一、科研组简介
张润煊科研组 (https://www.hutton.ac.uk/staff/runxuan-zhang) 依托于英国苏格兰詹姆斯·赫顿研究所 (https://www.hutton.ac.uk/) 。科研组主要致力于利用计算机模型和高通量转录组测序数据对转录本进行组装和分析。近年来，科研组对植物转录组的研究卓有成效。例如用于建立高质量拟南芥转录本AtRTD2的流程被广泛的应用于大麦、土豆、水稻、油棕、生菜、覆盆子等作物以及动物转录本的建立。基因和转录本差异表达分析交互用户界面3D RNA-seq App拥有超过4000全球用户，并荣获邓迪大学生命科学院年度创新奖。科研组与多所大学和实验室均有合作项目，为博士研究生和新进科研者的培养提供了良好的平台。
科研组和约克大学Katherine Denby教授联合招收2021秋季入学博士生，面向国际学生提供全额奖学金。博士项目主要内容为利用Oxford Nanopore长读长RNA测序数据建立和分析高质量的转录本。欢迎国内对植物和生物信息分析有兴趣的同学申请。
二、应聘条件
1. 硕士学位或者一等荣誉学士学位 (first-class honours degree) 。
2. 对生物信息学和大数据分析有浓厚的兴趣，有生物信息学研究背景或经验者优先考虑。
3. 有一定的数学和计算机编程基础者优先考虑，如R语言、Python等。
4. 具有较强的英语交流和读写能力。
5. 工作认真，积极向上，有较强的独立思考能力。
三、奖学金
博士项目为期四年，由苏格兰詹姆斯·赫顿研究所和约克大学联合培养并提供全额奖学金。
四、申请方式
1. 申请截止时间：2021年1月10号。
2. 具体项目内容,所需材料和申请流程参见FindAPhD:
https://www.findaphd.com/phds/project/wr-dtp-project-accurate-analysis-of-nanopore-sequence-data-to-develop-genetic-resources-for-amaranths/?p124928
注：招聘信息由该课题组提供给BioArt植物公众平台发布，如需咨询请按文中联系方式直接联系该课题组。
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