hi188｜撰文
伴随着昨天iPhone 12 Pro的发布，激光雷达这个词再一次频发的出现在社交平台和公众号文章中，而上次则是半年前的iPad Pro 2020发布时。
即便是苹果硬件之最，大众目前对激光雷达并没有太深印象，它也不是消费者选择iPhone的关键，大家往往更看重拍照（这次Max底更大），屏幕大小等等因素。
那么，激光雷达到底能带来什么？
在iPad Pro 2020发布后，青亭网报道指出：激光雷达将是苹果通过iOS设备，开启房间级AR体验新篇章。
然而AR眼镜并非短时间走进大众消费市场，苹果选择现在数量庞大的iOS设备中加入，进行探索和内容的积累，这里给开发者释放的信号就是：未来的AR眼镜就是围绕LiDAR展开。
简单来说，激光雷达功能就是：测距。而测距功能可集成到AR应用中，还可以用于优化拍照、甚至3D扫描等。
AR应用：凭借激光雷达快速测距特性，可让设备快速进入AR应用环境，减少等待时间；同时由于激光雷达更精准的测距表现，可以让AR应用虚实结合更逼真，提供更良好的遮挡表现等等；
优化拍照：基于高精度的测距，可以提供更接近单反相机的、大光圈虚化效果，尤其是人像模式；
3D扫描：同样基于高精度测距，可以呈现细节更良好的3D扫描效果。
随着iPhone 12 Pro发布，Snap今天正式宣布旗下内容创作平台Snap Lenses 3.2版本正式兼容LiDAR模组，创作者可充分利用LiDAR创作出更身临其境的AR体验。
Snap表示：基于LiDAR、ARKit 3.5的能力，Snapchat可理解网格化的场景，理解环境中的对象几何性状，甚至理解场景的含义。基于这些理解能力，提升AR体验效果，例如光线投射功能，遮挡等。
Snap基于Snap Lenses 3.2的Demo
Snap平台高级副总裁Eitan Pilipski谈到：“在iPhone 12 Pro中的LiDAR，可将AR创造力达到了新的水平。”
另外一个重点是，由于LiDAR这种纳秒级的场景定位能力结合A系列处理强大的性能，未来的AR可以同时放置多达1000个虚拟物体，这为未来大型LBS体验提供了必要基础。
多人LBS AR活动City Painter
与此同时，Snap前不久还宣布在伦敦进行了一场大型多人LBS AR活动：City Painter，进入特定地点后即可在AR场景街道上进行涂鸦、装饰等，支持多人交互，玩法有趣。
据了解，这场LBS AR活动是Snap基于全景的街景图像来建模，它基于AI算法将大量2D图像或全景图像重建成3D点云，以此来实现对立体空间的识别和建模。
CAD建模应用《Shapr3D》
同时，iPad Pro 2020发布时，宜家《IKEA Place》展示了支持同时放置多个AR虚拟物体、《Hot Lava》展示了优秀的AR遮挡带来的沉浸式效果、《Shapr3D》展示了3D扫描对于CAD建模和设计上的巨大帮助等。
在LiDAR帮助下，只需通过简单扫描即可快速创建和进入LBS AR大型场景之中，无疑极大的提升了AR体验。虽然iPad Pro 2020中的LiDAR有效探测距离为5米，但仍有助于大幅提升大空间AR、多人AR体验效果。
LiDAR就是苹果来实现这些，炫酷的、极具未来感的AR功能，对于今后AR普及，以及多人AR体验有着至关重要的作用。
优化拍照
优化拍照实际上是广大消费者最为看重的一个功能，iPhone 12 Pro中LiDAR发挥的作用是：提升人像和黑暗环境拍照。
这点比较容易理解，由于可以理解环境深度，就可提升低光环境的自动对焦速度（宣称最大提升6倍），开始支持夜间人像模式，可以更清晰的获得人物轮廓等。
3D扫描
今天我们要讲的就是3D扫描，实际上带有“刘海儿”的iPhone设备早已加入前置3D传感模组“原深感相机”，当时也有一些应用通过其前置模组实现3D扫描拍摄功能，但是效果并不算理想。
而在安卓方面，更是早于iPhone多年就开始配备ToF传感器，只不过给了安卓“硬件”，但没有生态，比如早期的OPPO R17 Pro就联合高德推出AR步行导航、AR体验感游戏、荣耀V20支持3D建模、3D美体拍照、3D体感游戏等、三星S20＋也支持3D建模、AR测距等，实际使用几乎没有什么可玩性。
虽然苹果AR应用普及率和活跃率依然很高，但不得不承认，当前的AR生态依然很小。
《REscan》扫描效果图
此前也有很多类似的看房应用采用全景方案，这里说的扫描结果“没有准确的深度”，不能准确记录下场景内每个地点的深度信息。当然，这并不影响它们可以带来很好的画面呈现效果，比如应用在全景看房、博物馆、历史纪念馆等场景扫描方面就有很高的价值。例如《REscan》、《Matterport Capture》、《3D Scanner》等应用。
实际上，苹果也为iPad Pro 2020提供了激光雷达扫描的基础框架，而《Polycam》特点在于：扫描速度更快。
《Polycam》扫描效果图
Polycam创始人Chris Heinrich发推表示：《Polycam》将网格数据转换为纹理的速度比其它同类应用快5倍。
《Polycam》扫描效果图
《Polycam》扫描效果图
Heinrich谈到：《Polycam》比较适合扫描房间、大型物体，未来还会支持更大场景扫描、以及更小的例如人脸面部细节的扫描。目前仍在开发一些新的功能，未来几周将会上线。
感兴趣的朋友可以点击进入Sketchfab页面查看，从中可以发现细节部分的处理并不完善，例如规则的地砖现实并不错位，花丛部分缺失，汽车纹理错位等。
当然，LiDAR可以更好的理解和呈现出这些3D场景扫描，虽然目前还不完美，但无疑展示了未来的技术融合方向。
（ END）
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——青亭网
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