OK智慧学习机研究院于2018年初提出“学习机服务标准体系”—KUS。
KSU(Knowledge，Service and User)学习机服务标准体系，是以知识点为最小基础单位，根据用户教学和学习需求智能化流转，且资源可进化，从而为用户提供更精准的教学和学习服务的一种全新学习机服务体系。
基于知识流转的内容服务体系（Knowledge）
智慧学习环境中，内容资源是核心要素之一。基于AI的内容服务体系必须是一套基于知识内容流转的标准化、标签化、体系化的学习机服务体系。它能够基于学生不会的知识智能推荐最适合他的学习内容，以及规划师指导服务；并且推荐的学习内容主要是名师生产的优质内容，也是最适合学生的内容。
基于学习者，根据学习者之间的相似性，推荐系统依据该学习者的学习行为（浏览、点击、选课）计算跟他最相似的那些学习者，以他们的浏览与选课行为向其进行课程推荐，在此过程中，学习者可能会选择这些学习内容和课程学习。
基于课程，在众多课程中，针对一些课程的性质、内涵、价值等总体特征描述有许多相似之处的特点，推荐系统将会计算课程与课程之间的相似或关联程度，在学习者浏览的时候推荐给他。
基于内容，在众多课程的主体内容中，针对一些学习内容有许多相近、相似之处的特点，推荐系统将会计算它们之间的相似或关联程度，在学习者浏览的时候推荐给他。
这种全新的推荐方式不仅减轻了学生的课业负担，也大大提升了学习效果；不仅能让学生掌控学习节奏，还能让他们自主决策在哪里学，以及在什么时间学；在面对不同的课程时，同一个人也会在不同的时间按照不同的节奏学习。
内容的智能推送，使得数字化资源能够流转打通，从底层的教学终端、学习终端，到校级平台、区级平台，再到顶层的云端，内容自下而上聚合、自上而下分发，最终能够实现学习机资源的均衡发展。
基于大数据的智能服务体系（Service）
基于大数据的智能服务体系，借助大数据的力量，精准的在学生有问题的、薄弱的知识点中，定位到他最需要解决但仍未解决的知识点。对于学生的每个知识点给出基础的学习方式建议，并且基于大数据的智能分析，为学生匹配最适合的课程。教师可以更直观、更便捷的观察学生的数据，基于数据给出学习建议、制定学习方案、跟进学习进度等，帮助学生快速找到问题。能够更专注服务学生不会的知识点，让“人人互动”的教与学变得更加高效、更贴合每一个个体。
基于学习机角色关系的用户体系（User）
基于学习机角色关系的用户体系使得各个用户可以随时、精确的知道角色间的学情数据，为教学资源的分配、教学内容方式的选择提供了可靠的、精确的数据依据。基于不同用户的关注内容、关注重点，为各个用户提供定制化的数据报告，依据真实的数据报告，以及各个角色之间进行沟通。一线的真实情况能够快速的反馈到相应的主管部门，主管部门基于数据可以快速的处理、决策，沟通、决策不再受时间、地点的限制。决策管理更加迅速，也更加科学合理。
通过内容体系（Knowledge System）、服务体系（Service System）、用户体系（User System）三个核心要素把优质的优质内容流转到学生不会的地方，基于学生不会的知识有针对性的学习，为学生提供了全新的学习方式。这就是智慧学习机时代下的服务标准体系。
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