LiDAR为苹果手机与平板带来了深度感知能力，谷歌则正通过ARCore帮助安卓设备制造商在深度感知能力上缩小与苹果的差距。
在本周二的I/O主题演讲中，谷歌发布ARCore 1.24版本，该版本主要带来了两项新的AR功能：Raw Depth API和Recording and Playback API，前者可在无LiDAR装置的情况下帮助安卓设备提高AR体验并实现更为准确的遮挡效果。
Raw Depth API是通过捕获其他深度数据在现有Depth API的基础上构建，以便应用程序可以通过标准的智能手机摄像头呈现逼真的AR体验。不过即便如此，带有TOF传感器进行深度测量的安卓设备提供的AR体验与之相比质量更高。
图源：谷歌
Google AR产品经理Ian Zhang和Zeina Oweis表示：“新的ARCore Raw Depth API通过生成带有相应置信度图像的'原始'深度图，让场景中呈现的几何物体细节更加丰富。这些原始深度图包括未经过平滑处理的数据点，置信度图像会为原始深度图中的每个像素提供深度估计的置信度。”
其结果就是几何形状识别度增强，深度测量的精度更高，并且对于将AR内容实际锚定到物理环境时的环境理解效果更好。
《TikTok》是最早利用Raw Depth API的应用程序之一。该应用程序的“绿屏投影器”（Green Screen Projector）效果可以在Raw Depth API对用户相机胶卷中的照片具有高置信度的情况下包装对象。
（左）《LifeAR》（中）《ARConnect》（右）《Snapchat》
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其他早期采用者包括虚拟鲁布·戈德堡机械游戏《AR Doodads》、测量应用程序《AR Connect》、3D扫描应用程序《3D Live Scanner》和Teamviewer用于提供远程协作的《lifeAR》等。
此外，借助Recording and Playback API，ARCore使应用程序能够捕获视频镜头中的惯性测量单位（IMU）和深度数据。换句话说，开发人员不必花钱在各种实际环境中测试AR应用程序。
Recording and Playback API为用户创建了一种新型的AR体验，用户可以将虚拟内容添加到视频中。例如，SK Telecom的《JumpAR》让用户能够与定位在韩国的视频进行交互并添加AR内容。不仅如此，由Nexus Studios制作的《VoxPlop！》 能让用户在视频中添加3D角色并与他人共享，接受共享的人还可使用AR内容对其进行编辑。
图源：谷歌
谷歌会在ARCore新功能会议上更深入地介绍这些功能。
有趣的是，谷歌最先通过其Tango硬件平台推出了深度传感器，在当时，仅两
种商用设备支持搭载。对此，苹果公司通过推出ARKit采用软件策略做出回应，而后，谷歌也随之改变原有的硬件策略，转而推出ARCore。
现在苹果为苹果手机及平板搭载深度传感器LiDAR，谷歌却通过提升软件功能来应对。
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