脑科学日报：脑垂体也会老化？

1，斯坦福大学戴金叶/Thomas C. Südhof发现孤儿受体GluD1的“一搭两用”

来源：小柯生命

谷氨酸离子型受体一共有四大家族，分别为N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）、海人藻酸受体 (KAR) 、α-氨基-3 羟基-5 甲基-4 异恶唑受体（AMPAR）和离子型孤儿δ受体(GluD）。一般来说，这些谷氨酸受体与离子通道偶联，形成受体通道复合物并介导突触信号在神经网络中的快速传递。

近日，美国斯坦福大学Thomas C. Südhof研究组在Nature发表了新的论文。作者利用多种实验技术，包括基因型小鼠、CRISPR/CAS9基因敲除技术、基因诱变以及电生理技术，发现这个蛋白复合物参加了两个不同方向的功能调控：Nrxn1SS4+-Cbln2-GluD1 信号通路调控NMDA受体；Nrxn3SS4+-Cbln2-GluD1信号通路调控AMPA受体。该发现不仅仅是对GluD孤儿受体有了新的认识，更是对突触间粘附分子信号传递以及谷氨酸离子型受体的传统信号传递概念进行了突破。

2，《PNAS》科学家发现脑垂体也会老化

来源：生物通

垂体腺是一个位于大脑下方的小球状腺体，在荷尔蒙系统中起着重要作用，近日，干细胞生物学家Hugo Vankelecom（KU Leuven）和他的同事发现，小鼠垂体腺的老化是一种与年龄相关的慢性炎症的结果。现在研究员有办法减慢这个过程，甚至部分修复它。

这项研究也对老化垂体腺中的干细胞提供了重要的见解。当机体老化时，垂体中的干细胞不会失去这种再生能力。这一发现开辟了许多潜在的治疗途径：是否有可能重新激活垂体？这不仅包括减缓荷尔蒙的老化过程，还包括修复脑垂体肿瘤造成的损伤。该研究结果发表在PNAS 上。

3，【一起读综述】神经元兴奋/抑制失衡：理解阿尔茨海默病不同层面病理的核心视角

来源：小崔和他的小伙伴们

基于Aβ诱导的AD神经生理疾病机制的简化多尺度方案

阿尔茨海默病(AD)是人类一个主要的健康问题。对阿尔茨海默病病理学和症状学之间联系的不完全理解是其治疗的关键障碍。最近，转化研究已经开始将蛋白质改变和沉积、大脑网络功能障碍和认知缺陷各点联系起来。神经元活动紊乱，尤其是在AD早期出现的潜在的兴奋/抑制(E/I)失衡，可被认为是结构性脑病理与认知功能障碍之间的中心联系。虽然有新出现的(非)药理学选择来影响这种失衡，但人脑动力学的复杂性影响着这方面的开展。

近期Ageing Research Reviews 期刊上发表了新文章。作者认为，在计算机网络模型的支持下，着眼于AD的微观、中观和宏观的神经生理学方面的整合，统一AD的基础和临床知识，可以为其提供一个通用的框架，为提出合理的治疗靶点提供视野。

4，当抑郁遭遇脊髓损伤：抗抑郁药使用建议 | 指南共识

来源：医脉通精神科

脊髓损伤（SCI）是中枢神经系统的严重损伤，多源于交通伤、坠落伤、暴力或运动。脊髓一旦发生损伤、坏死，恢复的可能性较小。脊髓损伤患者群体出现各类精神问题的风险显著高于一般人群；指南建议，应针对所有脊髓损伤患者筛查重性抑郁。

近日，全球脊髓损伤领域权威机构——美国脊髓损伤协会（ASIA）发布了新版《成人脊髓损伤患者精神健康障碍、物质使用障碍及自杀的管理：医务人员临床实践指南》，旨在对15年前发布的旧版本进行更新，以反映近年来的研究成果，更好地指导临床工作。

5，针灸按摩有助于睡眠吗?——促进睡眠的穴位按摩指南「临床必备」

来源：大话精神

针灸按摩这种传统中医治疗系统（TCM）已被用于治疗各种疾病，从不孕症到化疗引起的恶心，甚至是偏头痛。但是是否有真正的证据表明针灸有助于改善睡眠?

该文章深入研究了这种替代性治疗方法的科学依据，以及它如何帮助解决失眠、睡眠呼吸暂停和焦虑等问题。文章中包含了针灸睡眠的完整指南，还有同样有效的DIY非针灸方法。

6，熬夜+高脂肪饮食，给健康带来的影响或“受用一生”...

来源：中国生物技术网

昼夜节律是一种普遍存在的内源性计时系统（生物钟），大约以24小时为一个周期。人体内几乎每个细胞都有自己的生物钟，控制机体一系列的生物过程，对我们的健康发挥着至关重要的作用。众所周知，饮食不规律、不健康和颠倒黑白的生活容易患肥胖症和2型糖尿病等代谢疾病。然而，有研究发现，这种不良生活方式造成的影响可能是终生的。

近日，发表在Nature Communications上的一项研究中，来自美国德克萨斯大学健康科学中心（UTHealth）领导的研究团队发现，改变饮食习惯或改变生物钟会影响你整个生命周期的健康脂肪组织。反过来说，高质量和有规律的饮食习惯对于保持健康至关重要。

7，“免试”入学，清华首个原创虚拟学生正式入学计算机系

来源：中国生物技术网

近日清华大学计算机系举行“华智冰”成果发布会。作为我国首个原创虚拟学生，华智冰将入学清华大学计算机系，师从该系教授唐杰，即日起开启在清华大学的学习和研究生涯。与一般的虚拟数字人不同，华智冰拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”，不断“学习”数据中隐含的模式，包括文本、视觉、图像，视频等，就像人类能够不断从身边经历的事情中来学习行为模式一样。

也许在未来，我们与华智冰交流时，她不仅能回答我们的问题，还能像真实的朋友、家人一样自然、愉悦地交流互动。这些也正是数字人被期望拥有的能力与品质。

8，脑洞大开！科学家Nature发文：人工智能之后，“智能物质”计算崛起？

来源：学术头条

人工智能（AI），放在当下来讲已经不是什么新概念了，我们知道其灵感来自人类大脑和神经网络，人脑尤其擅长计算密集型的认知任务，比如模式识别和分类等。通过将相互连接的计算块逐渐转变为连续的计算组织，可以设想出具有智能基本特征的高级物质形态，这种“智能物质”能够以非定域的方式学习和处理信息，能通过接收和响应外部刺激与环境相互作用，同时在内部还能自主调整结构，以便能够合理分配和储存信息。

近日，来自德国明斯特大学和荷兰特文特大学的科学家团队在Nature杂志上发文对“智能物质”进行了概述，他们回顾分析了当前业界利用分子系统、软材料或固态材料等实现的智能物质的进展，以及在软机器人、自适应人工皮肤和分布式神经形态计算方面的实际应用。尽管论文中的智能物质并没有表现出大众所熟知的那种智力水平（例如识别能力或语言能力），但它们的功能已远远超出静态物质的特性，潜在应用鼓舞人心。

审校：Simon

题图：摄图网

前 文 阅 读

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