2021519化妆品店选址要素分析如何通过大数据软件采集并分析

依托于经济的快速发展，人均可支配收入持续提高，消费者的消费频次加快，消费金额加大。同时，在化妆品消费渗透率不断提升、核心化妆人口持续扩散因素的多重影响下，化妆品行业持续高速增长。根据国家统计局数据显示，2015年-2019年期间，我国限额以上化妆品类零售总体保持增长趋势，2019年限额以上化妆品行业零售总额为2,992亿元，产量达124万吨。预计在2021年我国化妆品零售总额和产量分别可达3392亿元和142万吨。

从消费者年龄分布来看，30~35岁和25~29岁的消费者分别占了总人数的40%和36%，而18-24岁的消费者也占了11.90%。另外，据相关调研数据显示，90后消费者数量和消费额均迅速崛起，远超80后和70后。

想开一家化妆品店首先我们需要了解几个核心要素。

1、化妆品店接近人们聚集的场所，如商场、公司附近，这一方面可吸引出入行人，另一方面易于使顾客记住该店铺的地点。

2、化妆品店要有“傍大款”意识。即把店铺开在著名连锁店或品牌店附近比如星巴克及肯德基。

3、要交通便利。在主要车站及地铁站的附近，人流量会比较大。

4、化妆品店选择人口数量多且密集的地方，潜在顾客会比较多。

下边是一款我和身边朋友都在用的一个大数据采集及可视化软件工具Data Dacne（城市地图），讲解如何进行大数据采集及可视化分析（以太阳宫商圈为例）。

第一步：新建商圈任务，选址目标地址。

第二步：选址关注商圈的半径。

第三步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据。

第四步：点击“普通分析”即可，我们就可以等待结果了

1、商场、公司的数量及分布数据：

通过上图可以看出商场、公司的数量及分布情况。

化妆品店要有“傍大款”意识，星巴克及肯德基店的数据及分布：

通过上图可以看出星巴克及肯德基店的数据及分布情况。

车站及地铁站的数量及分布：

通过上图可以看出车站及地铁站的数量及分布，相对比较方便。

人口数量及分布：

通过上图可以看出人口数量及分布情况，人口分布较为均匀。

总结：

最后我通过平台叠加了人口分布图、星巴克及肯德基分布图、商场及公司、车站及地铁站的分布图得出最终适合开店的区域。

通过上图可以看出红框区域内人口分布、星巴克及肯德基分布、商场及公司、车站及地铁站的分布较多适合开店，进一步确定位置可以具体可以进行实地考察下。

同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。