链家首页上两个重要的数据：
在售二手房数量：
租房数量：
于是我们就有了如下的数据：
安庆，22210,3887
合肥,66908,6374
马鞍山,8632,1890
芜湖,27194,9409
北京,79271,31528
重庆,164571,50918
福州,18470,11994
泉州,17764,13289
厦门,26868,9063
漳州,20564,9045
东莞,28065,34479
佛山,54560,29586
广州,75993,65373
惠州,55625,23051
江门,11310,2856
清远,12407,3722
深圳,34746,37690
珠海,18519,9533
湛江,7294,3574
中山,43048,19595
北海,18875,3887
防城港,6591,615
桂林,19151,4175
柳州,8726,2929
南宁,34439,17220
兰州,19076,11175
贵阳,36279,18478
保定,15073,3616
廊坊,35557,26706
石家庄,32479,21328
唐山,34983,7336
张家口,23959,2814
澄迈,454,237
海口,5680,4176
三亚,1111,751
长沙,34311,31914
常德,10684,1540
岳阳,9287,1107
株洲,11794,4052
开封,10568,5124
洛阳,20525,9211
新乡,12232,2811
许昌,11716,4019
郑州,105557,66943
周口,17963,4850
驻马店,10195,2259
鄂州,7301,1398
黄石,9759,2595
武汉,99892,38871
襄阳,14385,4460
宜昌,14346,2773
哈尔滨,103822,13695
赣州,19415,8895
九江,17979,5289
吉安,11642,1987
南昌,67432,15318
上饶,12108,7038
常州,22048,6308
海门,4341,1087
淮安,24801,3369
江阴,4326,0
昆山,25832,6883
南京,107735,56550
南通,69133,25932
苏州,97813,24627
无锡,41677,17186
徐州,21707,4697
盐城,12004,2900
镇江,21289,5571
长春,70198,15391
吉林,21094,617
大连,95812,34058
丹东,12364,480
沈阳,149849,40749
包头,26573,4697
赤峰,27390,4412
呼和浩特,37315,15150
银川,28156,6760
菏泽,8543,2926
济南,52520,41525
济宁,12127,4786
临沂,20554,6088
青岛,86473,43910
泰安,11482,2822
潍坊,28059,4498
威海,17254,3722
烟台,46883,16071
淄博,19903,3225
成都,129352,42476
德阳,10180,1307
达州,7285,934
广元,2978,856
凉山,5147,3756
绵阳,20052,4076
南充,15073,3568
遂宁,9747,2014
宜宾,5527,1318
宝鸡,5649,2742
汉中,6006,1759
西安,88184,64081
咸阳,6715,4044
晋中,2742,425
太原,26667,19840
上海,23688,14314
天津,147367,36829
乌鲁木齐,9363,2917
大理,5846,2376
昆明,53822,23072
杭州,62995,52527
湖州,13368,5766
嘉兴,31916,12027
金华,8848,533
宁波,42801,30241
衢州,5322,97
绍兴,20342,10010
台州,8749,3595
温州,28244,8885
义乌,1340,0
今天我们把数据平行拉直，就3个输入值：城市，二手房数，租房数 来做一个简单的分析。
相对活力：二手房+租房
zs指数：租房/二手房
数据整理：
city esf_num z_num zs fsum
0 深圳 34746 37690 1.084729 72436
1 长沙 34311 31914 0.930139 66225
2 广州 75993 65373 0.860250 141366
3 杭州 62995 52527 0.833828 115522
4 济南 52520 41525 0.790651 94045
5 廊坊 35557 26706 0.751076 62263
6 西安 88184 64081 0.726674 152265
7 宁波 42801 30241 0.706549 73042
8 石家庄 32479 21328 0.656670 53807
9 郑州 105557 66943 0.634188 172500
10 佛山 54560 29586 0.542265 84146
11 南京 107735 56550 0.524899 164285
12 贵阳 36279 18478 0.509330 54757
13 青岛 86473 43910 0.507789 130383
14 南宁 34439 17220 0.500015 51659
15 中山 43048 19595 0.455190 62643
16 昆明 53822 23072 0.428672 76894
17 惠州 55625 23051 0.414400 78676
18 无锡 41677 17186 0.412362 58863
19 呼和浩特 37315 15150 0.406003 52465
20 北京 79271 31528 0.397724 110799
21 武汉 99892 38871 0.389130 138763
22 嘉兴 31916 12027 0.376833 43943
23 南通 69133 25932 0.375103 95065
24 大连 95812 34058 0.355467 129870
25 烟台 46883 16071 0.342789 62954
26 成都 129352 42476 0.328375 171828
27 重庆 164571 50918 0.309398 215489
28 沈阳 149849 40749 0.271934 190598
29 苏州 97813 24627 0.251776 122440
30 天津 147367 36829 0.249913 184196
31 南昌 67432 15318 0.227162 82750
32 长春 70198 15391 0.219251 85589
33 唐山 34983 7336 0.209702 42319
34 哈尔滨 103822 13695 0.131908 117517
35 合肥 66908 6374 0.095265 73282
以下分析仅供参考：
相对活力越高，人口基数大，城市越火热，毕竟炒房和上班的人都多。
zs指数越高：城市务工人员流动越快，工作相对越多，人口流入越多。
上班租房族都不会愿意在一个低工资高房价的地方长期待下去，要么买房，要么走人。
相对活力高，zs指数高，又是省会，或者中心城市，这样的城市极具潜力。
当然，城市是发展的，数据也是变动的，一切 都是自然的。
以上分析仅为个人观点，切勿用作投资策略
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