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快讯|AI独角兽旷视科技IPO获受理;首个“生物医药+机器学习”大规模资源数据集社区TDC诞生;MIT推出3D全息图生成新方法等

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1.AI独角兽旷视科技IPO获受理

3月12日消息,上交所官网显示,AI独角兽旷视科技科创板IPO申请获受理。招股书显示,成立于2011年的旷视科技主要聚焦物联网场景,在2020行业普遍遭受到疫情冲击下,其2020年前九个月营收超7亿元。其中,供应链物联网业务是旷视2018年进入的新赛道,短短两年增长迅速,2020年前三季度收入贡献比达到了7.5%。旷视本次拟公开发行不超过2.53亿份CDR,拟募集资金60亿元,主要用于基础研发中心建设项目、AI视觉物联网解决方案及产品开发与升级项目、智能机器人研发与升级建设项目、传感器研究与设计项目等投入。

2.首个“生物医药+机器学习”大规模资源数据集社区TDC诞生

近日,由美国多所著名大学(哈佛大学,乔治亚理工,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,斯坦福大学,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校)的研究人员,与医疗数据公司 IQVIA 合作,发布了医疗领域内首个面向疗法的统一机器学习开源框架 ——Therapeutics Data Commons(TDC)。目前,TDC 已经收录有 22 个机器学习任务,以及与它们所对应的与安全药物研发过程有关的 66 个数据集,且包含许多社区性资源功能,属一个集各种资源和工具为一体的线上疗法研发用的机器学习研究平台。

3.浙大博士生开发全新视图合成系统Neural Body,稀疏视角输入即可合成360°人体视图

近日,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室的 “百人计划” 研究员、博士生导师周晓巍团队的论文,发表在计算机视觉顶会 CVPR 2021 上(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)。研究主要成果是一款名为 Neural Body 的新型视图合成技术的实现与发展。综合来看,Neural Body 在使用时,其选取的输入视点较少,还能更好地捕捉人物的动作,高效完成 3D 立体呈像。这也意味着,将来的某一天,使用更少的摄影机,就可为全球各地观众带来一场亲临现场般的沉浸式观球体验。

4.MIT推出3D全息图生成新方法,可在智能手机上实时运行

近日,来自麻省理工学院的研究者已经开发出一种几乎可以立即生成全息图的研究方法。研究者表示:「基于深度学习的方法非常高效,使得新方法瞬间就能够在笔记本电脑上运行。」这一进展为实时 3D 全息摄影铺平了道路。更重要的是,压缩型张量网络仅需要不足 1 MB 的内存。这一点非常适合现代智能手机。同时,这一进展可能会推动 VR 和 3D 打印等领域引入全息技术。该研究的论文现已发表在《Nature》上,索尼对部分研究提供了支持。

5.苹果音箱可「隔空」测心律,论文登上Nature子刊

来自华盛顿大学的研究团队对智能音箱进行了改造,无需接触皮肤,即可隔空测量心律。关于这项研究的论文,已经在Nature子刊Communications Biology上发表。这种非接触式方案可以用于远程医疗,让患者在居家时也能自我监测,适合居家隔离以及偏远地区的人群。同时,设备还能将数据发送给医生,使临床数据的获取更加容易。此外,这种非接触式方案对于婴幼儿和皮肤过敏的人也十分友好。将这种设备用于监测感染性和传染病患者,还能够减少传播、患病的风险,同时免去耗时又繁琐的清洁设备的时间。

6.2021机器人蓝皮书发布:中国机器人专利申请量全球第一

2021年3月12日,机器人产业蓝皮书《中国机器人产业发展报告(2020-2021)》(以下简称“蓝皮书”)正式线上首发。蓝皮书指出,中国受理机器人相关专利总量已赶超日本、美国、韩国、德国,跃居全球第一。该书从区域、资本、人才、专利及创新等五个维度对中国机器人产业进行剖析,研究产业发展的路径和机制,并对产业发展趋势和方向做出权威判断。蓝皮书由哈工大机器人(合肥)国际创新研究院和中智科学技术评价研究中心主编,社会科学文献出版社出版。

该文章内容转载自学术头条、机器之心、量子位、智东西、DeepTech深科技

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