专注AI消化内科实时影像辅诊，「影诺医疗」完成Pre-A轮融资

据悉，「影诺医疗」已于近日完成Pre-A轮融资。本轮由国宏嘉信资本领投，老股东德屹资本跟投。所募集资金将主要用于产品研发、产品三期临床试验研究及市场推广。

「影诺医疗」是一家人工智能辅助诊疗系统服务商，将深度学习技术应用于消化内科和内镜中心的医学影像辅助诊断，并向全流程、多病种、全场景覆盖。目前，该公司核心产品“人工智能消化内镜实时辅诊系统”已在全国20余个省市的60多家三甲医院落地使用，辅助手术例数已超过6.5万例。

在「影诺医疗」所专注的消化系统早癌筛查领域，消化系统恶性肿瘤的预后与肿瘤分期密切相关。以胃癌为例，早期胃癌内镜下治疗5年生存率超过90%，进展期胃癌约85%的患者可以接受手术治疗，但5年生存率却低于30%。与此同时，据中华消化内镜学年会数据，全国每年应接受内镜早癌筛查检查人数为3.9亿人，市场需求巨大。

然而，消化系统早期肿瘤内镜下特征不明显，漏诊率高。「影诺医疗」创始人胡延兴博士在这一背景下，创立了公司，希望研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统，解决消化道肿瘤早期检出率低、总体生存率低的痛点问题。

目前，「影诺医疗」已申请并获得多项专利，产品通过在内镜主机和内镜显示器之间搭载公司自主研发的AI平台，直接嵌入到现有的临床工作流程中，在尽量契合内镜室的日常工作流程的前提下，提高内镜诊断的准确性。

据悉，该公司的“人工智能消化内镜实时辅诊系统”单帧处理时间小于17毫秒，实时处理能力极强；可直接放置于内镜台车系统中，不占空间，适配主流内镜品牌；基于约百万例的真实内镜图像训练而成，经过临床医生多重标准和病理校验，实现了肠道息肉的检测准确率超过95%、早期食管癌在白光下检出率超过93%、早期胃癌在白光下的检出率超过90%；使用场景不局限于癌症早期筛查，可覆盖至消化道其他疾病的检查。

据胡延兴介绍，「影诺医疗」计划在未来的3-5年，完成消化内科的全套AI解决方案的研发，拓展商业价值。

本轮领投方国宏嘉信资本表示，内镜检查量大，临床痛点明确，通过AI技术，可以有效提高医师诊疗效率与诊断精度，使医学影像的分析技术下沉，降低患者就医成本。由于内镜图像具有存量少、自然光、实时性和视频性的特点，技术上有更高的门槛和创新性。

编辑：蔡姝凝