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机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。其中缺陷检测是机器视觉应用中应用最广泛的功能之一，主要是检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中，产品都是大批量的制作生产，在这个制作过程中难免会场出现残次品。
单独看可能会觉得比率小，但是制作流程通常不只一步，相乘后就会发现残次率挺高，因此及时检测和次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。
而在检测行业中，机器视觉有着明显优势：
精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；
速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；
稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。
信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。
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