作者 | 田哲
编辑 | 青暮
今年上半年在疫情之下，美国多所高校被传出现财务危机，除了冻结员工薪资之外，还将停止今年的招聘。
随着年末的到来，不少美国高校纷纷启动2021/22年的招聘计划。在招聘延期的这一年中，美国高校对人才的需求比以往更加强烈。
今天，AI科技评论将介绍4位来自3所不同美国高校的教授，他们分别是张弥、Sijia Liu、李骏东和蒋朦。同样地，他们也正渴求人才，希望你能加入他们的团队。
密歇根州立大学张弥
个人介绍
张弥教授本科毕业于北京大学，博士毕业于美国南加州大学，现任密歇根州立大学电子与计算机工程系和计算机科学与工程系副教授，密歇根州立大学机器学习系统实验室负责人。
张弥教授的主要研究领域包括端上深度学习，自动化机器学习，联邦学习，分布式深度学习模型训练， 以及深度学习在计算机视觉和语音识别中的应用。他和他的学生在相关国际顶级会议及期刊发表学术论文50余篇。学术成果被国际和国内顶级媒体比如时代周刊，连线杂志，MIT科技评论，CNN等报道100余次。
张弥教授及其研究团队在2019年Google MicroNet Challenge世界竞赛（CIFAR-100赛道）中获得第四名， 2017年NSF Hearables Challenge世界竞赛中获得第三名，在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge世界竞赛中获得冠军。
个人主页：https://www.egr.msu.edu/~mizhang/
招聘简介
招收2021年1月或者8月入学的博士生若干名，有意的同学请发邮件联系。
招收方向：端上深度学习，自动化机器学习，联邦学习，分布式深度学习模型训练， 以及深度学习在计算机视觉和语音识别中的应用。
奖学金情况：全额奖学金
背景期望：
1）编程能力强；
2）有深度学习项目经验。
2
密歇根州立大学Sijia Liu
个人介绍
Sijia Liu 从2018年起工作于IBM-MIT 人工智能联合实验室。他于2016从 Syracuse University博士毕业, 并且2017年在密歇根大学安娜堡分校从事博士后研究工作。
Dr. Liu现在主要致力于人工智能的鲁棒性，解释性和可扩展性的研究。主要研究工作已发表于 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AISTATS and AAAI。
Sijia Liu将于2021年1月入职密歇根州立大学计算科学与工程机系 (CSE@Michigan State University)作为助理教授。
个人主页：http://sliu17.mysite.syr.edu/
院校介绍
密歇根州立大学是密歇根州东兰辛的一所公立研究型大学。它在美国大学协会中，被评为“R1: Doctoral Universities –Very high research activity”的大学。
《美国新闻与世界报道》将密歇根州立大学排在美国计算机科学学校中的第55位。在AI, CV和ML, CSRankings领域中，密歇根州立大学在全美计算机科学排名第39位。
招聘简介
招收2021年1月入学的博士生若干名，有意的同学请发邮件联系。
招收方向：值得信赖的人工智能(如对抗的鲁棒性、公平性、可解释性等)、计算机视觉、深度学习的优化理论和方法。
背景期望：
1）具备优秀的数学和机器学习基础，熟练深度学习编程；
2）良好的口语和写作水平；
3）具有相关科研工作经验，对所做工作具备热情和韧性；
4）优秀的团队合作精神。
投递申请时，申请人需要准备：
1）个人简历
2）研究报告
奖学金情况：研究资助或教学资助
3
弗吉尼亚大学李骏东
个人简介
李骏东, 美国弗吉尼亚大学 (University of Virginia)电子与计算机工程系, 计算机科学系以及数据科学学院助理教授。在KDD, WWW, WSDM, ICDM, IJCAI, AAAI, EMNLP, TKDE, TKDD等会议期刊上发表超过70篇论文。
李骏东的研究兴趣广泛于数据挖掘和机器学习，尤其着重于特征学习，图挖掘和社交计算。
个人主页：http://people.virginia.edu/~jl6qk/
招聘简介
招收2021年秋季学期或者2022年春季学期入学的博士生1-2名，有意的同学请发邮件联系。
招收方向：数据挖掘, 机器学习和因果推断。具体从事图挖掘, 图神经网络, 反事实因果推理以及机器算法公平性方面的研究。
背景期望：
1）有计算机科学, 电子工程, 统计, 数学以及其他相关专业背景
2）有较强的数学以及优化背景
3）具备较强的编程能力 (有开源项目开发经历者优先)
4）对科研有很强的热情和自我驱动力
投递申请时，申请人需要准备：
1）个人简历
2）成绩单
奖学金情况：奖学金包括12个月生活费, 学费以及各种保险。
4
圣母大学蒋朦
个人简介
蒋朦是美国圣母大学（University of Notre Dame）计算机系助理教授。
蒋朦的主要研究领域为数据挖掘、机器学习和自然语言处理，专注于图、文本和动态数据挖掘和学习、信息抽取和自然语言生成，面向用户行为建模和应用，如推荐系统、欺诈检测、自动问答等。他在清华大学获得计算机学士和博士学位，读博期间访问CMU Christos Faloutsos教授组，后于UIUC韩家炜教授组任博士后研究员。2017年加入圣母大学。
个人主页：http://www.meng-jiang.com/
iSURE项目： https://international.nd.edu/students-scholars/global-engagement-programs/summer-programs/isure/
项目介绍
圣母大学在US News美国大学排名位列第19位，坐落在距离芝加哥1.5小时车程的美丽小镇South Bend。
圣母大学的国际本科生暑期科研交流项目iSURE非常火爆，本课题组2018、2019年有来自清华、北大、浙大、武大、川大等多所学校的十余名访问学生，2020年因疫情暂停，2021年有望继续。项目由学校国际部协助办理F1签证（非B签证）。三位学生之后加入课题组博士生项目，多位学生获得名校硕士项目offer。
招聘简介
招收2021年秋季、2022年春季的研究助理（RA），有意同学请发邮件与我联系。
希望申请者拥有扎实的数学基础，熟练的编程经验。
如若进入圣母大学计算机系博士生项目，你将获得：
1） 全额学费免除；
2） 医疗保险；
3） RA薪水为3..3万美元/年；
4） 每年有4位新生可获得CSE Select奖学金，薪水增至4万美元/年；本课题组已有2位博士生在入学时获得该奖学金。
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