可能各不相同，但无论如何，人工智能完成的作品在市场上的评价比中标流行艺术大师的作品高6倍。从古代岩画到当代艺术，艺术一直是人们表达意识的一种代表方式。艺术曾经是美的代名词，如今通过艺术家的各种尝试和诠释，已经从对美的追求转变为一种有意识的表达和赋予人类独有的意义的行为。摄影和大规模复制的出现提出了什么是艺术的问题，迄今为止开辟了新的解释和视野。

最近的研究正在朝着“实现可解释性”的方向发展，其中人工智能具有人类可以理解的逻辑解释水平。正如AlphaGo揭示的那样，用户即使不理解结果也称赞并接受了结果。如果人工智能艺术具有解释审美价值的能力，那么人工智能艺术就有可能受到更多欢迎。

人工智能提出了在人工智能时代重新定义和扩展艺术概念的任务，提出了现代艺术发展过程中所面临的艺术本质问题不能简单回答的新问题。

社会需要创造力的三个原因

企业和社会对个人创造力的要求越来越高，主要有以下三个原因。

首先，由于计算机和人工智能的发展，留给人类的只有创造性任务，而不是重复性任务。没有创造性和重复性的日常任务正在被自动化和机器人一个接一个地取代。根据既定的工作指南和规则进行工作称为标准化工作。相反，非结构化任务是指不能仅靠手册和规则来处理，也不能委托给机器人和自动化机器的任务。这些是负责人每次必须以不同方式处理的事情。无论是认知工作还是主要是体力工作都没有关系。共同点是，无论工作和职业如何，主要需要人工处理的任务最终都会被自动化机器取代。未来，沟通能力、创造力和解决复杂问题的能力将比按照手册完成规定任务的能力更重要。由于人工智能和机器人，常规工作的数量将减少，非典型工作的数量将增加。2000年代以来，统计数据清楚地证实，在美国劳动力市场，结构性工作的数量持续减少，只有非典型工作增加。这种趋势越来越强烈。第二，因为社会越来越复杂和不可预测，处于一个不确定的时代。

这导致对复杂问题解决技能和创造力的需求增加。未来是物联网的世界，一个超连接的社会，几乎所有的东西都连接到互联网，这比只有人连接的时候复杂得多。

在网络中，随着连接点数量的增加，复杂性呈指数增长。文明朝着连接数量增加和复杂性增加的方向发展。随着复杂性的增加，传统的问题处理方法并不容易解决。发明新的解决方案并成功应对不确定性需要创造力。准确预测计算机和自动化技术的进步将带来哪些新问题和新工作是不可能的，因为这是未来的领域。但是，我们可以确定将要创造的新工作的重要未来问题和共同特征。这是一个直到现在还没有被处理的问题，它需要复杂的解决问题的技巧。人工智能再先进，也不可能有像人类一样的创造力。这就是为什么创造力是最重要的。第三，数字世界中创造力稀缺的现象也与创造力重要的背景密切相关。智能手机和互联网的便利使我们能够在与大量信息和众多人联系的同时生活。与智能工具相连的生活反过来又传播了一种无需深入思考的生活方式。

创造力不是在不那么深思熟虑的生活方式中培养出来的。美国周刊《新闻周刊》于2010年10月发表了一篇名为《创造力危机》的专题文章，介绍了研究结果表明，创造力在数字环境中逐渐下降。它印证了自1990年以来智商随着生活条件的改善而不断上升，但儿童的创造力却下降的悖论现象。

中国也是如此，数字设备的使用沉浸感很高。我们越是依赖数字工具的记忆、判断和思考能力，现在就越方便，但也存在着人类独特的思维功能被削弱的风险。更少的人阅读和反思书籍意味着更少的创造力。

