调研工厂 | 关于用户画像的这两个单词，你认识吗？

Profile（利用已经获得的数据，用来勾勒用户需求、用户偏好的数据分析方法）对于信息过载的时代来说显得尤为重要，如何能更接地气，让业务或运营部门运用起来更得心应手也成为了一个重要的课题。简单举例，如果将产品的诉求分为拉新、精准推荐和防止流失，那么Profile在每个阶段都起了非常重要的作用。

拉新阶段：流量导入和有效转化

通过用户画像挑选出高潜用户或高净值用户画像，根据共同特征去进行投放，就会更有针对性， 有时候需要借助第三方的数据进行匹配，这是最直接有效的。 使用画像产出的用户特征和第三方数据进行匹配，导入更多有效的流量，同时也会得到很好的转化效果。

精准推荐阶段：

通过用户喜好标签对用户偏好值进行预测，推荐相似商品进而提升转化率。还可以通过对于此用户类型的分析，对其行为进行提炼和分析。

防止流失阶段：

通过对于流失用户的画像分析，进行一定的激励和刺激，让他们再次产生行为产生转化。

除了建立有效的标签库，同时需要考虑如何让Profile不停地维护和迭代，更好地满足使用者的诉求，让数据更精准。这需要不断尝试不同算法，跟踪所产生的数据指标进行试错，找到最好的平衡点。

Persona（通过调研和问卷获得的典型用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计的方法）的运用：

强调以人为中心的设计方法论，尤其是互联网移动时代带来的体验革新，让以人为本的设计显得格外重要。

用户画像也是一个非常重要的沟通工具，表现在两个地方：

1. 运营自身需要摆脱一种沉浸于自己作为用户的第一思考模式。这个沟通工具能建立用户和运营之间的桥梁，学会站在用户端思考。

2. 在公司中大家职能各不相同，有产品、运营、设计、开发，而在产品设计研发中，一定会产生各种各样的分歧。这个时候借助Persona用户画像，能更好地让各个角色都站在统一的思维模式上，有效减少不必要的争执和沟通的成本。

在用户画像被建立后，需要经过宣传、认同和教育三个过程，让用户画像深入每个职能工作者甚至是老板的脑海中。 同时， 用户画像可以辅助其他更多的方法一起运用，例如通过Persona整理出同理心地图，梳理出用户任务，使用场景切分和串联出用户体验地图设计。

在近几年的趋势中，越来越多的公司开始只相信定量，而相对忽视定性的研究，单纯的定量可以辅助分析产品的效果，然而我们却无法得知为什么会产生这些效果，片面的定量会让我们忽视用户内心真正的诉求，会导致一些偏颇。

不管是定性Persona还是定量Profile，都是非常好用的工具，在一个产品中只有将两者结合起来才能更深入地了解用户。

在产品设计中，我们需要时不时地问问“用户是谁”“用户需要用产品解决他的什么问题”“用户在产品中的痛点和爽点在哪里”，只有这样我们才能让产品更有生命力。不仅如此，两者又是一种战略性的思维模式，强调了以人为本的有序经营思维。

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