鱼骨图（又名因果图、石川图），指的是一种发现问题“根本原因”的分析方法。它是揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因之间关系的图表，也是表达和分析因果关系的重要工具和文档。
在Minitab Workspace中画鱼骨图非常方便。
上面是制造类因果图
上面是服务和管理类因果图
绘制因果图的步骤
（1）简明扼要地阐明要解决的问题，并将其填入因果图右侧——“鱼头”中。
（2）确定可能原因的主要类别，画出因果图的各个主枝。一般来说，对制造类问题，可以采用的典型分类方法是：人员、机器设备、材料、方法、测量和环境，即5M1E分类法。对服务类或管理类问题，经常使用的分类方法是：人、政策、程序和场所设施，即4P分类法
（3）采用头脑风暴法，将问题的所有可能原因按不同的分类填入各个主枝中。根据需要，可在各个主枝上继续展开分枝。位于各个分枝上的，是下一层次的原因。
（4）检查并整理因果图，调整阐述含糊的内容，合并重复的内容等。
（5）团队成员对可能的原因进行充分讨论，确定少数可能性较大的原因，作为下一步调查和收集数据的重点。
因果矩阵
当预期解决的问题比较复杂，有多种缺陷形式且它们的影响因素相互关联，无法分开考察和解决时，因果矩阵（ cause and effect matrix）是一种有效的分析工具。因果矩阵可以帮助项目团队选择重点关注的过程输入或影响因素，以便有针对性地收集数据进行分析。因果矩阵还可以与其他过程分析工具结合，用于对具有多个输出特性的过程进行分析和改进。
绘制因果矩阵的步骤
（1）在矩阵图的上方填入过程输出缺陷的形式或关键过程输出变量。
（2）确定每一输出特性或缺陷形式的重要度，并给定权重数（1~10,10代表的重要度最高）。
（3）在矩阵图的左侧列出输入变量或所有可能的影响因素。
（4）评价每一输入变量或影响因素与各个输出变量或缺陷的相关关系，矩阵图中的单元格用于表明该行对应的输入变量与该列对应的输出变量的相关程度。一般将这种相关程度分为四类，并分别赋予0,1,3,9或0,1,3,5的分值，以表明不同的相关程度。
（5）评价过程输入变量或影响因素的重要程度。将每一单元的相关程度的分值乘以该列对应的输出变量的权重数，然后将每一行的乘积加起来，这个结果代表了该输入变量或影响因素的权重。
（6）考察每个输入变量或影响因素的权重数，权重较高的将是项目重点关注的对象。
因果图或因果矩阵为后续的测量以及收集数据工作奠定了基础，它是过程分析的重要工具，也是项目工作中产生的重要文档之一。
在Minitab Workspace中，“输出重要度排序”和“输入重要度排序”的结果是自动计算出来的。而且在软件中会自动生成如下的Pareto图。
结论
在Minitab Workspace软件中，绘制因果图和因果矩阵很快速，而且工具之间是可以实现数据共享的（大家可以下载30天免费试用来体验）。特此说明，本文内容参考《六西格玛管理》第三版。
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