创造力始于好奇心

好奇心是全人类的本能，无法抗拒提问是很自然的。在一个世界上所有的信息都可以触手可及的世界里，你的知识水平和生活方向取决于谁有什么样的好奇心。

为了最明智地利用数字时代的信息泛滥，比如信息泛滥，而不是被动地接受信息泛滥，我们需要进行有目的的主动探索。创造力的出发点也是这样的好奇心。大多数记忆、计算、判断和推理能力都无法与数字机器的智力相匹敌。在这种情况下，好奇心作为人类独有的能力而备受关注。再强大的电脑和智能人工智能，也不会像人类那样好奇，所以在人工智能时代，创造力很重要，好奇心将成为智力的核心。《好奇心》一书的作者伊恩莱斯利也强调，猿类有食欲、性欲和庇护所，但好奇心是人类独有的第四种本能。

创造力和好奇心、低效率的特征

然而，这种好奇心是个人和社会发展的推动力，让学习者可以自行寻找知识和智慧，但其特点是效率低下。当相关信息或答案已经可用时，好奇心被视为浪费时间和资源，导致不必要和冒险的搜索。

尤其是中国社会不鼓励好奇心，该行业在短时间内发展成为赶上先进国家的战略。快速追逐策略提供的对效率的路径依赖很难与好奇心相协调。好奇心在有社会和文化土壤的地方蓬勃发展，这些土壤尊重看似无用的智力追求、思想和表达自由以及批判性思维而不是效率。韩国社会追求效率的竞争阻碍了这种好奇心的培养。与短期结果相比，人类学习在追求长期、抽象的任务时往往会带来更好的结果。人工智能将能够从长期、整体的角度探索环境并学习稍后使用的技能，而无需立即奖励，这一消息是使人工智能更加通用的潜力。同时，它提出了一个深刻的问题，即在一个甚至好奇心都被机器模仿的环境中，人类的独特性。

好奇心很难在有正确答案或模型答案的问题中成熟。当您遇到一个答案含糊不清、有多个答案或根本没有固定答案的问题时，好奇心就起作用了。注重正确答案的教育，只是为了传递一定的知识，短期是有效的，但从长远来看，很容易导致自愿学习消除好奇心和兴趣的结果。基于好奇心的教育很难与专注于在课程中提供正确答案和知识的有效教育方法共存。

不确定性越大，“问题”就越重要

但现在，出于好奇，人类并没有完全脱离机器。这个水平证实了机器甚至可以模仿机器认为无法完成的好奇心领域。与旨在注入机器的人造好奇心不同，人类的好奇心既是自由的又是易变的，既是劣势也是优势。 在机器模仿好奇心的这个时间点，值得注意的是人类再次询问好奇心的本质是什么，以及无法控制这种好奇心的差异化和可能性。

在瞬息万变的世界中，我们最需要的是提问的能力。这是因为，为了最好地适应环境中不可预测的变化，在过去的感知框架和解决方案不起作用的情况下，您必须能够提出适合当前情况的问题。对于那些好奇并想要探索变化的环境的人来说，变化是一种愉快的挑战和冒险。对于那些有好奇心和探究能力的人来说，改变更像是成功和发展的机会，而不是焦虑。学校和教室是学生每天都可以体验好奇心的教育空间，但韩国社会的集体主义、缺乏讨论文化和追求效率并没有使教室成为激发好奇心的环境。只要学习的目标指向高等教育和效率，好奇心和创造力就很难实现。学习者和教育者将各自的目标转向全面教育、终身学习和持久、真正的幸福。

培养好奇心和创造力需要勇于寻找自己的兴趣，提出问题，并愿意接受不确定性和焦虑，而不仅仅是追求效率。

创造力不是通过一两个闪烁的想法或灵感的闪电来实现的。创造力是你在没有任何收入的情况下长期忍受反复尝试和失败后唯一出现的东西。

只有拥有承受失败和逆境的力量和资产，才能培养好奇心，不厌其烦，不轻易放弃，直到创造力的结果出现。好奇心需要坚持，而创造力是冒险和失败的结果。