18 万黑产账号被封，为什么抖音的产品那么难？

今年 10 月份，网络上出过一个「假靳东事件」，可能有人知道这个事儿。

事情也很简单，有人在短视频平台上通过伪造靳东的照片和名字进行骗粉，然后转化为直播带货的韭菜。

受害者大多是中老年女性，她们以为靳东对他们有好感，还表白承诺很多东西。

进一步，只要这个号开直播带货，大妈们绝对买单。

而假冒靳东的账号通过声音和图像处理，制造了一种假象。

可能在大部分人看来，这种事简直太扯了，也太假了，为什么还有那么多人信呢？

其实你去探究这群人的心理诉求，也不难理解她们为什么会被骗。

事件爆发后，靳东工作室立马发了声明说这不是靳东本人，靳东也没有开过这样的号。

同一时间，抖音团队也很快在产品上做了干预调整。紧急上线了用户搜索提示，用户搜索对应关键词的时候，提示预警信息。

此外，抖音通过信息比对，召回了 5000 多个疑似假冒靳东的账号，处理问题视频 195 万条。

还没完，根据抖音团队公布的数据，平台总共封禁了仿冒名人的账号 18 万个，处理问题视频 400 多万条，数量非常庞大。

为了处理和应对这样的问题，这里面涉及的产品逻辑、运营治理以及处理策略，有大量的工作需要完成。

如果你是抖音的产品经理，会如何应对？

其实上面提到的这个案例就是典型的「黑产」，可能很多读者对这个行业不了解。

但是，这已经是一个非常庞大且成熟的产业链，很多产品都有专门的团队来跟他们对抗。

根据中国信通院《移动数字金融与电子商务反欺诈白皮书》发布的数据，仅 2019 年，黑产从业人员就超过了 500 万，这比产品经理的从业者都多。而且，涉案金额达到千亿级别。

据我在抖音的一个朋友介绍，为了迎战「黑产」，抖音安全中心的团队规模就有上千人。

有句话这么说，哪里有流量，黑产就往哪跑。

前面提到的「假靳东事件」就是典型的黑产，他们的逻辑其实也不复杂。

这批人通过「养号」的方式培养一批仿冒明星的号，比如「靳东1」、「靳东粉丝会」这样的号，然后再去找一些靳东的视频进行处理后发布。

再通过投放或者主动推广的方式吸引粉丝关注，目标人群基本也比较聚焦，以中老年女性为主。

接下来，通过直播带货的方式收割粉丝，骗取粉丝的同情和关注，然后跑路。很多人一买就是几千上万，而且心甘情愿给钱。

看到这，你是不是也觉得这些人不去做产品经理有点可惜了。聪明不用在正道上。

除了这种仿冒明星之外，「黑产」的形式还有很多，例如杀猪盘、羊毛党、色情导流等。

很多人在抖音上可能见过评论区里有一些评论带有链接，点击之后就会被导流到其他网站或是线下完成交易。

这种就是典型的把抖音当做流量获取地，然后转移到其他平台去交易。

这些做「黑产」的人通常都有专业的工具和技术，例如云手机、模拟器以及群控设备等，他们的效率远远超出我们的想象。一天甚至都可以直接发布上百万条信息出去。

其实类似的操作在很早之前就有，比如早年就有人在 QQ 上注册一些假明星的账号并疯狂加人，然后通过各种方式骗人转账汇款什么的。

「黑产」存在已久，有利益、有流量、有信息不对称的地方，就一定有「黑产」出现。

包括你们用的各种产品的注册信息，你以为很安全，很有可能被「黑产」团队通过技术攻破盗取，然后拿到市场上去卖。

别小看他们的技术，其实是非常专业的。

他们拿到数据后，按条标价售卖，通常都是几万条起卖，单条价格非常便宜，便宜到几毛钱一条。

数据的完整性，让人后背发凉。

这种团伙一般都是跨平台作案，他们不会在一个平台上完成全部流程，而是利用不同平台的特点进行交易。

比如，在抖音获取流量，然后去淘宝等带交易属性的平台付款，或者转到线下。有些见不得光的还会通过一些匿名工具或者虚拟货币交易。

回到前面的问题，面对种类繁多且场景复杂的「黑产」，如果你是抖音的产品经理，你会怎么做？

在我看来，这已经不是一个简单的产品功能设计问题，而是一个平台治理问题。

前几天，我和抖音的朋友聊天，就谈到他们内部的一个安全治理团队，配置很全，包括安全运营团队、风控产品团队、风控研发团队等，规模不小，目标就是整治「黑产」。

风控产品团队研发的各种产品策略接入了抖音的上百个业务场景中，比如帐号注册、 视频发布、评论等等。

我仔细了解了一下，发现这真的是一个复杂工程。

就以前面提到的「假靳东事件」为例，在产品层面可以做的工作就有很多。

比如，增加用户资料仿冒名人审核机制、专审队列、实时拦截策略，这些都是产品逻辑，在功能表现层不会体现。

还有，上线用户投稿仿冒名人的实时拦截策略，以及搜索模块高危账号屏蔽过滤功能。

另外，针对特定的中老年群体，上线私信提醒功能，在风控被触发时发出及时的消息提醒。目的都是保护用户的基本权益。

这还只是其中一个案例，如果应对那么多人群、场景以及手段的具体 case，背后的攻防战可见一斑。

除了在产品和技术层面的治理，同时也需要人为运营干预，这是人和机器的相互协同。

通过日常巡检以及内容审核，将技术发现不了的内容识别出来进行单独处理，光是内容审核和处理团队，也是一个不小的规模。

不过话又说回来，骗子一直有，上当的人也一直有。最重要的还是用户自身的意识，加强用户教育和知识宣传也很重要。

正如我之前说的，简单产品的背后一定是复杂的系统和机制。

据我了解，抖音内部有一套「鲨鱼反欺诈系统」，通过人工智能和数据在产品的各个环节进行识别和判断，精细化程度非常高。

比如当「黑产」在注册账号、发布评论以及内容时，系统就能自动识别出风险，进行及早干预。

当然，这项工作远远不是一个平台的事，就像前面说的，现在的「黑产」都是跨平台作战，哪里有流量，他们就去哪。

这不是一个小工程，尤其是在产品和系统的完善上。所以你也不难理解为什么这样的团队会有这么多人了。

打击「黑产」的路，漫长且艰巨。

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你好，我是唐韧！。公众号：唐韧（ryantang007）

北漂十年，写过代码、做过产品、出过一本书，在创业公司奋斗过、在大厂服役过，如今是一个 创业者。

用产品视角观察世界，用产品思维解决难题。在这里记录我想表达的一切！

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