数据标注行业未来：面临取代？
在人工智能不断发展的如今，数据标注行业随之发展兴起，然而随着行业的不断转型升级，不少数据标注师开始担忧，在一个以人工为主的行业中，伴随着AI技术的发展，数据标注会被取代么？
答案显然是否定的。这其实是一个先有鸡还是先有蛋的问题。目前，的确有一些企业开始使用自动化的技术进行数据标注，但是你要想做自动标注，首先你得有模型，而你的模型又必然是从标注数据中训练出来的。你想，如果客户已经有了模型，他还要标注数据干嘛？大部分企业他们是没有 模型 的，他们需要标注数据来训练他们的模型。所以用程序标注数据是一个悖论。当然这并不是说程序标注完全没有意义，用程序对数据做预处理是非常有用的。例如我们要做人体骨骼点标注时，可以先对数据进行预处理，把人检测出来。所以，AI可以做预处理，但是不能做最终的标注。
在人工智能的快速发展之下，数据标注也开始随之发生变革。最大的一个变化就是场景的多样性。现在学术圈如果有一些底层的效果出来了，工业界马上就会想到不同的应用场景，就尝试用这个模型做各种各样的解决方案。比如 16 年 CMU 发的那篇人体骨骼点检测的paper火了，马上就产生了大量关于人体骨骼点检测的标注需求。做自动驾驶的人要用它来检测行人的运动轨迹，做无人超市的会用它来检测消费者的行为，做运动健康的会用它来判断你的运动姿势，做安防的会用它来判断你有没有暴力行为……。随着未来人工智能场景的愈发丰富，数据标注也将呈现出更多的多样性。
随着数据标注行业发生转型，行业对于人才的需求也愈发专业化。在培养行业人才方面，AI优评走在了前面。通过与权威机构合作，AI优评建立起了一整套完善的数据标注人才培养体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献
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