图麟科技第三代工业质检机器人亮相2020全触与显示展

“在六年的迭代升级过程中，我们一直在与客户联动，根据产线实际需求，一遍遍来调试、完善我们的工业质检机器人，更重要的是，我们还注重与多项新技术的融合，以让设备能够在推动工业质检的数智化过程中发挥更大功效。双管齐下，真正帮助客户实现更高效、更高质、更低成本的生产与服务。”魏京京指出。

20万次弯折不破损的超薄柔性玻璃、多屏联动的智能座舱、由传统镜子改造的智能魔镜显示屏……11月19日，素有“国内触控显示行业晴雨表”之称的深圳国际全触与显示展开幕，涌现出一大批新物种。作为工业AI引领者，图麟科技携第三代工业质检机器人亮相本次展会。

“今年，在全球大爆发的疫情让经济发展前景充满了不确定性，但以人工智能、5G、工业互联网为代表的新基建设施，在抗击疫情、复工复产中凸显出的巨大价值，又为我们指明了方向。推动产业数字化、智能化转型正成为后疫情时代的共识。本次展会，图麟科技带来的第三代工业质检机器人，融合了传统算法与深度学习技术，能够为传统工业质检数智化转型，提供强有力的技术支持。”图麟科技创始人魏京京表示。

据介绍，图麟科技工业质检机器人——手机盖板玻璃检测系列设备，从2014年实验室研发到2020年产业落地，已经历了三代更迭：第一代，注重核心技术研发突破，尤其是光学系统、视觉算法方面，通过搭建出可采集到微米级别缺陷的高分辨率光学采集系统，快速获取大量有价值数据来优化算法模型等；第二代，重在落地测试中，提升检测精度、检测速度、数据处理等性能，以达到行业标准水平；第三代，持续提升性能的同时，更注重以企业需求点为中心，在客户生产线进行打磨，不断提升设备的运行稳定性以及检测产品良率。

亮相本次展会的第三代手机盖板玻璃检测设备——T3400设备，在性能升级方面，可精准识别97%以上各类缺陷，检测速度较传统方式提升30多倍，并新增了分布式检测等功能；在实际产线应用方面，良品率可达到99.5%以上，设备的故障率也显著降低，稳定性大幅提升。

性能精进

识别97%以上各类缺陷，效率提升30多倍

展会现场不难看出，智能显示终端智能化、轻薄化、柔性化、集成化趋势明显。而在这一趋势影响下，为达到超出人眼感官的加工精度，保证产品品质，制造商迫切需要更高端、更精密的工业质检机器人。T3400设备在多项核心性能指标上更加精进：

一是检测缺陷数量。盖板玻璃生产过程中容易出现划伤、点伤、脏污、崩边、凹凸点等至少30多种瑕疵，人眼直接看，容易看漏。T3400设备通过多通道、多角度、可编程的高速光学成像与采集系统，可捕捉97%以上的点、线状缺陷，最小精度达10微米，细微灰尘也难逃“法眼”。

二是检测速度。采用“多源图像数据融合+深度学习+并行计算”模式，T3400设备可达到1秒/片，并实时显示缺陷数据，生成缺陷数据报表，较传统检测方式提升了30多倍，对比全球同行也保持较高水准，可满足当下触显市场回暖情况下大规模质检需求。

三是软件功能。增加分布式检测的功能，可实现多台服务器共同处理，具有更大的扩展性，方便以智能化、模块化的方式管理所有节点，有助于应对更加复杂的检测场景。此外还增加大量辅助性工具，如运维工具、字典工具等，方便技术人员运维。

提质升级

良率达99.5%以上，推动厂商质检数智化

一块块手机盖板玻璃经过清洗后，随着转动的胶辊，被送入检测设备中，一道明亮的白光闪过之后，盖板玻璃从设备另一个口出来，如果是OK品会直接进入下一道工序，如果是NG品，机械臂会实时抓取至NG盘，等待在线复检。当需要随机复检NG品时，PC机就会把相关数据传输到显示器，以供复检……这是T3400设备在福建一家面板厂商工作场景。

该厂商介绍：“之前，我们工厂的手机盖板玻璃制造产线，主要采用人工检测，但易受到情绪、经验等影响，且长时间的检测，容易疲劳、疏忽，存在着效率低、误检与漏检率高、检测结果不稳定以及产品良率无从保证等痛点问题。下游客户对产品品质又提出了严格的标准，人工质检难以满足。”

在设备入场之前，大量的调研工作是必须的：图麟科技技术团队多次前往客户产线，深入挖掘、分析客户实际需求，制定了一整套解决方案，再依此对T3400设备从软硬件层面，进行了优化、改良后，入驻客户现场部署测试。之后的现场服务也是必要的，图麟科技不少技术人员驻扎在客户一线，24小时密切关注设备在实际产线上运行状况，以便及时解决可能遇到的各类突发问题，进一步优化改善。

该厂商通过使用图麟科技第三代工业质检机器人，检测产品出厂良率达99.5%以上，且设备对缺陷进行高效、多维度的分析、处理，由此生成的大量有价值的缺陷数据，为后续良率持续改善、产品优化等提供了重要依据。此外，设备控制精度和稳定性高，故障率低，故障修复时间也大大缩短，基本可实现24x7全天候稳定运行，起到了增效的作用：经实践估算，一台设备相当于近30名产线工人全天工作量。

据了解，本次展会还推出了一套基于卷积神经网络快速工业缺陷检测的底层架构——Tunicorn通用视觉平台。依托视觉算法、光学系统、大数据、机电控制等多项原创技术，该平台检测范围可从手机盖板玻璃，延伸至整个玻璃外观、显示触摸屏、柱体360度表面、半导体材料等更多领域，并能根据实际需要，进一步训练适应度高的复杂模型，以解决各领域存在的产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等检测问题。