脑科学日报：自童年以来的持续性失眠与情绪、焦虑障碍有关

1，Nature子刊：脑机接口新突破，华人团队首次实现闭环脑机接口对疼痛的调控与治疗

来源：生物世界

急性及慢性疼痛长期以来困扰着许多成年人的生活。由于大脑对疼痛的调控机制异常复杂，对疼痛的诊断缺少有效的客观依据，进而导致当代社会上阿片类止疼药物的泛滥。长期连续地药物治疗，不仅会降低止疼效果，还会带来药物成瘾以及过量使用导致死亡的一系列社会危机。因此，研究可替代药物的新疼痛治疗方法非常重要。

近年来， 由于新型脑电记录技术和机器学习的长足发展，新兴的脑机接口技术给疼痛的诊断和治疗带来了新的思路。近日，纽约大学医学院 Wang Jing 教授和陈哲教授作为共同通讯作者，在Nature Biomedical Engineering 在线发表了研究论文。该研究首次实现了对急慢性疼痛感知信息的实时解码以及光遗传刺激反馈，从而达到了对疼痛的实时闭环调控与治疗。 该研究证明，实时脑机接口不仅可以用于疼痛的感觉调控，还可用于对疼痛中厌恶情绪的调控

2，一个好消息，一个坏消息

来源：SelfMindnSocialBrain

投票显示，一些人想先知道好消息，而另一些人想先知道坏消息。你想知道为什么吗？近日发表在Neuron 上的一项研究成果显示，前额叶网络（包括前扣带和腹侧前额叶皮层）会追踪不确定性，并促使个体寻找不确定的奖励或惩罚信息。

研究人员表示理解个体获取不确定性信息背后的神经回路，是对焦虑和强迫症等无法忍受不确定性的患者提供更好治疗的第一步。我们生活在一个我们的大脑并不为之进化的世界。信息的持续可用性是我们需要应对的新挑战，理解信息寻求的机制对社会和大众的心理健康都非常重要。该研究结果可能有助于阐明诸如强迫症和焦虑症等精神疾病的潜在过程，甚至帮助我们所有人应对现代生活的一个显著特征——海量的信息。

3，JAMA：不停打嗝怎么办？这项科学的方法缓解92%的人打嗝

来源：医诺维

打嗝，在医学上被称为“呃逆”，是常见的生理现象。一般是因为我们狼吞虎咽，进食时就会吸入大量的气体，使腹内压升高，空气进入了肺里，使两条声带之间的裂隙变窄，发出了奇怪的声音。不仅如此，饮食过饱、过热、过凉等也会引起打嗝。近日，美国德克萨斯大学的研究人员在 JAMA Network Open 期刊发表了一篇研究论文，该研究描述了一种新的基于科学的打嗝干预措施，有效缓解了92%的人打嗝。

在该研究中，研究人员创造了一个新工具，强制吸气和吞咽工具（FISST）。FISST，是一种带有入口阀的硬质饮水管，需要强吸力才能将水从杯子中吸入口中，抽吸和吞咽同时可分别通过诱导膈肌收缩和会厌闭合来刺激膈神经和迷走神经，以缓解打嗝，该工具具有低成本设计和简单的操作模式。分析调查结果发现，FIST在近92%的病例中停止了打嗝。

4，自童年以来的持续性失眠与情绪、焦虑障碍有关「研究速递」

来源：大话精神

近日，发表在Sleep 上的一项长达15年的纵向研究表明，持续到成年的童年失眠症状是年轻人情绪和焦虑障碍的重要决定因素。研究结果表明，从童年到青春期一直持续的失眠症状与内化障碍的风险增加2.8倍有关。在研究过程中新出现的失眠症状与内化障碍风险增加了1.9倍有关。那些在研究期间失眠症状缓解的儿童，未发现内化障碍的风险增加。

作者称，儿童失眠症状已被证明与内化障碍有关，包括抑郁障碍和焦虑症。这些新发现进一步表明，早期睡眠干预是必要的，可以预防未来的心理健康问题，

5，中年人的抑郁和tau沉积

来源：阿尔茨海默病

近日德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心(UT Health San Antonio)及其合作机构的研究人员发表在Journal of Alzheimer’s Disease 上的一项新研究表明，有抑郁症状的中年人携带一种称为载脂蛋白(APOE) ε4的基因变异，可能更容易在大脑的情绪和记忆控制区域产生tau蛋白积累。

6，影响前庭性偏头痛患者治疗效果的因素有哪些？丨EAN2021

来源：医脉通神经科

目前关于影响前庭性偏头痛（VM）患者治疗效果的相关因素的研究较少，因此为了深入探究影响VM患者治疗效果的因素有哪些，A. Ak教授团队开展了此项研究。该研究结果在2021年欧洲神经病学大会（EAN2021）上以电子海报的形式公布。

研究人员分别在8个三级神经科诊所进行了这项多中心研究，其中诊断为VM并使用推荐的偏头痛预防药物治疗的患者被纳入了研究。研究结果表明，皮肤异常性疼痛常与女性以及焦虑和抑郁共病相关，发作间歇期头晕/失衡加剧，并伴有焦虑，最终可导致治疗效果降低。而耳闷可能是即将伴随的梅尼埃病对偏头痛预防无效果的反应。

7，Stroke：磁敏感血管征阳性的临床意义要变了？

来源：脑血管病及重症文献导读

对于急性缺血性脑卒中患者，传统上认为T2*-MR序列上磁敏感血管征（susceptibility vessel sign，SVS）代表了血凝块中红细胞（RBC）含量。当血栓阻塞血管时，血栓的成分和结构随时间而变化，随之而来的是对溶栓药物的敏感性。事实上，富含血小板的血凝块外面被一层富含红细胞的物质覆盖。在体外，虽然血凝块的成分与血凝块随时间的变化有很大关系，但SVS与时间关系尚未得到研究。

日前来自法国的Sebastien Soize等在Stroke上公布了他们的研究结果，探讨了SVS的出现是否与发病时间有关。研究结果表明对于急性缺血性卒中，SVS 依赖于从发病到 MRI 检查的时间。

8，清华计图首创三角网格面片上的卷积神经网络、图像上的网络架构可以做三维模型的深度学习了！

来源：AI科技评论

近日，清华大学Jittor团队在arXiv发布了论文，提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet——该方法首先将输入网格进行重网格化（remesh），构造细分结构，得到一般网格的多分辨率表示，并提出了直观灵活的面片卷积方法、上/下采样方法，并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。

该研究在两个网格分类数据集上首次取得100%正确率，在其他多个几何学习任务中，性能显著超过现有方法。尤为重要的是，这种基于细分表示的网格卷积神经网络的提出，使得VGG、ResNet和DeepLabV3+等二维图像的骨干网络模型可以方便地应用到三维模型的学习上，从而突破了二维图像和三维模型在深度学习上的壁垒，将极大地促进三维视觉、虚拟现实、智慧城市和无人驾驶等领域的发展。

审校：Simon

题图：摄图网

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